Python是数学建模和数据分析的重要工具之一。在运用Python前，构建一个完备的环境是非常重要的步骤。今天，我们就为大家介绍一下Python的常用环境~

【Python常用环境合集】

01、自带的IDEL

IDLE是开发 python 程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后，IDLE就会自动安装，不需要另外去找。同时，使用Eclipse这个强大的框架式IDLE也可以非常方便的调试Python程序。打开 Idle 后出现一个增强的交互命令行解释器窗口（具有比基本的交互命令提示符更好的剪切、粘贴和回行等功能）。除此之外，还有一个针对 Python 的编辑器（无代码合并，但有语法标签高亮和代码自动完成功能），类浏览器和调试器。

优点:

1、IDLE的内存占用非常少，可以流出更多的内存给数据使用

2、启动速度非常快，响应速度也很快，几乎不可能出现卡死状态

使用时可能带来的麻烦:

1、自带的数据包很少，需要安装很多包，而且安装包之间有依赖关系

2、没有代码提示功能

3、界面可选功能较少

图1-1 IDLE交互界面

图1-2 IDLE编译界面

02、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

优点：

1、活跃的社区支持

2、支持全面的 Python 开发，不论是数据科学还是非数据科学项目

3、新手和老兵都易于使用

4、快速 Reindexing

5、运行、编辑、debug Python 代码都不需要额外的支持

6、代码可自动补全

7、有代码高亮设定，便于阅读

使用时可能带来的麻烦:

1、加载可能比较慢

2、使用现有项目前可能需要调整默认设置

3、界面功能较多，需要花较多时间全面掌握这个工具

图2-1 PyCharm编译界面

03、Anaconda

Anaconda是Red Hat Linux和Fedora的安装管理程式。它以Python及C语言写成，以图形的PyGTK和文字的python-newt介面写成。它可以用来自动安装配置，使用户能够以最小的监督运行。

优点：

1、集成大量数据分析库，对新手十分友好，避免了大量不必要的安装麻烦

2、一个很好的环境管理器和包管理器，可以通过conda install 安装包，也可以conda create 虚拟环境

3、集成了spyder 和Jupyter notebook，方便进行数据分析。

使用时可能带来的麻烦:

包含了一堆用不到的Python的套件(可安装另一种miniconda)，比较占用空间

图3-1 anaconda使用界面

04、百度飞桨AI Studio

网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。

优点：

1、在线编程，无需配置额外的环境

2、拥有多种类型项目形式进行编辑

3、提供多种运行环境给用户选择

4、可直接与GitHub连接

使用时可能带来的麻烦:

界面功能较多，需要花较多时间全面掌握这个工具

图4-1 百度飞桨项目类型选择

图4-2 百度飞桨Notebook使用界面

05、蓝桥云课

网址：https://www.lanqiao.cn/

蓝桥云课是国内领先的IT在线编程及在线实训学习平台,专业导师提供精选的实践项目,创新的技术使得学习者无需配置繁琐的本地环境,随时在线流畅使用。

优点：

1、便捷的在线编程环境，不需要重新构建环境，节省空间内存

2、拥有丰富，有趣的项目课程，既可以动手实践也可以学习相关理论知识

3、拥有多种实验环境选择，可以满足用户的不同需求

4、拥有交流社区，方便用户之间的交流与讨论

使用时可能带来的麻烦:

1、没有代码提示功能

2、部分功能需付费使用

3、部分时候存在运行较慢的情况

4、需要参加课程或训练营才可以使用实验环境

图5-1 蓝桥云课实验环境

以上就是今天为大家介绍的5种不同的编译环境及平台，大家可以根据自己不同的需求选用不同的环境进行编译

如果您知道更多更好用的python运行环境，可以在评论区留言分享哦！

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