社会网络分析python语言实现

1 社会网络分析经典文献

1.1 《Network Analysis in the Social Science》
这篇文章于2009年发表在《Science》，详细了地介绍了如何利用社会网络解决实际问题。
1.2《.一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角》¹
该文对农产品贸易网络特征及其全球价值链冯影响进行了分析。社会网络分析很适合分析关系型数据。

[1]马述忠,任婉婉,吴国杰.一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角[J].管理世界,2016(03):60-72.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2016.03.006

1.3
刘善仕,孙博,葛淳棉,王琪.人力资本社会网络与企业创新——基于在线简历数据的实证研究[J].管理世界,2017(07):88-98+119+188.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2017.07.008.

2 社会网络图构建

2.1以连线形式构建
这种方法不适合于数据规模较大的情形，所以在此不做详细描述。

2.1以矩阵的形式构建

import pandas as pd
import networkx as nx
data = pd.read_excel('data.xlsx',index_col=0)#从excel读取数据
nf = nx.from_pandad_adjaceney(data)#将pandas读取的数据转换为nx可以处理的.adjacency相邻的
nx.draw(nf,with_labels=True)#画图，对象是adjacency后的相邻矩阵

1 ↩︎

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