python locust api_干货 | 基于Locust的接口压测
作者介绍:吴锋雷。PP云高级测试工程师,拥有10年业务研发和测试经验,目前负责SDK及相关产品的测试工作。
系统上线前一般要通过压力测试来判断下是否能承受预估的访问量,假设我们要测试的接口每天访问量是10万,那么平均下来的RPS(request per second)大概是10,假设高峰时访问量是平时的3倍,那么要上线,RPS必须在30+以上,下面以Locust为例说明下要达成这个目标,怎么来实现压测。
概述
Locust是一个基于python的压力测试工具,可以通过写python脚本的方式来定义用户行为对web接口进行性能测试,扩展性比较好,也可以在较快地实现性能测试。与其他性能测试工具LoadRunner,Jmeter之类的工具相比,Locust的优点有:
1. Locust采用Python脚本描述,比较容易实现复杂的因果逻辑,比如待压的接口有完整的流程的,假设程序要访问一个api,可以把鉴权返回的token放在Queue中,然后在调用接口的task中取得Queue中的token就可以了。另外python脚本也比较容易实现虚拟用户使用的数据不重复,保证并发测试数据唯一性。
2. Locust的http请求基于Request库,这个库简洁易用,功能十分强大。
3. Locust的并发机制摒弃了进程和线程,采用协程(gevent)的机制使,用协程提供的阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求,即使是单台压力机也能产生数千并发请求数;因此Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
基本概念
HttpLocust继承了locust 类, 添加了可以发送http请求的功能。
HttpLocust类有如下属性:
task_set:在taskset类定义了每个用户的行为。
min_wait:每个任务最少间隔多久执行一次。
max_wait:每个任务最少间隔多久执行一次。
Host:被压测的网站的域名。
Weight:一个Locust实例被挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高。
应用实例
我们以ppyun的一些接口为例,看下locust怎么实现一个简单的性能测试。
代码示例:
上面的例子脚本中主要包含了两个类:PptvyunTasks和WebsiteUser,其中PptvyunTasks是继承了TaskSet,而WebsiteUser是继承了HttpLocust。
我们使用Locust脚本测试的时候,所有的场景都是依赖这两个基类来进行描述的。PptvyunTasks类中定义的是指我们测试任务中的具体业务操作,上面的脚本的意思就是访问一个svc.pptvyun.com路径下两个不同的接口,其中两个请求最小间隔1000ms最大的间隔为5000ms,两个请求比例为2比1。
打开http://localhost:8089/页面就能看到如下页面:填写要模拟的用户数(Numberof user to simulate)和每秒产生的用户数(Hatchrate)
点击Startswarming后,得到如下结果。可以看到由于代码中config接口的权重是1,getplayinfo的权重是2。产生的请求数量getplayinfo接口大概是config接口的两倍。RPS在逐步提升到30后,系统的响应时间趋于稳定,在30ms左右。
通过前面对Locust的使用,可以看到Locust的结果展示比较简单,主要关注并发数、RPS、响应时间、异常率这几个指标,与其它工具相比要少一些,但对多数的场景已经够用了。
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