R语言的自定义函数—字符组合
前两天写了几个函数，对里面收获到的一些东西做一些记录。
函数str_comb，用于输入一个字符串或数值向量，返回由向量中元素组成的不重复的长度小于向量长度的所有组合，结果用矩阵形式输出。
函数使用结果如下：
思路很简单，在R中有个函数combn函数，能产生指定向量中元素组成的指定长度的组合，这个函数做的就是将这些组合放到一起，所以重点就是combn函数和循环。
不过最后多了一个空值，应该是停止条件出了点毛病，不过我自己没看出来，有人愿意指教最好。
里面涉及到的一些R基础：
1、choose函数：choose(x,y),排列组合中的C（x, y），从x个元素中任取y个元素的子集数目在，只返回数值。
2、combn函数：combn(x,y)，x为向量，y为随机组合的长度，如下：
3、中断循环的break语句。
4、数据框的按列和按行组合（cbind函数）
5、加载R函数文件：source函数
6、加载历史和数据：history函数和load函数，
7、paste函数：字符组合函数
8、ncol和nrow函数：返回列数和行数
转载于:https://www.cnblogs.com/rhongp/p/6383815.html
R语言的自定义函数—字符组合相关推荐
- R语言编写自定义函数计算R方、使用自助法Bootstrapping估计多元回归模型的R方的置信区间、可视化获得的boot对象、估计单个统计量的置信区间、分别使用分位数法和BCa法
R语言编写自定义函数计算R方.使用自助法Bootstrapping估计多元回归模型的R方的置信区间.可视化获得的boot对象.估计单个统计量的置信区间.分别使用分位数法和BCa法(Bootstrapp ...
- R语言编写自定义函数自定义ggplot图像中的图例（legend）的位置、图例标题、键值、文本字体大小（title、text、key）、颜色标识的大小、点形状pch的大小
R语言编写自定义函数自定义ggplot图像中的图例(legend)的位置.图例标题.键值.文本字体大小(title.text.key).颜色标识的大小.点形状pch的大小 目录
- R语言编写自定义函数、评估回归模型预测变量的相对重要性（Relative importance）、通过在所有可能的子模型中添加一个预测变量而获得的R方的平均增加、评估预测变量的重要度、并通过点图可视化
R语言编写自定义函数.评估回归模型预测变量的相对重要性(Relative importance).通过在所有可能的子模型中添加一个预测变量而获得的R方的平均增加.来评估预测变量的重要程度.并通过点图可 ...
- R语言编写自定义函数、创建使用ggplot2生成图标（icon）的主题（theme）函数、使用ggplot2以及自定义的图标主题函数创建箱图（boxplot）图标、ggsave保存图标(png、svg
R语言编写自定义函数.创建使用ggplot2生成图标(icon)的主题(theme)函数.使用ggplot2以及自定义的图标主题函数创建箱图(boxplot)图标.ggsave保存图标(png.svg ...
- R语言编写自定义函数基于ggsumarystats函数计算每个分组的统计值、自定义可视化分组分面条形图，并在X轴标签下方添加分组对应的统计值（样本数N、中位数median、四分位数的间距iqr）
R语言编写自定义函数基于ggsumarystats函数计算每个分组的统计值.自定义可视化分组分面条形图,并在X轴标签下方添加分组对应的统计值(样本数N.中位数median.四分位数的间距iqr) 目录
- R语言编写自定义函数使用Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon signed rank）实现多分组非参数成对检验（pairwise）、并使用p.adjust函数调整概率值
R语言编写自定义函数使用Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon signed rank)实现多分组非参数成对检验(Nonparametric pairwise multiple comparis ...
- R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释：基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释一个iris数据样本的预测结果、LIME解释器进行模型预测结果解释并可视化
R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释一个iris数据样本的预测结果.LIME解释器进行模型预测结果解释并可视化 ...
- R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释：基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果、使用LIME解释器进行模型预测结果解释
R语言基于自定义函数构建xgboost模型并使用LIME解释器进行模型预测结果解释:基于训练数据以及模型构建LIME解释器解释多个iris数据样本的预测结果.使用LIME解释器进行模型预测结果解释并可 ...
- R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标：准确度、特异度、敏感度、PPV、NPV、数据数据为模型预测后的混淆矩阵、比较多个分类模型分类性能（逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机）
R语言编写自定义函数计算分类模型评估指标:准确度.特异度.敏感度.PPV.NPV.数据数据为模型预测后的混淆矩阵.比较多个分类模型分类性能(逻辑回归.决策树.随机森林.支持向量机) 目录
最新文章
- 计算机的图形渲染机制
- 【 C 】最容易误判的优先级问题
- 【Rollo的Python之路】Python 同步条件 学习笔记 Event
- 【图像分类】 图像分类中的对抗攻击是怎么回事？
- Mips TLB miss实现in Linux
- PHP-代码审计-审计第一步
- EconomicIndoor集成测试
- java字符串包ascii 方法amp;#39_用 Java 生成 ASCII 字符画
- Centos 解压命令
- php输出楼层号,ZBlog开发中实现评论楼层号正确输出的具体方法代码
- linux生成大文件
- 如何批量保存html,如何批量保存网页信息
- 响应式pbootcms模板英文外贸类网站
- Crosses and Crosses (Multi-SG+打表 博弈）
- 终于有人把搜索引擎讲明白了
- html中span隐藏属性,span标签的class属性
- http://jingyan.baidu.com/article/f96699bb8b38e0894e3c1bef.html
- 一篇让你熟练掌握Java常用工具包（全网最全）
- 易风神盾防火墙 v1.0 官方
- Qt实现侧边栏显示隐藏以及自定义提示框