alter database sync default character set utf8mb4;//修改数据库的字符集alter table sync.credit_creditchannel default character set utf8mb4;//修改表的字符集

修改表排序规则

alter table sync.`credit_creditchannel` convert to character set utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

由于数据库中的数据表和表字段的字符集和排序规则不统一，批量修改脚本如下：

1. 修改指定数据库中所有varchar类型的表字段的字符集为ut8mb4，并将排序规则修改为utf8_unicode_ci

SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', table_name, '` MODIFY `', column_name, '`', DATA_TYPE, '(', CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, ') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci', CASE

WHEN IS_NULLABLE = 'NO' THEN 'NOT NULL'

ELSE ''

END, ';')FROMinformation_schema.COLUMNSWHERE (TABLE_SCHEMA = 'databaseName'

AND DATA_TYPE = 'varchar'

AND (CHARACTER_SET_NAME != 'utf8mb4'

OR COLLATION_NAME != 'utf8mb4_unicode_ci'));

2. 修改指定数据库中所有数据表的字符集为UTF8，并将排序规则修改为utf8_general_ci

SELECT CONCAT('ALTER TABLE', table_name, 'CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;')FROMinformation_schema.TABLESWHERE TABLE_SCHEMA = 'sync_rs'

explain 查看是否用到了索引

mysql> explain SELECT a.custid, b.score, b.xcreditscore, b.lrscore FROM(SELECT DISTINCT custid FROM sync.`credit_apply` WHERE SUBSTR(createtime, 1, 10) >= '2019-12-15' AND rejectrule = 'xxx') aLEFT JOIN(select * fromsync.`credit_creditchannel`) bON a.custid =b.custid;+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+

| 1 | PRIMARY | | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 146864 | 100.00 | NULL |

| 1 | PRIMARY | credit_creditchannel | NULL | ref | credit_creditchannel_custId | credit_creditchannel_custId | 43 | a.custid | 1 | 100.00 | Using where |

| 2 | DERIVED | credit_apply | NULL | index | index2 | index2 | 518 | NULL | 1468644 | 10.00 | Using where |

+----+-------------+----------------------+------------+-------+-----------------------------+-----------------------------+---------+----------+---------+----------+-------------+

就是这样！！！！

补充大全：

可以看到结果中包含10列信息，分别为

id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

对应的简单描述如下：

id: select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序===id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

select_type: 表示查询的类型。用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

table: 输出结果集的表 显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的)，有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

partitions:匹配的分区

type:对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

possible_keys:表示查询时，可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

ref:列与索引的比较

rows:扫描出的行数(估算的行数)

filtered:按表条件过滤的行百分比

Extra:执行情况的描述和说明

挑选一些重要信息详细说明：

select_type

SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY

SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中

UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

type

mysql找到数据行的方式，效率排名

NULL > system > const > eq_ref > ref > range > index > all

***一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

system 表只有一行记录(等于系统表)，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

const 通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 和 unique key，因为只匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量

eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键索引和唯一索引 区别于const eq_ref用于联表查询的情况

ref 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，一般是在where中出现between、、in等查询，范围扫描好于全表扫描，因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引

index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说，虽然all和index都是读全表，但是index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的

ALL Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

possible_keys

指出mysql能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段若存在索引，则该索引被列出，但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示null)

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)

查询中若使用了覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同)，则该索引仅出现在key列表中 possible_keys为null

key

key列显示mysql实际决定使用的索引，必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，键是NULL。想要强制使用或者忽视possible_keys列中的索引，在查询时指定FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE index

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好

extra

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息

Using Index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

Impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

以上两种信息表示mysql无法使用索引

using filesort ：表示mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，可能在内存或磁盘上排序。mysql中无法利用索引完成的操作称为文件排序

using temporary: 使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。