GDAL使用抽象数据模型(abstract data model)来解析它所支持的数据格式，抽象数据模型中包括下面几部分内容：

数据集(Dataset)
坐标系统(Coordinate System)
仿射地理坐标系统(AffineGeoTransform)
地面控制点(GCPs)
元数据(Metadata)
子数据集域(Subdatasets Domain)
图像结构域(Image_Structure Domain)
RPC域(RPC Domain)
XML域(XML:Domain)
栅格波段(Raster Band)
颜色表(Color Table)
快视图(Overviews)

1. 数据集(Dataset)

数据集是由栅格波段和一些相关的信息共同组成的。在一个数据集中所有的波段都具有相同的大小，即图像行数和列数相等；相关信息包括该i数据的地理坐标、投影信息以及一些元数据信息等，其中元数据信息是由形如“名称:值”的字符串组成的字符串列表

GDAL数据集是基于OpenGIS网格数据的标准来实现的。

2. 坐标系统(Coordinate System)

数据集中的坐标系统是使用OpenGIS的WKT字符串格式来实现的，包含以下内容。

坐标系统名称
地理坐标系统名称
大地水准面
椭球体名称、长半轴和扁率
中央经线名称与本初子午线的偏移量
投影方式
投影参数列表
单位名称、单位与米或者弧度之间的转换系数
坐标轴名称和顺序
以上各项对应的EEPPSG代码

3. 元数据(Metadata)

GDAL中的元数据是对该数据的一个辅助说明，元数据的格式是由一系列形如"名称=值"的字符串组成的列表。元数据的名称由指定的付好构成的任何字符。

数据集中最好不要存储太多元数据，如果元数据大小超过100KB就可能导致性能下降。

4. 子数据集域(Subdatasets Domain)

子数据集域是含有多个子数据集的字符串列表，通常用来提供指向多个影像的指针，这些影像存储在同一个多影像文件中

5. 图像结构域(Image_Structure Domain)

在默认域的元数据用来描述图像的相关信息，这些元数据并没有以特殊的方式保存在磁盘中。意思就是说，当这些元数据信息被复制到一个新的图像中的时候，会以合适的方式存在新的图像中。此外还有一些信息是和图像的格式紧密关联的。为了防止这些信息在写入新图像的时候被复制，将这些信息存储在一个叫IMAGE_STRUCTURE的特殊域中，通常这里存储的东西不会写入到新的图像中去。

目标，在IMAGE_STRUCTURE域中定义的项目主要有下面几个。

COMPRESSION:压缩方式用来指定数据集或者波段的压缩方式，这个是没有固定的压缩类型名称，但是一个指定的格式，如果指定压缩方式，那么在创建的时候会使用这种压缩方式进行压缩。
NBITS:当前波段或者当前数据集的波段中真实的数据存储bit数。通常只有非标准的数据类型才会使用该值，比如TIFF图像中的1bit数据，在GDAL会使用GDT_Byte来表示。
INTERLEAVE:这个只能用在数据集中，用来表示一个像元，一行和一个波段之间的间隔，可以用来作为读取数据的一个提示。
PIXELTYPE:这个值会出现在一个GDT_Byte类型的波段（或者相应的数据集）中，并且会使用SIGNEDBYTE值来表示无符号byte值介于128和255之间值应该转换为-128到-1之间。

6. RPC域（RPCDomain）

RPC元数据域存储的是有理函数模型的系数，该模型表示从图像行列号与空间参考位置间的变换关系，该模型具体定义如下：

ERR_BIAS: 偏移误差，图像上所有的点在水平轴上的偏移的中误差，-1.0表示未知。
ERR_RAND: 随机误差，图像上所有的点在水平轴上的随机中误差，-1.0表示未知。
LINE_OFF: 行偏移量
SAMP_OFF: 列偏移量
LAT_OFF: 纬度偏移量
LONG_OFF: 经度偏移量
HEIGHT_OFF: 高程偏移量
LINE_SCALE: 行缩放比例
SAMP_SCALE: 列缩放比例
LAT_SCALE: 纬度缩放比例
LONG_SCALE: 经度缩放比例
HEIGHT_SCALE: 高程缩放比例
LINE_NUM_COEFF (1-20): 行分子系数，一共20个（使用空格隔开）
LINE_DEN_COEFF (1-20): 行分母系数，一共20个（使用空格隔开）
SAMP_NUM_COEFF (1-20): 列分子系数，一共20个（使用空格隔开）
SAMP_DEN_COEFF (1-20): 列分母系数，一共20个（使用空格隔开）
些内容都是来自GeoTIFF的RPC文档(http://geotiff.maptools.org/rpc_prop.html)。

7. XML域（XML:Domains）

任何前缀是“xml:”的一个字符串，但不是名称/值这种类型的，这是一个简单的XML格式的长字符串。

8. 栅格波段（Raster Band）

一个栅格波段在GDAL中使用GDALRasterBand类来进行表示。他表示一个栅格波段、通道或者图层。波段不能完全用来表示整个图像，比如一个24位的RGB图像中就含有三个波段，分别是红波段，绿波段和蓝波段。

栅格波段含有下面属性：

图像的宽和高，这个和数据集里面的定义一样，如果这个波段是全分辨率波段的话。（这里有个说明，GDALRasterBand还可以表示金字塔的波段，如果是金字塔的波段的话，里面的宽高就和图像的宽高不一样）。
数据类型(GDALDataType)。应该是Byte、UInt16、Int16、UInt32、Int32、Float32、Float64以及复数类型CInt16、CInt32、CFloat32和CFloat64中的一个。
大小。通过块是读取数据最高效的方式，对于分块数据，就是一个分块大小，对于大多数图像来说，一块就是一行。
称/值的元数据对，格式和数据集中的一员，但是包含的信息可能是波段特有的。
个可选的波段描述字符串。
个可选的用来描述NODATA值的像元值。
个可选的NODATA值表示的掩码波段或者在某些时候作为透明通道。
选的类别名称列表（用于分类图）
选的最大值和最小值。
选的偏移量和缩放比例，用来对图像的像素值进行变换，比如变换高度到米等。
像单位名称，可选。比如可以用来表示高程数据的海拔。
段的颜色信息，是下面值中的某一个：
- GCI_Undefined:默认值，未知
- GCI_GrayIndex: 灰度图
- GCI_PaletteIndex:颜色表图
- GCI_RedBand: RGBA图像的R部
- GCI_GreenBand: RGBA图像的G部
- GCI_BlueBand: RGBA图像的B部
- GCI_AlphaBand: RGBA图像的Alpha部
- GCI_HueBand: HLS图像的色调部
- GCI_SaturationBand: HLS图像的饱和度部
- GCI_LightnessBand:HLS图像的亮度部
- GCI_CyanBand: CMYK图像的青色部
- GCI_MagentaBand: CMYK图像的品红部
- GCI_YellowBand: CMYK图像的黄色部
- GCI_BlackBand: CMYK图像的黑色部。
  - 颜色表，下面有更详细的说明
  - 如果金字塔可用，含有一些关于金字塔的信息。

9. 颜色表（Color Table）

颜色表的定义如下，使用C语言的风格定义：

typedef struct
{/- gray, red, cyan or hue-/short      c1;/- green, magenta, orlightness -/   short      c2;/- blue, yellow, orsaturation -/short      c3;/- alpha or blackband -/short      c4;
} GDALColorEntry;

颜色表通常是颜色调色板的一个值，对于c1/c2/c3/c4 四个值对应不同的调色板，其表示的含义不同，具体表示见下：

GPI_Gray: 使用c1表示灰度值
GPI_RGB: c1表示红色，c2表示绿色，c3表示蓝色，c4表示alpha通道
GPI_CMYK: c1表示青色，c2表示洋红，c3表示黄色，c4表示黑色
GPI_HLS: c1表示色调，c2表示亮度，c3表示饱和度。

通过颜色表，将象元值用颜色表中的颜色来进行表示，颜色表中的值是从0开始递增。

10. 快视图（Overviews）

一个波段中可能没有或者有很多个快视图。每个快视图都是一个GDALRasterBand，略缩图大小将和其下层的栅格大小不一样，但是快视图表示的区域与整个图像的区域是一致的。

快视图是用来快速显示图像用的，使用全分辨率图像进行降采样得到。

我们可以通过波段类中的HasArbitraryOverviews属性来判断是否由快视图，如果返回TRUE表示有，就可以读取任何分辨率的快视图。

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