如何计算初始图片的大小？像素，分辨率

位图具有特定的颜色深度，是每个像素的位数。位图中的每个像素都有相同数量的位，它决定了图像中有多少不同的颜色。在图像压缩前可以自己算出图像的大小，比如说在PhotoShop中创建一张1600*1200的图片，并选择了RGB每色8位（也就是一个像素24位）的话，就可以算出图片大小为5.49MB，过程为：1600*1200*24（位像素）/8（1字节8位）/1024（1KB=1024B）/1024（1MB=1024KB）MB。但是这样的图片太大了，并不实用，所以人们就利用了图像缩技术，如果是在PS中制作保存的话也就是67KB左右了，这当中到底是怎么压缩的，这就要看是采用哪种压缩技术了。

关于像素还有分辨率之间的关系，有一个让人容易弄混的概念，图片的分辨率是按一个方向上来说的比如说有：水平分辨率，垂直分辨率。分辨率的单位是DPI也就是dots per inch的缩写意思就是每英寸的点数就为分辨率。图片的宽度也可以说是水平像素等于分辨率*水平英寸数如1600（像素）=72（分辨率）*22.22（水平宽度英寸数）。

而视频显示器有一个说法也叫分辨率，常见的屏幕分辨率有1024*768也就是水平像素*垂直像素，所以在这里要注意了，不要以为出问题了（前面的公式）其实这只是名字大概相同而已，意义是不同的，请注意对于显示器而言，是叫屏幕分辨率，对于图片来说就分为水平分辨率和垂直分辨率，这两个分辨率是完全不同的概念。

位深度 用于指定图像中的每个像素可以使用的颜色信息数量。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就更逼真。例如，位深度为 1 的图像的像素有两个可能的值：黑色和白色。位深度为 8 的图像有 2⁸（即 256）个可能的值。位深度为 8 的灰度模式图像有 256 个可能的灰色值。

　　RGB 图像由三个颜色通道组成。8 位/像素的 RGB 图像中的每个通道有 256 个可能的值，这意味着该图像有 1600 万个以上可能的颜色值。有时将带有 8 位/通道 (bpc) 的 RGB 图像称作 24 位图像（8 位 x 3 通道 = 24 位数据/像素）。

分辨率（dpi）就是每英寸的像素个数，

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