OpenCV 数据初始化空间分配
发现一个很好的OpenCV教学博客:http://monkeycoding.com/?p=531
看了看Mat的初始化方式,初始化是不分配空间的,而需要img.create()分配空间。
影像格式(Mat)
Mat是OpenCV訂定的資料型態,代表的是矩陣(Matrix)前三個字母,影像其實也可以看成是某個二維陣列,所以在OpenCV 2.0裡,不論矩陣計算,或是影像處裡的格式,都是以Mat類別進行處理,並有相關的成員變數和函式方便使用,使用時不用考慮記憶體管理,這也是OpenCV 1.0和2.0不同之處,這邊介紹常用的Mat類別成員和成員函式,包括如何得到影像資訊、創建影像、複製影像、改變位元深度和操作像素強度。
內文索引 [隱藏]
- 1 影像資訊
- 2 影像創建
- 3 影像分配空間
- 4 影像複製
- 5 改變影像型態。
- 6 操作像素
- 7 操作像素
- 8 歸零
影像資訊
Mat最基本有長、寬、像素型態、像素深度、通道數等資訊,以下介紹的成員變數或成員函式,讓我們得到這些資訊。
成員變數 | 意義 |
rows | 影像的列數,也就是影像高 |
cols | 影像的欄數,也就是影像寬 |
OpenCV通道數:int Mat::channels() const
- 返回影像的通道數:灰階圖為1,彩色圖為3。
OpenCV像素深度:int Mat::depth() const
- L以下表格列出部分返回的像素深度:
CV_8U | 位元深度為8,U代表無負號 |
CV_8S | 位元深度為8,S代表有負號 |
CV_16U | 位元深度為16,無負號 |
CV_32F | 浮點數 |
OpenCV像素型態:int Mat::type() const
- 型態和深度主要差在型態有通道數資訊,比如CV_8UC3代表影像通道數3,以下表格列出部分返回的像素深度:
CV_8U | 位元深度為8,無負號,通道數1 |
CV_8S | 位元深度為8,有負號,通道數1 |
CV_16U | 位元深度為16,無負號,通道數1 |
CV_32F | 浮點數資料,通道數1 |
CV_8UC3 | 位元深度為8,無負號,通道數3 |
OpenCV影像尺寸:Size Mat::size() const
- 返回影像的尺寸Size(cols, rows),cols和rows分別表示寬和高。
影像創建
OpenCV Mat建構式:Mat(int rows, int cols, int type, const cv::Scalar &s)
- rows:影像高度。
- cols:影像寬度。
- type:影像型態。
- s:像素值,我們可以在一開始建構式,就指定像素值,像灰階圖的強度,或是BGR分別的像素強度。
- 要注意建構式的參數,是先輸入高度在寬度。
以下為使用方式:
Mat img1(240, 320, CV_8U);
Mat img2(240, 320, CV_8U, Scalar(100));
Mat img3(240, 320, CV_8UC3, Scalar(200,100,0));
影像分配空間
我們可以對空的或已有資料的Mat,重新分配空間,也就是改變影像的長、寬或像素型態。
OpenCV 空間分配:void Mat::create(int rows, int cols, int type)
- rows:影像高度。
- cols:影像寬度。
- type:影像型態。
- 參數是先輸入高度再寬度,且因為效率的考量,假使輸入的尺寸、型態和呼叫影像相同,函式直接返回,不會重新分配空間。
以下為使用方式:
Mat img;
img.create(300, 400, CV_8U);
影像複製
這邊介紹三種複製影像的方式,第一種為多載等號運算子,第二、三種分別為Mat的成員函式。
OpenCV等號多載Mat& Mat::operator=(const Mat& m)
- m:輸入圖,左邊影像和右邊影像相同,不會另外複製一份資料。
OpenCV影像複製:Mat::copyTo(OutputArray& m) const
- m:輸出圖,輸出圖會變成和呼叫影像一樣的長、寬、像素值。
OpenCV影像複製:Mat Mat::clone() const
- 返回和呼叫影像相同的一份複製影像。
用等號運算子時,如上面的img1和img2,兩者共用一份數據,所以只要改變一個,另一個會隨之變更,而copyTo()和clone()為複製一份新的數據,所以不會互相影響,以下為使用方式:
Mat img1(240, 320, CV_8U, Scalar(100));
Mat img2, img3, img4;
img2 = img1;
img1.copyTo(img3);
img4 = img1.clone();
改變影像型態。
void Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0)
- m:輸出圖,如果尺寸或型態和呼叫影像不同,會重新分配空間。
- rtype:輸出圖的型態,呼叫影像和輸出圖的通道數會相同。
- alpha:輸出圖放大倍率,預設為1。
- beta :輸出圖增加量,預設為0。
操作像素
at()用來訪問像素,可返回左值或右值,所以我們可用at()得到或改變某個像素值,這函式使用模板,所以使用時除了輸入位置,還必須需入影像的像素型態,使用at()函式時,輸入參數順序同樣為先高再寬。。
- OpenCV改變像素:template T& Mat::at(int i, int j)
- OpenCV讀取像素:template const T& Mat::at(int i, int j) const
- 在灰階圖中,OpenCV裡可用uchar代替uncigned char,在彩色圖中,OpenCV裡可用Vec3b代替將3個uchar組成的容器(vector),且可在後面加上[],註明是要操作此像素的哪個通道。
下面操作一個8位元灰階圖,分別改變某個像素的值,以及查看此像素的值:
Mat gray_img(100, 100, CV_8U, Scalar(100));
gray_img.at<uchar>(30,20) =255;
uchar value1 = gray_img.at<uchar>(30,20);
下面分別改變彩色圖某個像素的第一通道值,以及查看此像素第一通道的值:
Mat color_img(100, 100, CV_8UC3, Scalar(200,100,0));
img.at<Vec3b>(30,20)[0] =255;
uchar value2 = img.at<Vec3b>(30,20)[0];
操作像素
ptr函式輸入指定列,返回一個指標指向此列的第一個像素,通常為尋訪影像用到,ptr可讀取或改變像素值,同樣使用模板,所以也必須需入影像的像素型態。
- OpenCV改變像素:template T* Mat::ptr(int i=0)
- OpenCV讀取像素:template const T* Mat::ptr(int i=0) const
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