CODESYS读取csv文件的方法（非excel）
1、序言
CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。 如果你的机器上装了 Microsoft Excel的话，.csv 文件默认是被Excel打开的。
codesys具有文件打开，文件读取，文件写入的功能块和库，那么csv格式的文件能否在codesys中打开呢，答案是显而易见的，接下来我们就来介绍下具体的操作方法。
2、CSV数据格式
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
我们以一个文件数据为例来说明：用EXCEL打开DATA.CSV文件，看到如下数据：
我们可以用记事本模式打开，可以看到如下内容：
通过对比我们可以发现，本例中的CSV的数据通过“,”隔开，空白的地方没有数据，同时需要注意的是第二行与第一行之间存在换行符，记事本也显示不出来，但总体我们可以把CSV数据看作是一串字符序列。
3、文件读取功能块
3.1、文件读取功能块
codesys读取文件需要添加4个库文件，本例使用codesys软件版本为V3.5.14.10：
a、SysFile, 3.5.15.0（System）：该库提供访问文件的功能
b、SysTypes2 Interfaces, 3.5.4.0（System）：该库提供访问文件的数据格式
c、Util, 3.5.15.0（System）：该库提供数据类型转换
d、StringUtils, 3.5.15.0（System）： 该库包含处理字符串的函数
库文件添加方式这里不做介绍。
3.2、功能块指令介绍
文件读取功能主要用到 SysFileOpen，SysFileGetSizeByHandle，SysFileRead，SysFileGetPos，SysFileClose五个指令，功能作用分别如下：
3.3、CSV读取基本流程
CSV文件读取的步骤如下：
a、通过SysFileOpen指令打开文件；
b、通过SysFileGetSizeByHandle获取文件字符序列大小；
c、通过SysFileRead读取一次读取字符序列，并按顺序依次存入预先设好的数组中；
d、通过SysFileGetPos获取文件指针位置，判断是否读取了所有数据；
e、通过SysFileClose关闭CSV文件，若文件不关闭，则下次无法读取。
f、数组数据处理。
4、程序编写
本例通过ST语言编写
4.1、创建变量
变量表创建如下：文件路径根据实际情况设置，路径中不能包含中文，否则无法识别！！。
4.2、程序编写
a、读取文件数据
b、数据处理
通过SysFileRead指令读取出来的CSV字符序列的原始数据为ASCII码值，需要通过转换，再进行合并处理，需要避开"逗号"，"回车和换行"，并需要通过"逗号"，"回车和换行"来确定对应数据的具体位置，篇幅限制，不做详细解释，数据处理程序如下：
4.3、创建可视化视图
使用多个文本框建立与数据对应的表格，并通过文本变量与数组连接，单按钮控制，视图如下：
变量连接如下：
4.4、运行结果
通过仿真运行我们先查看原始数据，可以通过对应ASCII码表与原数据进行对比，结果如下：
通过ascii对比验证可以得出，读取的数据没有问题。
再来验证数据转换后与表格数据的对应，仿真结果如下：
codesys读取csv文件的视频演示
5、综述
通过以上分析，程序编写及验证，codesys通过文件读取功能块是完全可以实现对CSV文件数据的读取，下一篇文章将对写入功能进行探讨。
需要注意的是：
1、读取CSV时，我们发现需要将所有数据读取出来，通过"逗号"、"换行"、"回车"等符号才能确定所有数据的对应位置，因此即使我们仅仅需要其中的一个数据，也需要将所有数据读出。
2、而当数据量大的时候，我们建立的读取数组也需要有对应的容量来存储，否则就会丢失数据。本例中数据量较小，不超过50个，所以并无影响。
本文所采用的codesys版本为V3.5.14.10，所涉及的程序可通过以下地址下载：
https://download.csdn.net/download/qq_19979629/85196575
CODESYS读取csv文件的方法（非excel）相关推荐
- python读取csv文件的方法-CSV文件在Python中的几种处理方式
Comma Separated Values,简称CSV,它是一种以逗号分隔数值的文件类型.在数据库或电子表格中,它是最常见的导入导出格式,它以一种简单而明了的方式存储和共享数据,CSV文件通常以纯文 ...
- python读取csv文件的方法-python读写csv文件的方法
1.爬取豆瓣top250书籍 import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup books = [] def b ...
- python读取csv文件的方法-python读取csv文件指定行的2种方法详解
csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple, ...
- 记录python读取csv文件
记录一下python读取文件 在做对比实验的过程当中,往往会遇到很多需要从.csv文件中读取数据的情况,因为做深度学习用的是python,所以下面记录一下使用python读取.csv文件的方法. 读取 ...
- php直接读取csv文件,php怎么读取csv文件？
php读取csv文件的方法:1.使用fopen()打开csv文件:2.使用fgetcsv()从文件指针中读入一行并解析 CSV字段:3.借助循环语句,将fgetcsv()读取的csv数据存入数组中:4 ...
- 小练习 通过csv模块读取csv文件
主要是讲我写代码的时候,出现的几处小错误 import csvdef csv_read():with open("student.csv") as f:readers = csv. ...
- python怎么读取csv文件-python读写csv文件方法详细总结
python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来. 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv ...
- python 批量读取csv_Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法
PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME 首先使用glob.glob获得文件路径.然后定义一个列表,读取文件后再使用concat合并读取到的数据. #读取数据 import p ...
- python打开csv文件设定分隔符_Python读取csv文件分隔符设置方法
Windows下的分隔符默认的是逗号,而MAC的分隔符是分号.拿到一份用分号分割的CSV文件,在Win下是无法正确读取的,因为CSV模块默认调用的是Excel的规则. 所以我们在读取文件的时候需要添加 ...
最新文章
- MSSQL数据库安全防范学习笔记
- (zhuan) Where can I start with Deep Learning?
- python处理数据的优势-Python 的优势在哪里？
- 【Tools】Visual Studio 2017下载和安装
- 如何使用Key User Tool扩展SAP S/4HANA Fiori UI
- vagrant，流浪汉，我又来啦。
- 可太惨了吧！乐视网临时股东大会仅两位董事会成员出席，6分钟内结束
- 2019年，区块链不得不知的 9 件大事！
- 简单使用NSURLConnection、NSURLRequest和NSURL
- 汉字统计--统计给定文本文件中汉字的个数。
- python鸡兔同笼头35只_python_鸡兔同笼问题
- 杰理AC632N蓝牙芯片iokey使用解析（通用MCU版）
- 常见未授权访问漏洞总结
- UOJ 30 【CF Round #278】Tourists
- IT培训班有用吗?IT培训包就业是真的吗?
- RGB与YCbCr颜色空间的转换
- 两分钟研究透idea中Git文件的颜色,绿红蓝白灰
- WinKawaks模拟器画面有条纹
- The class file xxx contains a signature 'xxx;' ill-formed at position 6 问题的解决
- 【CS224n-5】Linguistic Structure: Dependency Parsing