旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计
对于一个粗学者而言一言概况就是：ibatis非常简单易学，hibernate相对较复杂，门槛较高。
但是，hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，hibernate的o/r mapping实现了pojo 和数据库表之间的映射，以及sql 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了pojo 到数据库表的映射关系，即可通过hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对sql 的熟练掌握， hibernate/ojb 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的sql 并调用jdbc 接口加以执行。 hibernate把数据库和你隔离了，你不需要关注数据库是mysql还是oracle，hibernate来帮你生成查询的sql。但问题也来了，如果你就要用某种数据库特有的功能，或者你就要让查询的sql完全符合你的心意，这就难了。
因为hibernate则基本上可以自动生成，偶尔会写一些hql。同样的需求,ibatis的工作量比hibernate要大很多。类似的，如果涉及到数据库字段的修改，hibernate修改的地方很少，而ibatis要把那些sql mapping的地方一一修改。而且，从文档的丰富性，产品的完善性，版本的开发速度都要强于ibatis。
众所周知，web开发，性能瓶颈在数据库。比如12306，我觉得瓶颈还是在数据库。
系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的sql语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。在这种情况下ibatis会有更好的可控性和表现。 具体参考《Hibernate与Ibatis比较》——ibatis原理浅析
iBATIS没有对你的数据库模型和对象模型的设计做任何假设。不论你的应用中这两个模型之间是多么不匹配，iBATIS都能适用。更进一步，iBATIS没有对你的企业级应用的架构做出任何假设。不论你对数据库是根据业务功能纵向划分，还是按照技术横向划分，iBATIS都允许你高效地处理数据并将它们整合到你的面向对象的应用中去。
iBATIS的某些特性使得它能够非常高效地处理大型数据集。iBATIS支持的行处理器（row handler）使得它能够批处理超大型记录集，一次一条记录。iBATIS也支持只获取某个范围内的结果，这就使得你可以只获取那些你当前亟需的数据。例如，假设你获取了10,000条记录，而你其实只需要其中的第500至600条，那你就可以简单的仅获取这些记录。iBATIS支持驱动提示使得执行这样的操作非常高效。
iBATIS允许你用多种方式建立从对象到数据库的映射关系。一个企业级系统只以一种模式工作的情况是非常少见的。许多企业级系统需要在白天执行事务性的工作，而在晚上执行批处理工作。iBATIS允许你将同一个类以多种方式映射，以保证每一种工作都能以最高效的方式执行。iBATIS同样支持多种数据获取策略。例如，你可以选择对某些数据进行懒加载，也可以将一个复杂的对象图只用一条联合查询SQL语句就同时加载完毕，从而避免严重的性能问题。
对于我个人来说，我首选ibatis。比如之前写jsp，我就坚决不屑于JSTL，你可以用intelliJ idea 智能提示快速开发。至于hql，shift……
二者配置都差不多！无非就是：
编写配置文档 hibernate.cfg.xml或SqlMapConfig.xml:
穿件对象—关系映射文件，
编写实体类（每一个实体类都是和数据库中的一张表是一一对应的的，设计遵循:javabean规范）
生成对应实体类的映射文件并添加到1中的配置文档
这里科普下IBatis的详细配置及使用情况！节选自赵四的：iBatis开发的一个应用
下面是ibatis全局的文件:SqlMapConfig.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE sqlMapConfig PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map Config 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-config-2.dtd"><sqlMapConfig><!-- 配置数据库连接 --><transactionManager type="JDBC" commitRequired="false"><dataSource type="SIMPLE"><property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/><property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8"/><property name="JDBC.Username" value="root"/><property name="JDBC.Password" value="jiangwei"/> <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10" /><property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" /><property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" /><property name="Pool.TimeToWait" value="500" /><property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from account" /><property name="Pool.PingEnabled" value="false" /><property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" /><property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" /></dataSource></transactionManager><!-- 配置SQL查询的配置文件的Account.xml --><sqlMap resource="/Account.xml"/> </sqlMapConfig>
对于上面的数据源配置的参数说明:
transactionManager节点定义了iBatis的事务管理器,提供三种方式
JDBC、jta:分布式数据库、EXTERNAL:itbatis本身不做事务处理由外部进行处理
dataSource节点:从属于transactionManager节点，用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性;
type属性:type属性指定了dataSource的实现模式,共三种模式,
1、simple:ibatis提供的较小的连接池
2、dbcp:是apache实现的连接池
3、jndi:tomcate或weblogic提供的服务
JDBC.Driver:JDBC驱动;
JDBC.ConnectionURL:数据库连接URL,如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持;
JDBC.Username:数据库用户名;
JDBC.Password:数据库用户密码;
Pool.MaximumActiveConnections:数据库连接池可维持的最大容量;
Pool.MaximumIdleConnections:数据库连接池中允许的挂起（idle）连接数;
Pool.MaximumCheckoutTime数据库连接池中，连接被某个任务所允许占用的最大时间，如果超过这个时间限定，连接将被强制收回,（毫秒）;
Pool.TimeToWait:当线程试图从连接池中获取连接时，连接池中无可用连接可供使用，此时线程将进入等待状态，直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间,（毫秒）;
Pool.PingQuery:数据库连接状态检测语句。某些数据库在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用,
检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from user”,如果执行此语句成功，连接池管理器将认为此连接处于可用状态;
Pool.PingEnabled:是否允许检测连接状态;
Pool.PingConnectionsOlderThan:对持续连接时间超过设定值（毫秒）的连接进行检测;
Pool.PingConnectionsNotUsedFor:对空闲超过设定值（毫秒）的连接进行检测;
再看看Hibernate配置文件
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN""http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"><hibernate-configuration><session-factory name="foo"><!-- 1. 配置数据库信息 --><!-- 方言(连接的数据库类型) --><property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property><property name="connection.url">jdbc:mysql:///hibernate_20160926</property><property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="connection.username">root</property><property name="connection.password">yezi</property><!-- 2. 其他配置 --><!-- 显示生成的SQL语句 --><property name="hibernate.show_sql">true</property><!-- 3. 导入映射文件 --><mapping resource="cn/itcast/a_helloworld/User.hbm.xml" /></session-factory> </hibernate-configuration>
这里只是参考对比下而已，没有必要较真！
第二步，配置映射文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd"><sqlMap namespace="Account">//命名空间<!-- 给Account实体类起一个别名 --><typeAlias alias="Account" type="com.ibatis.demo.domain.Account"/><!-- 将Account实体类中的属性和mysql中的account表中的字段对应起来 --><resultMap id="AccountResult" class="Account"><result property="id" column="_id"/><result property="firstName" column="first_name"/><result property="lastName" column="last_name"/><result property="emailAddress" column="emall"/></resultMap><!-- 查询account表中所有数据，其中id是这条查询语句的id号，在代码中用到，具有唯一性 --><select id="selectAllAccounts" resultMap="AccountResult">select * from account</select><!-- 通过id来查询account表中的数据 --><select id="selectAccountById" parameterClass="int" resultClass="Account">selectid as _id,first_name as firstName,last_name as lastName,emall as emailAddressfrom accountwhere _id = #id#</select><!--插入语句--><insert id="insertAccount" parameterClass="Account">insert into accout (_id,first_name,last_name,emallvalues (#id#, #firstName#, #lastName#, #emailAddress#)</insert><!-- 更新语句 --><update id="updateAccount" parameterClass="Account">update account setfirst_name = #firstName#,last_name = #lastName#,emall = #emailAddress#where_id = #id#</update><!-- 删除语句 --><delete id="deleteAccountById" parameterClass="int">delete from account where _id = #id#</delete></sqlMap>
hibernate的：
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN""http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"><hibernate-mapping package="cn.itcast.a_helloworld"><class name="account" table="account"><id name="id" type="int" column="id"><generator class="native"/></id><property name="firstName" type="string" column="first_name" /><property name="lastName" type="string" column="last_name" /><property name="emailAddress" type="string" column="emall" /></class> </hibernate-mapping>
创建实体类，其实就是javaBean，没有什么好说的。
再看看iBatis访问数据的类:
package com.ibatis.demo.data;import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.demo.domain.Account;import java.io.Reader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.sql.SQLException;public class IbaitsData {private static SqlMapClient sqlMapper;static {try {//读取iBatis的配置文件:SqlMapConfig.xmlReader reader = Resources.getResourceAsReader("/SqlMapConfig.xml");sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);reader.close(); } catch (IOException e) {throw new RuntimeException("Something bad happened while building the SqlMapClient instance." + e, e);}}//查询account表中的所有记录@SuppressWarnings("unchecked")public static List selectAllAccounts () throws SQLException {return sqlMapper.queryForList("selectAllAccounts");}//查询account表中_id为id的记录public static Account selectAccountById (int id) throws SQLException {return (Account) sqlMapper.queryForObject("selectAccountById", id);}//插入一条记录public static void insertAccount (Account account) throws SQLException {sqlMapper.insert("insertAccount", account);}//更新一条记录public static void updateAccount (Account account) throws SQLException {sqlMapper.update("updateAccount", account);}//删除一条记录public static void deleteAccount (int id) throws SQLException {sqlMapper.delete("deleteAccount", id);}}
但是，到这里就不想再对比了。个人觉得ibatis比hibernate简单。毕竟写slq就可以了。
下面是Ibatis项目结构图！
参考文章：
Hibernate与Ibatis比较
【SSH进阶之路】Hibernate基本原理（一）
【SSH进阶之路】Hibernate搭建开发环境+简单实例（二）
iBatis开发的一个应用
Hibernate框架基础——Hibernate入门
文章内容如有侵权，请告知以悉删除，谢谢！
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