解决哈希冲突的四种方法

永日不可暮，炎蒸毒我肠—杜甫《夏夜叹》

方法	描述
开放定址法	当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中: 1.线性探测法ThreadLocalMap:如果发生冲突，算法会简单的从该槽位置向后循环遍历hash表，直到找到表中的下一个空槽，并将该元素放入该槽中（会导致相同hash值的元素挨在一起和其他hash值对应的槽被占用）。查找元素时，首先散列值所指向的槽，如果没有找到匹配，则继续从该槽遍历hash表，直到：（1）找到相应的元素；（2）找到一个空槽，指示查找的元素不存在，（所以不能随便删除元素）；（3）整个hash表遍历完毕（指示该元素不存在并且hash表是满的） 2.线性补偿探测法:即将上述算法中的线性探测的步长从 1 改为 Q ，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。伪随机探测将线性探测的步长从常数改为随机数,这样就能使不同的关键字具有不同的探测次序，从而可以避免或减少堆聚
链地址法	将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。（HashMap使用此法）
再哈希法	这种方法是同时构造多个不同的哈希函数，当发生哈希冲突时，就再计算一个哈希值，知道不冲突为止
建立公共溢出区	建立一个溢出区，凡是冲突的放到溢出区

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