怎么编写数据管理制度

总结2022年，一个比较大的收获是从0到1编写了三个数据管理制度，其中印发了一个管理办法，两个管理细则还在评审当中。从前期接到任务时的怵头，到后期可以相对顺利地完成初稿编写，中间经历了简单堆素材、一遍遍修改、反复推敲找感觉等过程，一路走来，体会到了久违的成就感，“路虽远行则将至，事虽难做则必成”。
政府大数据项目中，标准规范建设是其中重要的一项内容，通过制度、标准实现各系统、各环节的整合。管理制度包括办法、细则等形式，规定了数据管理的适用范围、具体领域、分工职责、遵循原则、任务分工等。其中，管理办法是为了数据管理和数据应用各领域内活动开展而规定的相关规则和流程；数据管理细则是为了确保办法落地执行而制定的相关文件。编写管理制度需要重点关注以下几点：

确定办法细则的适用范围。要与客户反复沟通办法细则的下发范围，发文覆盖不到部门的不能在制度中体现。适用范围往往会出现组织粒度不统一、工作涉及但管理不到等问题，这些情况都需要反复讨论寻找解决办法，对办法的内容、发文方式等进行适当调整；
明确职责分工。对办法细则涉及到的组织机构划分职责，这项工作往往需要与客户进行讨论，只有客户最清楚自身的职责。明晰了职责划分，才能合理地划分制度涉及到的任务、流程。
管理制度写什么。管理制度可以从原则、工作分工、流程、操作步骤等方面去写，站在管理方的角度，一般比较关心工作如何落实，因此，制度可以侧重于原则、分工、要求、监督等，在分工方面要把任务划分清楚，具体的方法、细节等内容，可以放在标准规范中去写，或者由执行方在相关的设计文档中落实。

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