实验模型

x(n):随机信号,服从N(0,1)分布

h(n):未知的系统响应(由10阶FIR低通滤波器模拟)
h=[0.03,-0.04,0.06,-0.2,-0.5,0.75,0.37,0.24,0.01,0.06];

d(n):期望信号,d(n)=x(n)*h(n)

目标:根据接收端接收信号r(n)和训练序列x’(n) (此时即为期望信号d(n)),求未知系统响应h(n),此系统中y(n)即为x(n)的估计。

LMS实验结果

初始化:

设自适应滤波器的长度N=25,W=[0…0 1 0…0],中间为1

选择步长,根据 μ ≤ 2 N E

自适应滤波实例之系统逆辨识(以及系统零极点对逆辨识效果的影响分析)相关推荐

  1. 自适应滤波实例之噪声抵消

    实验模型 s(n)是立体声音乐信号,fs=8kHz,平均功率为0.0047: v(n)是零均值高斯白噪声,方差为1: h(n)是由5阶FIR低通滤器模拟,带宽为[0, 0.35fs]: 目标:d(n) ...

  2. 自适应滤波实例之系统辨识

    实验模型 x(n):随机信号,服从N(0,1)分布 h(n):未知的系统响应(由5阶FIR低通滤波器模拟) h=[0.2,0.5,0.7,-0.5,0.2]; d(n):期望信号,d(n)=x(n)* ...

  3. 捷联惯导系统学习6.6(Sage-Husa自适应滤波 )

    原理作用 只有准确的获得系统的结构参数和噪声统计特性参数,才能获得最优值的状态估计,实际中往往是不够准确的 可以使用量测输出(输出隐含了系统模型的某些信息)对系统系统模型进行重新估计. 量测噪声方差阵 ...

  4. 自适应滤波:最小均方误差滤波器(LMS、NLMS)

    作者:桂. 时间:2017-04-02  08:08:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦 ...

  5. 自适应滤波:维纳滤波器——FIR及IIR设计

    作者:桂. 时间:2017-03-23  06:28:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html [读书笔记02] 前言 仍然是西蒙. ...

  6. 回声消除中的自适应滤波算法综述

    作者:凌逆战 博客园地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11773190.html 自适应回声消除原理 声学回声是指扬声器播出的声音在接受者听到的同时,也通过 ...

  7. 传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法

    一.语音降噪的意义 语音降噪主要研究如何利用信号处理技术消除信号中的强噪声干扰,从而提高输出信噪比以提取出有用信号的技术.消除信号中噪声污染的通常方法是让受污染的信号通过一个能抑制噪声而让信号相对不变 ...

  8. 信息滤波、UD滤波、遗忘滤波和自适应滤波

    文章目录 题目 第一题 [题目] [解] 第二题 [题目] [解] 第三题 [题目] [解] 首先给出渐消因子 s=1.3s=1.3s=1.3的估计结果. [注意] 再给出渐消因子 s=10s=10s ...

  9. 滤波总结+应用举例1(kalman滤波、序贯滤波、UD分解滤波、遗忘滤波、信息滤波、自适应滤波)(内含matlab代码)

    最近在研究滤波的相关知识,在此写个总结,以免自己遗忘. 卡尔曼滤波其实是一种估计方法,在已知前一时刻的状态量和当前时刻的量测情况下,估计当前状态量. 1.首先介绍常规kalman filter(含详细 ...

最新文章

  1. Android的ADT的安装(离线)
  2. python_xlsxwriter模块
  3. step3 . day1 数据结构之线性表顺序表
  4. Mock Server利器 - Moco
  5. 用故事来给你讲负载均衡的原理
  6. ASP.NET中使用多个runat=server form(转)
  7. php刷数据库数据库,php数据库操作种
  8. CE教程:植物大战僵尸(太阳数值修改)
  9. 计算机课堂小游戏活跃气氛,适合小学生在课堂上玩的游戏,简单有趣活跃课堂气氛...
  10. java计算机毕业设计网上书城网站源码+系统+数据库+lw文档+mybatis+运行部署
  11. 图像锐化算法sharpen
  12. EDG夺冠刷屏背后,是正在发力的B站直播
  13. crt图形显示装置_CRT消防控制室图形显示装置图形显示装置_使用说明书_V1.0.doc...
  14. 函数简介篇——环境变量函数
  15. 怎样写好Git的commit信息
  16. 错误代码warning C4013: ‘sqrt‘ undefined; assuming extern returning int怎么解决?
  17. .Net中如何释放内存?
  18. 如何让暴风影音播放flv文件
  19. 2020年11月9日
  20. 人脸搜索项目开源了:人脸识别(M:N)

热门文章

  1. Java中的工厂方法模式
  2. Java内部具有原子更新的动态热交换环境
  3. Linux 命令之 tar 命令-打包和备份的归档工具(附压缩/解压工具)
  4. c 和java互相验签_C椭圆曲线签名 用java验签
  5. Markdown常用转义字符
  6. signature=02d2eb69b4d24e2f9bb2956f66089339,Signature Balancing
  7. 噪音声压和声功率的区别_南昌汽车隔音,深入了解汽车噪音的来源、危害以及解决方案...
  8. python3鄙视python2_Python3 正在毁灭 Python的原因分析
  9. python进行数据查询_如何进行python数据库查询?(实例解析)
  10. C++11的模板改进