杨苏教授精彩授课 学生专心听讲

为强化师资队伍，提高专业英语课堂教学质量，计算机科学与工程学院聘请香港理工大学教授、IEEE Fellow(电子电机工程师学会院士)、IEEE SMC学会会长杨苏教授来我校讲学授课。从4月24日起，杨苏教授将为我校计算机科学与技术专业2006级1、2班同学全英文讲授《模式识别导论》。

当天下午，杨苏教授首次授课。计算机科学与工程学院党政负责人深入教学一线，亲临课堂了解外聘专家教学情况。杨教授精神饱满、举止大方，采用图文并茂的生动形式为大家深入浅出地讲授主业知识，充分表现了其自身独特的教学风格和教学特点，展示了其特有的风采和渊博的知识。整个课堂激情演绎、精彩纷呈，同学们都被他那流利标准的英文、幽默风趣的言谈、严谨的科学思维和高水平的专业知识所吸引。

下课时，同学们就所关心的人工神经网络的工作原理和典型算法及其在模式识别中的应用与杨老师展开热烈的讨论。大家纷纷表示，全英的授课模式基本可以接受，而且外聘专家的授课生动幽默、科学严谨，这不仅使学生的专业素养深入提升，而且更能开拓视野、增长见识、激发更强烈的学习热情。

据悉，杨苏教授作为我校“兴华人才工程百人计划”的讲座教授，一直倍受学院、学校的关注，这次请杨教授为本科生全英授课，是学院在加强师资队伍建设，提高全英课堂教学质量方面所作出的一次创新和尝试。通过这种外聘教授讲学的模式，不仅促进了教师之间、师生之间的相互深入学习交流，同时对提高学院整体教学质量和人才培养质量也起到积极的推动作用。(图文/通讯员 王悦 王万鹏 计算机科学与工程学院 编辑/任玉辉)

附：《模式识别导论》课程介绍及杨苏教授简介

《模式识别导论》是研究用计算机自动识别事物的一门科学，其目的是用机器完成类似于人类智能通过视觉、听觉等感官去识别外界环境所进行的工作，它包括语音识别、印刷体字符识别、手写汉字识别等典型应用。人工神经网络是一种基于大量神经元广泛互联的数学模型，具有自学习、自组织、自适应的特点，与模式识别有密切的关系，在优化计算，信号处理，智能控制等众多领域也得到广泛的应用。本课程主要介绍统计模式识别，以及神经网络与模糊模式识别的理论与方法及其相关应用。通过该课程的学习，要求学生掌握模式识别的基本概念、基本原理、基本方法、实用技术以及有关研究的新成果；了解计算机分类识别事物和计算机分析数据的概念及典型方法，掌握人工神经网络的工作原理和典型算法及其在模式识别中的应用，了解模糊数学在模式识别中的应用，了解模式识别的具体应用、存在的问题和发展前景。

杨苏教授现任香港机器学习控制研究所总裁、IEEE Fellow(电子电机工程师学会院士)、IEEE SMC学会会长、我校“兴华人才工程百人计划”的讲座教授，并领导我校机器学习与控制论研究团队，学术研究领域包括神经网络敏感度分析、Web数据挖掘、机器学习、模糊系统、商业智能、模式识别等。杨教授曾担任香港理工大学电子计算学系的创系主任与讲座教授，曾是1991至1992 IEEE Computer Society香港分区的主席，2005年IEEE SMC Society香港分区的主席；曾担任国际著名的学术及工程杂志IEEE Transactions on Neural Networks 和IEEE Transactions on SMC(part B)的副主编(associate editor)，担任每年于中国举行的国际会议International Conference on Machine Learning and Cybernetics的主席。

杨苏教授近五年来承担了十多项重大科研项目，在国际重要影响的杂志、会议上发表了多篇论文，其中被SCI收录51篇、EI收录57篇，著作、论文引用总次数179次，多次受邀在国际会议上做特邀报告，在国际学术届享有很高的声誉。