利用tushare和pandas获得沪深300指数在每个工作日的平均日收益率

我用下面的代码来获得沪深300指数在不同工作日的平均日收益率。
运用的python包有：

pandas
tushare
numpy
datetime

#导入需要的包
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
#获取10年hs300的日数据
#1. 获取今天的日期
end = str(datetime.today().date())
#2. 开始时间， 10年前
start = str((datetime.today()-timedelta(days=365*10)).date())
#3.获取hs300的10年期数据
hs300 = ts.get_k_data('hs300', start=start, end=end)#求每日收益率
dailyreturn = hs300['close'].pct_change()
hs300['dr'] = dailyreturn #添加dr列#获得每个日期对应的星期数
hs300['date'] = pd.to_datetime(hs300['date'])
hs300['weekday'] = hs300['date'].apply(lambda x: x.strftime('%a'))#按照星期数进行分组，计算每个星期数的平均收益率
group_wd = hs300.groupby('weekday')
mean_dr = group_wd['dr'].mean()#求出最小日收益率的星期数
print(mean_dr.idxmin())

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