几个目标跟踪的研究思路
几个目标跟踪的研究思路
研究生阶段快结束了，也没做出什么大的成果，总结一下自己想到的几个研究思路，各位看官随便瞅瞅。
1.图片对训练的方式忽视了视频在上下文之间的关联，transformer建立时序关联，建立样本之间的attention；
2.时序上的多目标可以用图卷积神经网络聚类，关键在于怎样实现候选区域的密集采样；
3.对目标判别影响最大的不是训练的负样本，而是测试时的环境，对环境进行学习，避免无目的的判别能力学习。
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