查看所有存储过程:

show procedure status;

查看详细存储过程 ptest:

show create procedure ptest;

存储过程插入数据:

create table milli(id int auto_increment primary key, name varchar(20), num int);

truncate table milli;

delimiter $$

drop procedure if exists ptest;

create procedure ptest()

begin

declare pid int ;

set pid = 100000;

while pid>0 do

insert into milli values(null, "lili");

set pid = pid-1;

end while;

end $$

call ptest();

mysql查询优化:

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈

另一种写法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短，赞！

总结:

1.mysql嵌套子查询效率确实比较低

2.可以将其优化成连接查询

3.连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接

(虽然mysql会对连表语句做优化)

4.建立合适的索引，必要时建立多列联合索引

5.学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要

SELECT s.* from Student s INNER JOIN SC sc on sc.s_id = s.s_id where sc.c_id=0 and sc.score=100

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