持续学习 (continual learning/ life-long learning)讲解

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持续学习 (continual learning/ life-long learning)详解
作者:夕小瑶的卖萌屋-- 「小鹿鹿鹿」问题定义我们人类有能够将一个任务的知识用到另一个任务上的能力,学习后一个任务时也不会忘记如何做前一个任务.这种能力叫持续学习 (continual lear ...
持续学习(continual learning/ life-long learning)
持续学习,泛化知识的能力是强人工智能的重要特征.人工智能的重要研究目标是构建具备持续学习能力的智能体,该智能体可以根据自身经验构建对世界的复杂理解,从而利用更复杂的知识进行自主的渐进式 ...
持续学习-Continual learning
当前主流的针对神经网络模型的持续学习方法可以分为一下几类: 1. Regularization: 在网络参数更新的时候增加限制,使得网络在学习新任务的时候不影响之前的知识.这类方法中,最典型的算法就是 ...
机器学习学习笔记-持续学习（Continual Learning/ Life-long Learning）
任务: 将旧任务学习的知识应用到新的任务上,同时在旧任务上的表现不会出现太大的损失. 问题: (1)将旧任务的知识利用,从而更快适应新任务. (2)在学习新任务的同时在旧任务上的表现不会出现太大下降. ...
一时学习一时爽，持续学习持续爽
问题定义众所周知,柯洁是超级厉害的围棋高手. 众所周知,小夕是超级厉害的卖萌小能手斗地主民间高手. 燃鹅,如果这时候把斗地主的规则教给柯洁,那么柯洁凭借已有的围棋知识,可以轻松的与小夕大战一场.并且 ...
连续学习入门（一）：Continual Learning / Incremental Learning / Life Long Learning 问题背景及研究挑战
说明:本系列文章若无特别说明,则在技术上将 Continual Learning(连续学习)等同于 Incremental Learning(增量学习).Lifelong Learning(终身学习) ...
持续学习研究过程Continural Learning Study
本篇文章为研究索引前言:持续学习主要是,神经网络中为解决灾难性遗忘问题的算法研究. 灾难性遗忘:随着增量学习过程中分类模型的迭代,神经网络会对不同的任务作出分类预测,如果用新的机制去预测分类的时候, ...
第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 文章目录第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learn ...
Prompt 学习和微调综述 (Prompt Learning and Tuning)
原文:Prompt 学习和微调综述 (Prompt Learning and Tuning) 一文总结Prompt Learning/Tuning. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机 ...

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