云数据库精华问答 | 云数据库与其他数据库的关系

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云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力,今天我们就一起来看看云数据库的精华问答！

Q：什么是云数据库？

A：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。

Q：将现有的数据库优化到云环境有什么好处？

A：

·可以使用户按照存储容量和带宽的需求付费

·可以将数据库从一个地方移到另一个地方（云的可移植性）

·可实现按需扩展

·高可用性（HA）

将数据库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网络连接的业务进程，支持和确保云中的业务应用程序作为软件即服务（SaaS）部署的一部分。另外，将企业数据库部署到云还可以实现存储整合。比如，一个有多个部门的大公司肯定也有多个数据库，可以把这些数据库在云环境中整合成一个数据库管理系统（DBMS）。

Q：主流云数据库—关系型数据库举例

A：阿里云关系型数据库

阿里云关系型数据库 [2] （Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

云数据库亚马逊Redshift

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。

云数据库亚马逊关系型数据库服务

亚马逊关系型数据库服务（RDS）是专为使用SQL数据库的事务处理应用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的数据库管理任务，例如备份。

Q：主流云数据库—非关系型数据库（NOSQL）举例

A：云数据库MongoDB版

云数据库 MongoDB 版基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，采用高可用架构。提供容灾切换、故障迁移透明化、数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等功能。

云数据库MongoDB支持灵活的部署架构，针对不同的业务场景提供不同的实例架构，包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。

云数据库亚马逊DynamoDB

DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可 [2] 与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。

DynamoDB特别适用于具有大容量读写操作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

Q：云数据库与其他数据库的关系

A: 从数据模型的角度来说，云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能。

云数据库并没有专属于自己的数据模型，云数据库所采用的数据模型可以是关系数据库所使用的关系模型（微软的SQL Azure云数据库、阿里云RDS都采用了关系模型），也可以是NoSQL数据库所使用的非关系模型（Amazon Dynamo云数据库采用的是“键/值”存储）。

同一个公司也可能提供采用不同数据模型的多种云数据库服务。

许多公司在开发云数据库时，后端数据库都是直接使用现有的各种关系数据库或NoSQL数据库产品。

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