Cube和Grouping 和Rollup

增强的聚合 Cube和Grouping 和Rollup
这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。

GROUPING SETS
在一个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL,
其中的GROUPING__ID，表示结果属于哪一个分组集合。

selectuser_type,sales,count(user_id) as pv,GROUPING__ID
from order_detail
group by user_type,sales
GROUPING SETS(user_type,sales)
ORDER BY GROUPING__ID;+------------+--------+-----+---------------+--+
| user_type  | sales  | pv  | grouping__id  |
+------------+--------+-----+---------------+--+
| old        | NULL   | 3   | 1             |
| new        | NULL   | 7   | 1             |
| NULL       | 6      | 1   | 2             |
| NULL       | 5      | 2   | 2             |
| NULL       | 3      | 2   | 2             |
| NULL       | 2      | 2   | 2             |
| NULL       | 1      | 3   | 2             |
+------------+--------+-----+---------------+--+selectuser_type,sales,count(user_id) as pv,GROUPING__ID
from order_detail
group by user_type,sales
GROUPING SETS(user_type,sales,(user_type,sales))
ORDER BY GROUPING__ID;+------------+--------+-----+---------------+--+
| user_type  | sales  | pv  | grouping__id  |
+------------+--------+-----+---------------+--+
| old        | NULL   | 3   | 1             |
| new        | NULL   | 7   | 1             |
| NULL       | 1      | 3   | 2             |
| NULL       | 6      | 1   | 2             |
| NULL       | 5      | 2   | 2             |
| NULL       | 3      | 2   | 2             |
| NULL       | 2      | 2   | 2             |
| old        | 3      | 1   | 3             |
| old        | 2      | 1   | 3             |
| old        | 1      | 1   | 3             |
| new        | 6      | 1   | 3             |
| new        | 5      | 2   | 3             |
| new        | 3      | 1   | 3             |
| new        | 1      | 2   | 3             |
| new        | 2      | 1   | 3             |
+------------+--------+-----+---------------+--+

CUBE
根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。

selectuser_type,sales,count(user_id) as pv,GROUPING__ID
from order_detail
group by user_type,sales
WITH CUBE
ORDER BY GROUPING__ID;+------------+--------+-----+---------------+--+
| user_type  | sales  | pv  | grouping__id  |
+------------+--------+-----+---------------+--+
| NULL       | NULL   | 10  | 0             |
| new        | NULL   | 7   | 1             |
| old        | NULL   | 3   | 1             |
| NULL       | 6      | 1   | 2             |
| NULL       | 5      | 2   | 2             |
| NULL       | 3      | 2   | 2             |
| NULL       | 2      | 2   | 2             |
| NULL       | 1      | 3   | 2             |
| old        | 3      | 1   | 3             |
| old        | 2      | 1   | 3             |
| old        | 1      | 1   | 3             |
| new        | 6      | 1   | 3             |
| new        | 5      | 2   | 3             |
| new        | 3      | 1   | 3             |
| new        | 2      | 1   | 3             |
| new        | 1      | 2   | 3             |
+------------+--------+-----+---------------+--+

ROLLUP
是CUBE的子集，以最左侧的维度为主，从该维度进行层级聚合。

selectuser_type,sales,count(user_id) as pv,GROUPING__ID
from order_detail
group by user_type,sales
WITH ROLLUP
ORDER BY GROUPING__ID;+------------+--------+-----+---------------+--+
| user_type  | sales  | pv  | grouping__id  |
+------------+--------+-----+---------------+--+
| NULL       | NULL   | 10  | 0             |
| old        | NULL   | 3   | 1             |
| new        | NULL   | 7   | 1             |
| old        | 3      | 1   | 3             |
| old        | 2      | 1   | 3             |
| old        | 1      | 1   | 3             |
| new        | 6      | 1   | 3             |
| new        | 5      | 2   | 3             |
| new        | 3      | 1   | 3             |
| new        | 2      | 1   | 3             |
| new        | 1      | 2   | 3             |
+------------+--------+-----+---------------+--+

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