python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程
问题的提出
上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1。很容易写出这样的代码:
# encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread):def run(self):global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name+' set num to '+str(num)print(msg)num = 0def test():for i in range(5): t = MyThread() t.start()if __name__ == '__main__': test()
但是运行结果是不正确的:
Thread-5 set num to 2
Thread-3 set num to 3
Thread-2 set num to 5
Thread-1 set num to 5
Thread-4 set num to 4
问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。
互斥锁同步
上面的例子引出了多线程编程的最常见问题:数据共享。当多个线程都修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制。
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性。
threading模块中定义了Lock类,可以方便的处理锁定:
#创建锁mutex = threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()
其中,锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理。
使用互斥锁实现上面的例子的代码如下:
import threadingimport time class MyThread(threading.Thread):def run(self):global num time.sleep(1) if mutex.acquire(1): num = num+1 msg = self.name+' set num to '+str(num)print(msg) mutex.release()num = 0mutex = threading.Lock()def test():for i in range(5): t = MyThread() t.start()if __name__ == '__main__': test()
运行结果:
Thread-3 set num to 1
Thread-4 set num to 2
Thread-5 set num to 3
Thread-2 set num to 4
Thread-1 set num to 5
可以看到,加入互斥锁后,运行结果与预期相符。
同步阻塞
当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时,锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁,该线程就会变为“blocked”状态,称为“同步阻塞”(参见多线程的基本概念)。
直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后,锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁,并使得该线程进入运行(running)状态。
互斥锁最基本的内容就是这些,下一节将讨论可重入锁(RLock)和死锁问题。
转载于:https://www.cnblogs.com/nuomin/p/7899592.html
python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程相关推荐
- python多线程编程(2): 使用互斥锁同步线程
上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # ...
- 多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程
python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程 问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据n ...
- python 线程锁_python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程
问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的 ...
- python多线程同步与互斥_python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程
问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的 ...
- Python多线程编程基础2:如何创建线程
Python标准库threading中的Thread类用来创建和管理线程对象,支持使用两种方法来创建线程:1)直接使用Thread类实例化一个线程对象并传递一个可调用对象作为参数:2)继承Thread ...
- python多线程编程(1): python对多线程的支持
From: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/01/2376408.html 前面介绍过多线程的基本概念,理解了这些基本概念,掌握pyth ...
- python多线程编程_python多线程编程(1): python对多线程的支持
前面介绍过多线程的基本概念,理解了这些基本概念,掌握python多线程编程就比较容易了. 在开始之前,首先要了解一下python对多线程的支持. 虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL(Global ...
- 【python第三方库】python多线程编程---threading库
文章目录 一.python多线程 1. GIL 二.threading库使用介绍 1. 创建多线程 2. 线程合并 3. 线程同步与互斥锁Lock 4. 死锁与可重入锁(递归锁)RLock 5. 守护 ...
- python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出
From: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/02/2376940.html 如上一节,python的threading.Thread类有 ...
最新文章
- TOPSIS算法及代码
- Jackson 框架,轻易转换JSON
- Linux内核:关于中断你需要知道的【转】
- mybatis学习(13): 连接数据库之前的准备(测试连接)
- python把print写入文件_Python中用print方法向文件中写入内容
- 郁闷,两个伤脑筋的power script 问题
- 关于数据仓库和OLAP的问题!
- 以太网的分层架构_以太网矩阵(Ethernet Fabric)简介
- scrapy 爬虫之爬取CSDN博客(一)
- android电视投屏 源码,【精品工具】简单、流畅、易用的安卓android投屏软件
- Risk Management and Financial Institution Chapter 9 —— Interest Rate Risk
- Google Search Console使用教程_谷歌管理员工具用法
- 《SysML精粹》学习记录--第三章
- No result defined for action com.lzj.web.action.CustomerAction and result input
- Arduino 8x8点阵怦然心动
- Android Q SQLite性能问题调研
- 如何科学(mianfei)使用百度文库
- 静态/动态博客Blog框架简介
- 学习java之路之第五周
- php和java做众筹系统哪个好,Java版众筹系统和PHP众筹系统对比分析
热门文章
- 在java中补零的作用是什么_浅谈Java中的补零扩展和补符号位扩展
- python tkinter 安装_如何为Python安装tkinter?
- 深度学习Pytorch--梯度与反向传播笔记
- php系统函数区分大小写,php函数名区分大小写吗?
- 二级java题型及分值_2016年全国计算机二级java语言程序设计考试大纲
- 【技术解决方案】GitHub本地仓库管理与远程仓库管理
- c语言怎么输入3个数输出最大值
- ngrok服务器搭建_利用暴露在外的API,无法检测的Linux恶意软件将矛头指向Docker服务器...
- java中多个输入框搜索_如何在一个搜索框中输入多个字段的值进行查询?
- 串口服务器常见五大问题解决方案