来自北京的技术菜鸟张小跳提问: 

最近一直在看 JavaScript 红皮书,从去年 9 月开始看的,到现在才慢吞吞看到事件部分。做了学习笔记,也做了简单的 demo,但笔记感觉基本就是在抄书,没什么压缩的空间……

我书架上囤积了不少技术类,还有思维类书籍,几乎都在吃灰。之前看过的几本,也没太多印象。

想问问,技术类或者改善技术思维的书籍,有什么好的阅读方法呢?到底怎样读书才能把读到的知识转化为能力呢?

   来自淘系技术的专业大牛回答:  

If I had eight hours to chop down a tree, I’d spend six hours sharpening my axe.

—— Abraham Lincoln

工欲善其事,必先利其器,读书也是如此。

每个人其实都是最优秀的自觉经济家,当我们说畏难的时候,我们畏的其实不是困难本身,而是困难背后所暗含的时间成本。

下面,我将围绕【泛思维类书籍阅读法】【专业技术书籍阅读法】两个部分,给你一些建议。

泛思维类书籍阅读法:抓住主题

科学、历史、哲学、物理这类书籍,能够帮助人提升思想的层次和认知的境界。

对于这样的书,阅读有4个层次,可以分为基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读。(如下)

围绕这4个层次,我们可以提炼出这样一套核心方法。

读书开始前,写下这4个问题。

  • 整本来说,这本书在讲什么?(检视阅读)

  • 这本书的细节部分说了哪些?是如何展开的?(分析阅读)

  • 这本书的观点有道理吗?是整体有道理,还是部分有道理?(分析阅读)

  • 这本书与你的关系是什么?(主题阅读)

每一本读完后,强制自己输出对这些问题的答案。想要从书中获取思想的进步,你就要和这本书“产生交互”。它必然不是一个消遣的过程。

▌特约嘉宾建议

读书首在选书。然后读书先看脉路,最后顺序看细节,看完后核心是结合自身经历的链接和思考,然后回去再去读温故而知新。好的书需要读很多遍其义自现。核心还是读书同时的思考和融会贯通。每本书里能有几点和自身经历相结合有所感悟就是值得的。

——阿里巴巴副总裁

淘系技术部负责人 平畴

无论是数学、科学、技术、管理,还是历史、文学,读书的过程,就是根据一维的文字流,在立体的思维空间中重新建构。

但我们为什么要做这样的建构呢?怎样才是值得的?还是回归到缘,缘是一种空无中诞生的关联。这些建构和自己,和自己的其他建构之间要有联系。联系是构成意义之网的丝线。

宇宙诞生于空无一物,这里一定有美好的东西,有有价值的东西,好书浓缩了人类的观察、记录和总结。错过了了它们,多可惜啊。

——淘系技术部资深算法专家  乐田

技术书籍阅读法:明确目的

技术类的书籍分支很细,原理、架构、代码、安全……对于不同技术背景、不同问题目的的你来说,实用性程度不一样。记住以下3种方法,能够帮你解决大部分阅读难题。

1.设定读书目标,带着问题选择和阅读

闭上眼睛,想象一下周围有多少橙色物体,心里默数一下,睁开眼睛,是不是感觉双目所及的橙色物体一下子都飞入眼帘呢?

这就是主动意识的力量。

技术类的书籍,就是要带着问题找答案。

首先,要围绕你的目标,寻找适合的书单。

其次,带着你的关键疑惑,用倍数阅读法找你要解决的问题,可以跳读和略读。在快速阅读中记录核心关键词,每10个关键词可以归纳成3-5个重点或一系列动作。

▌特约嘉宾建议

如何围绕目标选书单?假设,你遇到的问题是——【如何设计一个秒杀系统?】,书单的列表可能要包括:

原理侧:CAP原理

架构侧:静态文件分离、CDN设计、Redis缓存原理、数据库乐观锁设计、限流方案设计、负载均衡策略

代码侧:库存拍减、扣减、和预扣,关单回补设计,库存预热

安全侧:如何防黄牛,防恶拍,防DDOS攻击

——淘系技术部技术专家  殷浩

我在技术类书籍的阅读中,关键重点是识别出,作者提到的哪些点是我没有涉猎到的,或者是我涉猎过,但作者提出了不一样的看法和解法。比如说我们做交互行为的场景,可能会遇到作者提出某个按钮做一些微动,带来创新的动画效果,这种东西我都会比较感兴趣,并且去做验证。

——淘系技术部前端技术专家 大漠

2.设定行动目标,学以致用良好循环

知识付诸行动才有转化为能力的效果。

有些同学疑问为什么自己边看边敲,做笔记,实现阶段性的小效果,最后还是如同水流过的石头一样,风一吹,太阳一晒,什么都没有留下。

关于如何设置实践和行动,我推荐你分这样 2 步走。

首先,输入-笔记-实践-完善笔记、整理沉淀

真正有效的学习行动不是一个【对着书敲一遍就=实践完毕】的过程,这也是大多数技术同学的误区。

  • 根据你的目的和问题,摘录关键词和行动,形成简单的笔记

  • 利用新学的知识在工作中展开实践,或者独立做一个小的项目

  • 过程中记录下自己实践的感受和踩坑的关键点

  • 回过头来完善自己的笔记,并最终整理输出

然后,组团实践与输出,获得不同的见解

你有一个思想,我有一个思想,当我们在一起时,就有了 2 个思想。

▌特约嘉宾建议

在我们淘系现在的 MNN 团队,我们是这样展开读书学习的。列举一个时下热门的技术话题,团队里每个成员分头去阅读和搜集资料。

这个过程中,我们不仅看书,也看最新的博客和资讯,关注业界大佬对这个话题的评价和看法,根据自己的理解,形成自己的观点。然后同事会定期聚集在一起,共同讨论对这个话题的看法。

即便过程中我们看的是同样的资料,在不同的视角下,依然经常得出不同的结论。

这种碰撞和交流,确实给我们带来了更深的技术理解。

——淘系技术部高级技术专家 玄裳

3.对于特别艰森的技术论文或内容的阅读方法

还有一类内容,属于你拿起就想睡觉,每个字都认识,每句话都看不明白。

在时下大热的机器学习、深度学习、神经网络等领域表现尤其明显。

这里我推荐诺贝尔物理奖获得者,理查德·费曼(Richard Feynman)在他的自传里提到的阅读方法——

  • 仔细审阅这篇论文的辅助材料 (supporting material),直到掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止。

面对一个晦涩难懂的主体,脚注、尾注、参考文献等,不放过任何一个细小的东西。你应该分而化之,切成小知识块,再逐个对付,你最终能填补所有的知识缺口,否则,这些缺口将阻挠你理解整个想法。

找一篇该领域的核心文章,顺蔓摸瓜研究完所有的辅助材料,你也会对这个领域留下整体的理解和印象。

4.一本万利的神仙级读书方法——量子速读法

“遇事不决,量子力学。”

闭上眼睛,打开感知,2分钟内看完一本10万字书籍,还能妥妥复述出来。

没有什么书,是量子速读法不能解决的。

只要你真敢信。

(友情提示:第4种方法高深玄妙,非专业人士请勿模仿)

---------------------------------------------------------------------

德国哲学家尼采,在提及正确的阅读方法时说过——

It teaches how to read well: i.e. slowly, profoundly, attentively, prudently, with inner thoughts, with the mental doors ajar, with delicate fingers and eyes.

单靠阅读是无法让你形成自己的思想体系、价值判断和技术能力的,持续思考和输出才是致胜之道。

希望你在2020年的这个读书日确有所获,把你那一满满书架真正消化吸收吧~

阿里大牛推荐书单

阿里巴巴副总裁  淘系技术部负责人-平畴

书单:

《孙子兵法》(孙武)

《刷新》  ( [美] 萨提亚·纳德拉 )

《商业的本质》 ( [美] 杰克·韦尔奇)

杂志:

《哈佛商业评论》

新闻:

bloomberg

阿里巴巴淘系技术部资深算法专家-乐田

书单:

《深度探索C++对象模型》( [美] Stanley B·Lippman ),不懂对象模型就不是好的C++工程师。

《支持向量机导论》([美]克里斯蒂亚尼尼) ,一本小册子,伴随了我上下班的地铁两个月,翻了三遍。基本的概念和思想永不过时。

《罗马人的故事》15卷本,人类童年时期的热情、理想和勇气,让我有遇到同道的共鸣。

《QED》( [美] 理查德·费曼 ) 给我一个新的视角来看量子世界,作者最大限度地保证了内容的严谨科学。

《枢纽》(施展)探讨了何谓中国,从古至今,从国内到世界。从内部视角介绍了中原、草原、高原、海洋的统一联系,从外部视角讨论了中国作为连接海洋秩序到大陆秩序的桥梁的可能。

《债务危机》( [美] 瑞·达利欧  ),宏观经济关乎每个人的生存和发展状态,它可能揭示了经济繁荣-衰退周期的最可靠的底层规律。

阿里巴巴淘系技术部高级技术专家-玄裳

书单:

Effective Java, Joshua Bloch

Java Concurrency in Practice,Brian Goetz

Java 方面非常经典的两本书。

Deep Learning, Ian Goodfellow

如果要了解深度学习,这本是非常系统客观的,自认为作为门外汉来入门很合适。

阿里巴巴淘系技术部前端技术专家-大漠

《图解CSS3:核心技术与案例实战》作者

书单:

《兼济天下:用户无障碍体验的可访问性设计》

近期正在阅读的一本,在无障碍方面讲得不错。

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