EKP后端/开发/SSH - Hibernate常用操作(public)

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基础操作请看： SSH - 配置Service→Dao→Hibernate

1、批处理 - Hibernate方式

前提：设置FlushMode为COMMIT

// Dao层或Service层

Session session = this.getSession();

session.setHibernateFlushMode(FlushMode.COMMIT);

1）、批量 INSERT数据

// ≤ 50 - 50条记录批处理（数据量少于50时，建议使用该方式）

Transaction tx = session.beginTransaction();

for (int i = 0; i < 50; i++) {

EkpOtDetailModel addModel = new EkpOtDetailModel();

addModel.setFdId(IDGenerator.generateID());

addModel.setFdUser("liquidTest");

session.save(addModel);

}

tx.commit();

// ≥ 50 - 1000条记录 - 批处理 - time：13.742s（建议用该方式，根据数据量来选择每批flush的数量[10, 50]）

Transaction tx = session.beginTransaction();

for ( int i = 0; i < 1000; i++ ) {

EkpOtDetailModel addModel = new EkpOtDetailModel();

addModel.setFdId(IDGenerator.generateID());

addModel.setFdUser("liquidTest");

session.save(addModel);

if( i % 50 == 0 ) {

session.flush();

session.clear();

}

tx.commit();

// ≥ 50 - 1000条记录 - 非批处理 - time：27.192s(千万别这么玩，更不可一条条save → flush)

List<EkpOtDetailModel> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

EkpOtDetailModel addModel = new EkpOtDetailModel();

addModel.setFdId(IDGenerator.generateID());

addModel.setFdUser("liquidTest");

list.add(addModel);

if (i % 50 == 0) {

ekpOtDetailDao.saveOrUpdateAll(list);

session.flush();

session.clear();

list.clear();

}

session.flush();

2）、批量 UPDATE数据

// ≤ 50 - 50条记录 - 批处理（数据量少于50时建议使用该方式）

HQLInfo hql = new HQLInfo();

hql.setWhereBlock("fdUser = :user");

hql.setParameter("user", "liquidTest-update");

List<EkpOtDetailModel> list = ekpOtDetailDao.findList(hql);

AtomicInteger count = new AtomicInteger();

Transaction tx = session.beginTransaction();

list.forEach(model -> {

model.setFdUser("liquidTest-update-批处理");

session.update(model);

if (count.incrementAndGet() % 50 == 0) {

session.flush();

session.clear();

}

});

tx.commit();

// ≥ 50 - 1000条记录 - 批处理 - time：12.754s（建议用该方式，根据数据量来选择每批flush的数量[10, 50]）

HQLInfo hql = new HQLInfo();

hql.setWhereBlock("fdUser = :user");

hql.setParameter("user", "liquidTest-update");

List<EkpOtDetailModel> list = this.findList(hql);

AtomicInteger count = new AtomicInteger();

Transaction tx = session.beginTransaction();

list.forEach(model -> {

model.setFdUser("liquidTest-update-批处理");

session.update(model);

if (count.incrementAndGet() % 50 == 0) {

session.flush();

session.clear();

}

});

tx.commit();

// ≥ 50 - 1000条记录 - 非批处理 - time：14.170s(千万别这么玩，更不可一条条update → flush)

List<EkpOtDetailModel> list = new ArrayList<>();

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

EkpOtDetailModel addModel = new EkpOtDetailModel();

addModel.setFdId(IDGenerator.generateID());

addModel.setFdUser("liquidTest");

list.add(addModel);

if (i % 50 == 0) {

ekpOtDetailDao.saveOrUpdateAll(list);

session.flush();

session.clear();

list.clear();

}

session.flush();

3）、批量 DELETE数据

将2）中的update改成delete即可。

2、批处理 - JDBC(效率高，但考虑维护不便，非必要不使用)

1）、批量INSERT数据

2）、批量UPDATE数据

3）、批量DELETE数据

3、逐条数据SELECT（非特殊情况请勿使用）

HQLInfo hql = new HQLInfo();

hql.setWhereBlock("fdUser = :user");

hql.setParameter("user", "liquidTest");

Iterator it = this.findValueIterator(hql);

while (it.hasNext()) {

System.out.println(it.next());// 每次it.next()都会产生一条select语句并执行

}

4、JOIN

HQLInfo hql = new HQLInfo();

hql.setSelectBlock("ekpOtDetailModel.fdId, sysOrgElement.fdName");

hql.setWhereBlock("ekpOtDetailModel.user.fdName=:userName");

hql.setJoinBlock("LEFT JOIN com.landray.kmss.sys.organization.model.SysOrgElement sysOrgElement ON ekpOtDetailModel.user.fdId = sysOrgElement.fdId");

hql.setParameter("userName", "黎令魁");

List<Object[]> list = ekpOtDetailDao.findList(hql);

5、DISTINCT

HQLInfo hql = new HQLInfo();

hql.setSelectBlock("DISTINCT ekpOtDetailModel.user.fdName, ekpOtDetailModel.fdId");

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