关于MySQL数据库，你需要知道这些

数据库相关操作

建立数据库
CREATE DATABASE 数据库名 CHARSET utf8;
创建数据库时，判断不存在，再创建：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名
设定编码格式可以省略，会使用默认编码格式
查看所有数据库
SHOW DATABASES;
查看数据库的建立方式，查看建立数据库的相关信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
查看正在使用的数据库，通过函数方式
SELECT database();
删除数据库drop
DROP DATABASE数据库名;
使用数据库 use 语句制定使用的数据库
USE 数据库名;
修改数据库，alter 目前只能修改编码格式
ALTER DATABASE数据库名 CHARSET utf8;

数据库中表结构的操作

建立数据表

规范:
1.所有的表结构,建立时都至少需要包含一个字段。
2.所有的表结构,建立时必须添加引擎设定,编码格式,以及注释说明。

CREATE TABLE user1(name1 char(30),name2 char(30),......
) ENGINE innodb CHARSET utf8 COMMENT'用户表1';

查看数据库中所有数据表
SHOW TABLES ;
模糊查询数据表
SHOW TABLES LIKE ‘%s%’;
查询表结构的建立方式
SHOW CREATE TABLE 数据表名;
查看表结构的字段信息
DESC 数据表名;
修改表结构
–修改引擎 InnoDB MyISAM
ALTER TABLE 数据表名 ENGINE MyISAM;
修改编码格式 utf8 GBK
ALTER TABLE 数据表名 CHARSET= gbk;
修改注释说明
ALTER TABLE 数据表名 COMMENT ‘用户表结构123’;</code
删除数据表
DROP TABLE 数据表名;
修改表字段
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名称新字段名称数据类型属性约束条件注释

ALTER  TABLE user2 CHANGE age nianling SMALLINT UNSIGNED DEFAULT 180 COMMENT '年龄字段';

修改字段的属性以及约束条件等设定
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型属性约束条件注释

ALTER TABLE user2 MODIFY name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户年龄字段';

如果使用CHANGE ,新旧两个字段名称设定相同,也可以达到只修改字段设定的效果

新增表字段（三种语法）

一、默认语法格式,新增字段在所有字段最后
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名称字段数据类型字段属性字段约束条件字段注释

ALTER TABLE user2 ADD name1 VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '姓名1字段';

二、设定在所有字段之前,添加新字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名称字段数据类型字段属性字段约束条件字段注释 FIRST

ALTER TABLE user2 ADD name2 VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '姓名1字段' FIRST;

三、设定在指定字段之后,添加新字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名称字段数据类型字段属性字段约束条件字段注释 AFTER 指定字段名称

ALTER TABLE user2 ADD name3 VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '姓名1字段' AFTER name;

删除表字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名称;

ALTER TABLE user2 DROP name3;

添加数据
INSERT INTO 表名称 (字段1,字段2) VALUES (数据1,数据2);

// 新增两条数据
INSERT INTO user2 (name,addr) VALUES ('张三','北京'),('李四','郑州');

注意:
1,需要输入数据的字段使用逗号间隔,最后一个字段不要加逗号
2,输入的数据的顺序必须与设定的字段顺序一一对应
3,可以一次输入多个数据,数据使用小括号包裹,使用逗号间隔,最后一个数据以分号结束

删除数据
DELETE FROM 表名称 WHERE 约束条件

// 删除name='张三' 的数据
DELETE FROM user2 WHERE name = '张三';

如果想要删除所有数据使用 DELETE FROM 表名 或者使用TRUNCATE删除数据实际操作时,将表结构完全删除,再建立一张完全一致的,新的表结构,没有数据信息。
语法：TRUNCATE [TABLE] 表名;

修改数据
UPDATE 表名称 SET 字段1 = 数据1，字段2 = 数据2 … WHERE 条件;

// 张三的地址修改为上海
UPDATE user2 SET addr = '上海' WHERE name = '张三';

– 判断唯一符合条件的数据,一般使用id主键值
– 符合条件的数据,可以是一条,也可以是多条

查询数据基本语法
SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件 GROUP BY 字段 HAVING 聚合条件 ORDER BY 字段 DESC|ASC LIMIT 起始序号，数量;

 WHERE 约束条件
-- 对字段数据的约束条件-- 比较运算符>  <  >=  <= SQL语句的 等于比较  不等判断=       !=对于NULL的判断SQL语句中的NULL表示不确定数值
is null         判断数据是null
is not null  判断数据不是null逻辑运算符逻辑与  and  &&(不推荐使用)
逻辑或  or   ||(不推荐使用)
逻辑非  not  ! (不推荐使用)

查询语句详解以及案例分析

首先创建一张数据表方便后边的练习：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1(
--主键id,一般设定无符号位属性,配合主键以及自增属性
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键字段',
--姓名,不确定字符长度,可以有重复数据,不能null
name VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '用户姓名字段',
--年龄,一般为tinyint 设定无符号位,可以添加默认值
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 18 COMMENT '用户年龄字段,默认值为18',
-- 性别,一般为枚举,设定输入数据,一般为男女保密,可以设定默认值
sex ENUM('男','女','保密') DEFAULT '保密' COMMENT '用户性别字段,枚举类型,允许输入值为男,女',
-- 爱好,一般为集合,可以多选,设定输入数据
hoddy SET('吃','喝','玩','乐') COMMENT '用户爱好字段,聚合类型,允许输入数值为吃,喝,玩,乐',
-- 地址,不确定字符长度,不为空
addr VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户地址字段',
-- 有关钱的字段尽量使用DECIMAL
pay DECIMAL(10,2) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT '用户薪资',
-- 手机号,11位数字,如果存储为数值,只能是BIGINT类型,会占用大量存储空间,设定为CHAR(11),手机号不能重复
phone CHAR(11) UNIQUE KEY NOT  NULL COMMENT '用户手机号字段' ,
-- 邮箱,不确定字符长度,不能重复
email VARCHAR(50) UNIQUE KEY NOT NULL COMMENT '用户邮箱字段' ,
-- 注册时间,自动获取时间
regdate TIMESTAMP COMMENT '用户注册时间字段,自动获取执行时间'
) ENGINE innodb CHARSET utf8 COMMENT '用户表结构2';

查询练习：

查询薪资大于10000的人员信息

SELECT id,name,sex,city,dep,pay FROM user1 WHERE pay > 10000;

查询薪资大于10000,并且年龄小于25岁的人员信息

SELECT id,name,age,sex,city,dep,pay FROM user1 WHERE pay > 10000 and age < 25;

查询北京市薪资超过15000的人员信息

– 人员信息是需要显示的内容由SELECT 和 FROM语句之间字段的设定来决定查询结果中显示的内容

– 数据的数量,也就是符合条件的查询结果,由WHERE约束条件决定

SELECT id,name,age,sex,city,dep,pay FROM user1 WHERE pay > 15000 and city = '北京';

查询北京市,年龄小于25岁,薪资超过15000的人员信息

SELECT id,name,age,sex,city,dep,pay FROM user1 WHERE city = '北京' and age < 25 and pay > 150000;

以上几个案例分析：
– 1,分析需求
– 显示内容,约束条件
– 显示内容由,SELECT 和 FROM 之前设定的内容决定
– 约束条件由,WHERE 之后的语句决定
– 2,分析逻辑结构
– 3,WHERE语句,是针对数据库中字段中存储数据的约束条件

模糊查询 LIKE
WHERE 字段 LIKE ‘%_关键词’

_ 占位符表示一个长度的任意字符
% 占位符表示任意长度的任意字符

查询所有姓张的人员信息,id,姓名,城市：
姓张:姓名中第一个字是张,之后内容不限制(不限制内容,不限制字符个数)

SELECT id,name,city FROM user1 WHERE name LIKE '张%';

查询姓名中包含张字的人员信息,id,姓名,城市：
姓名中包含的字 , 只要name字段的数据中有的就可以
之前有什么内容,之后是什么内容,不限制(不限制内容,不限制字符个数)

SELECT id,name,city FROM user1 WHERE name LIKE '%的%';

分组查询

将设定的字段,按照数据显示,相同的数据为一个分组,在分组之中,只显示查询到的第一条数据信息

SELECT id,name,sex,age,dep FROM user1 GROUP BY dep;

聚合函数

COUNT(字段)  获取分组中,数据的数量
MAX(字段)    获取分组中,数据的最大值
MIN(字段)    获取分组中,数据的最小值
AVG(字段)    获取分组中,数据的平均值
SUM(字段)    获取分组中,数据的总和对于分组之内的所有数据信息,执行函数效果分组查询与聚合函数分组查询是将数据,按照设定的字段显示,相同数据为一个分组,每个分组中有符合数据条件的所有数据,默认只显示查询到的第一条数据每个分组中都有多条数据聚合函数为,对数据中的数据,执行函数效果
聚合函数写在SELECT 与 FROM 语句之间
只是作为显示内容,显示聚合函数的执行结果
与其他显示的字段,与查询的其他条件都没有关系,只与分组有关
聚合函数小括号中,设定的为字段,执行聚合函数效果的字段

每个部门中的最大薪资

SELECT dep,MAX(pay) FROM user1 GROUP BY dep;

每个部门的员工平均年龄

SELECT dep,AVG(age) FROM user1 GROUP BY dep;

每个部门的员工一个月需要的薪资总数

SELECT dep,SUM(pay) FROM user1 GROUP BY dep;

每个城市的员工总人数

SELECT city,COUNT(city) FROM user1 GROUP BY city;

分组查询与聚合函数

分组查询是将数据进行分组,聚合函数是对分组内的数据执行函数效果

-- 1,先按照数据分组-- 例如按照城市字段分组,先按照上海数据执行分组SELECT * FROM user1 WHERE city = '上海';-- 2,针对分组中的数据信息,执行聚合函数效果-- 例如,求薪资最大值
-- 是在所有城市是上海的分组数据中,在查询薪资的最大值SELECT name FROM user1;-- 显示员工人数超过10人的城市-- 显示 city COUNT(city)-- 分组 city-- 条件 人数 > 10 对于聚合函数执行结果的条件约束,-- 使用HAVING来对聚合函数执行约束条件
SELECT city,COUNT(city) FROM user1 GROUP BY city HAVING  COUNT(city) > 10;

强调：
对于字段的约束条件,使用WHERE
对于聚合函数的约束条件,使用HAVING
语法位置在GROUP BY 语句之后

查询员工平均工资高于15000的城市显示城市和平均薪资

SELECT city,AVG(pay) FROM user1 GROUP BY city HAVING AVG(pay) > 15000;

WHERE与GROUP BY 配合使用

-- 查询部门当中年龄大于25岁的员工人数,大于3人的部门,显示部门和人数-- 1,dep , COUNT(dep)-- 2,年龄大于25岁 age > 25 对于字段的约束条件 使用WHERE-- 3,查询部门 GROUP BY dep-- 4,员工人数 聚合函数 COUNT(dep)-- 5,员工人数,大于3人的部门 COUNT(dep) > 3 对于聚合函数的约束条件 使用HAVINGSELECT dep,COUNT(dep) FROM user1
WHERE age > 25
GROUP BY dep
HAVING COUNT(dep) > 3 ;

LIMIT 分页显示

LIMIT语句需要两个参数
第一个参数为每页页面显示首条数据的键名
公式 (当前页数 - 1) * 每页显示数据数量(第二个参数)。
第二个参数为每页页面显示数据的数量。
对于查询结果,每条数据都有一个键名,是从0开始的整数数据，此数据与id主键值等都无关,只是查询结果的顺序有关

查询所有部门是PHP的人员信息每页显示5条数据

SELECT * FROM user1 WHERE dep = 'php' LIMIT 0 , 5;

子查询

需求:查询薪资大于小龙的人员信息分析实现过程：1,查询出name为小龙的人员的薪资
2,以此薪资作为条件,查询薪资大于此薪资的人员信息
1, SELECT pay FROM user1 WHERE name = '小龙';
2, SELECT * FROM user1 WHERE pay > 12000;
将第一步的查询结果,作为第二步的查询条件
此种查询就是子查询
语法格式,将子查询语句,使用小括号包裹SELECT * FROM user1 WHERE pay > (SELECT pay FROM user1 WHERE name = '小龙');

查询比小龙年轻的人员信息

SELECT * FROM user1 WHERE age < (SELECT age FROM user1 WHERE name = '小龙');

查询比小龙年轻,还挣得多的人员信息

SELECT * FROM user1
WHERE age < (SELECT age FROM user1 WHERE name = '小龙') AND pay > (SELECT pay FROM user1 WHERE name = '小龙');

子查询形式

-- 如果子查询的结果为多个数值,可以是用子查询数据语句
-- IN ANY ALL-- IN() 等于其中任意一个数值
-- IN() 小括号中,可以是数值,也可以是子查询语句-- >ANY()    >任意一个数值 大于最小值,就是大于任意一个
-- <ANY()   <任意一个数值 小于最大值,就是小于任意一个-- >ALL()   >所有数值  大于最大值,才是大于所有数值
-- <ALL()   <所有数值  小于最小值,才是小于所有数值

查询每个部门的最大年龄,使用聚合函数

SELECT * FROM user1 WHERE age IN(SELECT MAX(age) FROM user1 GROUP BY dep);

联合查询 INNER JOIN 内联接

多个表结构的数据查询节省存储空间将大量重复使用的文字内容,转存为数值,将数值作为id主键值,存储对应的文字内容在另一张表结构中
可以将重复的文字内容转化为数字,节省存储空间
查询数据时,需要多个表结构的联合查询单独存储文字的表结构,称为父表
综合存储数据信息的表结构,为子表注意事项：1,子表中只存储父表中id主键值,所有文字的内容都存储在父表中,如果查询时需要显示文字内容,内容来源只能是父表,联合查询中,一定有一个或者多个字段的来源是父表结构,是父表中存储文字内容的字段2,联合查询中,语法规定所有的字段必须添加表结构名称,以表示字段的来源3,INNER JOIN 表示执行联合查询的父表表名4, ON 表示子表与父表的关联   数 = 数 子表存储数值的字段 = 父表id主键值字段

首先准备几张表用户联合查询练习：

-- 1,建立性别父表
CREATE TABLE sexTable(
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键字段',
sex VARCHAR(2) COMMENT '存储性别字段'
)ENGINE InnoDB CHARSET UTF8 COMMENT '存储性别文字内容父表';-- 2,建立城市父表
CREATE TABLE cityTable(
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键字段',
city VARCHAR(10) COMMENT '存储城市名称字段'
)ENGINE InnoDB CHARSET UTF8 COMMENT '存储城市名称文字内容父表';-- 3,建立部门父表
CREATE TABLE depTable(
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键字段',
dep VARCHAR(10) COMMENT '存储部门字段'
)ENGINE InnoDB CHARSET UTF8 COMMENT '存储部门文字内容父表';-- 4,建立存储多项字段的子表
-- 特别注意:为了建立外键
-- 存储父表中对应的id主键值的字段,数据类型,要求必须与父表id主键字段的数据类型完全一致
-- 只能是数据长度不一致
CREATE TABLE user2(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
name VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '员工姓名',
age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '员工年龄,默认18岁',
sex TINYINT UNSIGNED DEFAULT 1 COMMENT '员工性别,1--保密,2--男,3--女,默认值是1--保密',
city TINYINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '员工所在城市,1--北京,2--上海,3--广州,4--重庆,5--天津',
dep TINYINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '员工所在部门,1--PHP,2--JAVA,3--UI/UE,4--WEB',
pay FLOAT(8,2) DEFAULT 5000 COMMENT '员工薪资'
)ENGINE = InnoDB CHARSET = UTF8 COMMENT = '员工信息表';

尝试将城市字段,显示为文字内容

SELECT cityTable.city FROM user2
INNER JOIN cityTable
ON user2.city = cityTable.id;

部门显示为文字内容

SELECT depTable.dep FROM user2
INNER JOIN depTable
ON user2.dep = depTable.id;

一次多个父表的联合查询

语法:需要将 INNER JOIN … ON 写多个

SELECT u.id,u.name,u.age,s.sex,c.city,d.dep,u.pay FROM user2 as u
INNER JOIN sexTable as s
ON u.sex = s.id
INNER JOIN cityTable as c
ON u.city = c.id
INNER JOIN depTable as d
ON u.dep = d.id;

总结:1,查询语句中,所有需要显示的字段一定要表名字段的来源,也就是要添加字段的表结构名称语法:表结构名称.字段名称2,联合查询中,一定有一个或者多个字段,来源是父表
父表名称.存储文字的字段名称3,INNER JOIN 表示联合查询的父表名称4,ON 字表父表的关联
字表.存储父表id的字段 = 父表.id

外联接 left right

insert user2(name,age,sex,city,dep,pay) value ('July',29,5,5,2,10000);
-- 这条数据当中,性别字段,存储的数值,父表没有对应的id值-- 如果使用 INNER JOIN 内联接查询,将没有对应的id主键值,会不显示该条数据-- 此时,必须使用外联接-- 外联接如果没有匹配的数据,将会显示为NULL-- 外联接 :  left 完全显示左表的内容   FROM 之后的表结构
--         right  完全显示右表的内容   JOIN 之后的表结构SELECT u.id,u.name,u.age,s.sex,u.pay FROM user2 as u
LEFT JOIN sexTable as s
ON s.id = u.sex ;SELECT u.id,u.name,u.age,s.sex,u.pay FROM sexTable as s
LEFT JOIN user2 as u
ON s.id = u.sex ;

无限极菜单

-- 在一个表结构中,实现联合查询-- 在一个表结构中,使用上一级内容对应的id主键值,作为下一级内容的字段数据-- 无限极菜单表结构-- 目前字段有3个,id主键字段,name字段存储菜单的文字内容,nameId字段,存储上一级菜单文字内容对应的id主键值-- 一个表结构中,又有父表,又有子表-- nameId字段数据类型与id主键字段数据类型必须一致

再新建一个分类表：

CREATE TABLE category (
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键字段',
name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '菜单内容字段',
nameId SMALLINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '存储上级内容id主键值字段,数据类型需要与id主键数据类型一致'
)ENGINE InnoDB CHARSET utf8 COMMENT '无限极菜单表结构';-- 写入数据-- 1,写入一级菜单内容-- name字段写入的是菜单文字内容,nameId字段,要求存储入数值0INSERT category (name,nameId)
VALUE
('家用电器' , 0),
('手机' , 0),
('电脑' , 0);-- 2,写入第一个一级菜单 家用电器,对应的二级菜单内容
-- name字段存储对应的文字内容
-- nameId字段存储 一级菜单 家用电器 对应的id主键值 1INSERT category (name,nameId)
VALUE
('电视' , 1),
('空调' , 1),
('洗衣机' , 1);
-- 3,写入 二级菜单 电视,对应的三级菜单内容-- name字段对应的是文字内容
-- nameId字段对应上一级菜单 二级菜单 电视 对应的id主键值 4INSERT category (name,nameId)
VALUE
('曲面电视' , 4),
('超薄电视' , 4),
('OLED电视' , 4);-- 4,写入 二级菜单 空调,对应的三级菜单内容-- name字段对应的文字内容
-- nameId字段对应上一级菜单 二级菜单 空调 对应的id主键值 5INSERT category (name,nameId)
VALUE
('壁挂空调' , 5),
('柜式空调' , 5),
('中央空调' , 5);-- 5,写入 二级菜单 洗衣机,对应的三级菜单内容-- name字段对应的文字内容
-- nameId字段对应上一级菜单 二级菜单 洗衣机 对应的id主键值 6INSERT category (name,nameId)
VALUE
('滚动洗衣机' , 6),
('洗烘一体洗衣机' , 6),
('波轮洗衣机' , 6);-- 无限极查询语句无需修改

执行无限极查询,将数值1,转化为对应id主键值1存储的name字段文字

SELECT cat.id,cat.name,c.name FROM category as cat
LEFT JOIN (SELECT id,name FROM category) as c
ON cat.nameId = c.id;

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