编辑：Sophia计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng

福     利

为了回馈关注计算机联盟的朋友，特在此送两本Python的书

《零基础轻松学Python》给大家

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前      言

Python 编程语言是容易学习且功能强大的语言，只要会用微信聊天、懂一点英文单词即可学会。另外，面对同样一个功能，其他编程语言的代码行数可能是几十行，甚至几百行，而Python 语言只要几行代码即可实现。一般情况下，Python 的代码量是Java 语言代码量的1/5。因此，人生苦短，我用Python，多留点时间做其他有意义的事情。

由于人工智能的火热，Python 语言成了目前最热门的编程语言之一。尤其是无人驾驶汽车的出现，更增加了人们对人工智能的关注。你有没有想过，在不久的将来，自己也可以加入人工智能领域，用自己的智慧和才干“智”造一些对社会、对身边人有用的产品，并且进一步提高生活品质呢？据悉，年薪50 万元的工作的大门已经向应届生打开了。入门人工智能的首要条件就是学习Python 编程，因为Python 是人工智能领域的首选语言。

那么，Python 难学吗？作为初学者该如何入门呢？

接下来隆重推荐一本书。

也许你有所耳闻，这本书就是《零基础轻松学Python》

本书正是针对真正零基础的读者打造的。本书不但提供了Python 基础内容，还总结了“Python 实战圈”里数千名圈友在学习Python 编程过程中经常遇到的错误，所以本书是对“Python 实战圈”圈友们实战学习内容的一次系统梳理。本书还结合了笔者多年的编程经验，给出了编程注意事项及经常用到的基础语法点。希望本书能帮助更多想要入门Python 编程的朋友。

读 者 对 象

• 零基础入门Python 编程的读者。

• 非程序员的零基础人员。

• 计划为进入人工智能领域打好Python 基础的读者

• 适合任何年龄的读者

• Python 爱好者。

内 容 提 要

一本有趣、有用、好学的Python 编程书！

《零基础轻松学Python》以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python 编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。

《零基础轻松学Python》提供了一套完整、系统的Python 基础课，比如列表、if、函数等内容，每一部分内容除了有生动有趣的项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。既能让零基础的读者更好地学习，也能让有一定基础的读者继续提升自身水平。

《零基础轻松学Python》适合零基础学习Python 编程的读者，想要入门人工智能领域的读者，立志进入数据分析编程领域的读者，计划成为Python 网页工程师或游戏工程师的读者，Python 爱好者等。

特 色 定 位

本书是真正实现从零开始学习Python 编程的实战教材。

大部分学生读者每天学习8 小时，7 天即可完成本书的全部学习内容；上班族读者每天学习2 小时，28 天完成本书的全部学习内容，并且是高质量完成的。也就是说，读者只需56 个小时即可学完本书的全部内容，虽然学习时间短，但是本书涉及的知识点并没有减少。每一部分内容除了有项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。既能让零基础的朋友更好地学习，也能让有一定基础的朋友提升自身的Python 编程水平。实战项目灵活、生动、有趣，帮助读者在不知不觉中掌握所有的知识点。

目 录 一 览

第1 章 如何入门Python 编程· 1

1.1 编程语言的选择· 1

1.2 如何开始学习· 1

1.3 学习Python 的捷径· 2

1.4 Python 版本的选择· 2

1.5 Python 相关就业方面的选择· 2

1.5.1 Web 网页工程师方向· 3

1.5.2 网络爬虫工程师方向· 3

1.5.3 自动化运维方向· 3

1.5.4 数据分析师方向· 3

1.5.5 游戏开发方向· 3

1.5.6 自动化测试方向· 4

1.5.7 AI 方向· 4

1.6 注意事项· 4

1.6.1 牢记搜索· 4

1.6.2 学一点简单的英语· 4

第2 章 Python“三剑客”，你会用哪个· 5

2.1 什么是Python“三剑客”· 5

2.2 为Windows 系统安装Python 软件· 6

2.2.1 下载地址· 6

2.2.2 安装· 6

2.2.3 开始使用· 9

2.3 为macOS 系统安装Python 软件· 10

2.4 PyCharm 简介· 11

2.4.1 下载地址· 11

2.4.2 安装· 12

2.4.3 开始使用· 13

2.5 Anaconda 简介· 17

2.5.1 下载地址· 18

2.5.2 安装· 19

2.5.3 如何使用Anaconda· 20

2.6 Jupyter Notebook 简介· 23

2.6.1 Jupyter Notebook 是什么· 23

2.6.2 安装· 24

2.6.3 启动· 24

2.6.4 创建文件· 25

2.6.5 如何写代码· 26

第3 章 夯实Python 基础，为进阶做准备· 27

3.1 第一次写代码· 27

3.2 数据——程序的原材料· 28

3.3 学会写注释，方便你我他· 28

3.4 常量与变量· 29

3.4.1 变量命名规则· 30

3.4.2 变量命名方法· 30

3.5 数字类型· 31

3.5.1 整数· 31

3.5.2 浮点数· 32

3.6 布尔类型· 34

3.7 字符串类型· 35

3.7.1 什么是字符串· 35

3.7.2 字符串的基本用法· 36

3.7.3 字符串的常见运算· 36

3.7.4 字符串的切片· 38

3.7.5 各种类型之间的转换· 39

第4 章 Python 数据结构原来并不难· 41

4.1 什么是数据结构· 41

4.2 列表· 41

4.2.1 什么是列表· 41

4.2.2 列表的基本操作· 42

4.2.3 列表的高级用法· 49

4.3 元组· 52

4.3.1 创建元组· 52

4.3.2 修改元组· 54

4.3.3 元组拆包· 55

4.3.4 元组方法· 58

4.3.5 元组与列表的区别· 58

4.4 项目练习：用列表创建《延禧攻略》之魏璎珞宴请名单· 59

4.4.1 描述项目· 59

4.4.2 解析项目· 60

4.4.3 实现功能· 60

4.5 字典· 65

4.5.1 什么是字典· 65

4.5.2 字典特性· 65

4.5.3 字典的基本操作· 66

4.5.4 内置字典函数与方法· 70

4.6 结合字典与列表· 72

4.6.1 字典列表· 72

4.6.2 在字典中存储列表· 72

4.6.3 在字典中存储字典· 73

4.7 项目练习：用字典管理电视剧《扶摇》的演员信息· 73

4.7.1 描述项目· 73

4.7.2 解析项目· 74

4.7.3 实现功能· 75

第5 章 Python 控制结构，厉害了· 80

5.1 Python 运算符与表达式· 80

5.1.1 算术运算符· 80

5.1.2 比较（关系）运算符· 81

5.1.3 赋值运算符· 82

5.1.4 位运算符· 83

5.1.5 逻辑运算符· 84

5.1.6 成员运算符· 85

5.1.7 身份运算符· 86

5.1.8 浅拷贝与深拷贝· 89

5.1.9 运算符优先级· 91

5.2 Python 的三大控制结构· 93

5.3 顺序结构· 93

5.4 分支结构· 94

5.5 循环结构· 97

5.6 for 循环· 98

5.6.1 for 循环与列表· 99

5.6.2 for 循环与字典· 102

5.6.3 嵌套for 循环· 103

5.6.4 项目练习：运用for 循环生成九九乘法表· 104

5.7 列表解析式· 105

5.7.1 概念· 105

5.7.2 指定if 条件的列表解析式· 106

5.7.3 无条件的列表解析式· 109

5.7.4 嵌套循环的列表解析式· 109

5.7.5 字典解析式· 111

5.8 while 循环· 114

5.8.1 用户输入· 115

5.8.2 break 与continue 语句· 115

5.8.3 使用while 循环操作列表和字典· 116

5.9 项目练习：运用Python 控制结构创建通讯录· 118

5.9.1 描述项目· 118

5.9.2 解析项目· 118

5.9.3 实现4 个功能· 119

第6 章 Python 函数，给你不一样的介绍· 122

6.1 什么是函数· 122

6.1.1 为什么要用函数· 123

6.1.2 如何定义函数· 124

6.1.3 如何调用函数· 125

6.2 如何传递参数 · 126

6.2.1 传递实参 · 127

6.2.2 传递数据结构 · 130

6.3 返回值 · 131

6.3.1 return 语句 · 131

6.3.2 返回多个值 · 133

6.4 函数是对象 · 136

6.4.1 第一类对象 · 136

6.4.2 函数赋值给变量 · 136

6.4.3 嵌套函数 · 138

6.4.4 函数作为参数· 140

6.4.5 将函数放在容器中· 143

6.4.6 函数作为返回值· 145

6.5 盒子的秘密· 148

6.5.1 LEGB 作用域 · 148

6.5.2 关键字global · 150

6.5.3 关键字nonlocal · 153

6.6 闭包 · 156

6.6.1 概念 · 156

6.6.2 __closure__属性 · 159

6.6.3 为什么使用闭包 · 160

6.7 三大“神器”之装饰器 · 162

6.7.1 概念 · 162

6.7.2 装饰带有参数的函数 · 166

6.7.3 多个装饰器 · 169

6.7.4 项目练习：使用装饰器为函数添加计时功能 · 171

6.8 三大“神器”之迭代器 · 174

6.9 三大“神器”之生成器 · 177

6.9.1 生成器表达式 · 177

6.9.2 关键字yield · 179

6.10 匿名函数 · 182

6.10.1 概念 · 182

6.10.2 匿名函数的使用场景 · 183

6.10.3 柯里化· 185

6.11 将函数存储在模块中 · 186

6.12 如何设计函数 · 188

6.13 项目练习：运用函数创建自动化管理文件 · 188

6.13.1 项目描述 · 188

6.13.2 项目拆解 · 188

6.13.3 主程序 · 189

6.13.4 实现管理功能 · 190

第7 章 Python 面向对象，简单易懂 · 194

7.1 程序设计方法 · 194

7.2 面向对象程序设计中的概念 · 195

7.3 如何定义类 · 195

7.3.1 创建类 · 195

7.3.2 创建对象 · 197

7.4 继承 · 199

7.5 导入类 · 201

7.6 Python 库 · 203

7.7 类编码风格 · 203

7.8 项目练习：运用面向对象程序设计方法设计餐馆系统 · 203

7.8.1 项目概述 · 203

7.8.2 项目解析 · 204

7.8.3 源代码实现 · 204

第8 章 Python 项目实战 · 208

8.1 项目实战1：运用第三方库设计微信聊天机器人 · 208

8.1.1 项目目的 · 208

8.1.2 Wxpy 库介绍 · 208

8.1.3 指定聊天对象 · 211

8.1.4 聊天机器人 · 212

8.2 项目实战2：开发简化版《阴阳师》游戏 · 213

8.2.1 项目描述 · 213

8.2.2 项目解析 · 213

8.2.3 欢迎界面 · 213

8.2.4 设计游戏人物 · 215

8.2.5 介绍游戏场景 · 219

书 籍 评 价

“ This is a very practical book for complete beginners.The author knows his students and has many good tips for success.Welcome to the wonderful world of Python programming! ”

——Guido van Rossum Python 之父

END

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