一、非支配排序的鲸鱼优化算法

非支配排序的鲸鱼优化算法（Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm，NSWOA）由Pradeep Jangir和 Narottam Jangir于2017年提出。

NSWOA算法流程如下：

二、数值实验

将NSWOA用于求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及个工程应用（盘式制动器设计）,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。

部分结果如下：

ZDT1：

ZDT2：

ZDT3：

ZDT4：

ZDT5：

Viennet3：

盘式制动器设计：

三、参考代码

文件夹内包含所有代码，可以直接点击MainNSWOA.m运行。

多目标优化算法：非支配排序的鲸鱼优化算法（Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm，NSWOA）提供Matlab代码相关推荐

多目标优化算法：基于非支配排序的瞪羚优化算法（Non-Dominated Sorting Gazelle Optimization Algorithm，NSGOA）
瞪羚优化算法(Gazelle Optimization Algorithm,GOA)由Agushaka等人于2022年提出,该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为,思路新颖,性能高效. 瞪羚的身高60-11 ...
多目标优化算法：基于非支配排序的蜣螂优化算法（Non-Dominated Sorting Dung beetle optimizer，NSDBO）
蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球.跳舞.觅食.偷窃和繁殖行为的启发所得. 一.蜣螂优化 ...
多目标优化NSGA-II(非支配排序常见于遗传算法)[1]
目录 1 兴趣引入 2 多目标优化算法发展历史 3 非支配排序常见于遗传算法
[多目标优化算法]1.NSGA-II——非支配排序遗传算法
笔者最近在学习有关多目标优化的内容,并对内容进行一些整理.这篇文章算是笔者的一篇个人学习笔记,也希望能对他人提供一定的帮助,若有不足之处,也欢迎指正和建议. 注:本文中所举例子均为最小化问题. 一.多 ...
多目标优化算法：基于非支配排序的人工兔优化算法（Non-Dominated Sorting Artificial Rabbits Optimization ，NSARO）
一.人工兔优化算法算法简介人工兔优化算法(Artificial Rabbits Optimization ,ARO)由Liying Wang等人于2022年提出,该算法模拟了兔子的生存策略,包括绕道 ...
多目标优化算法：基于非支配排序的麻雀搜索算法（Non-Dominated Sorting Sparrow Search Algorithm，NSSSA）
一.麻雀搜索算法麻雀搜索算法(SSA)的原理参考博客:麻雀搜索算法SSA 二.非支配排序麻雀搜索算法NSSSA 将非支配排序麻雀搜索算法(Non-Dominated Sorting Sparrow ...
nsga2多目标优化之核心知识点（快速非支配排序、拥挤距离、精英选择策略）详解（python实现）
文章目录一.多目标优化算法简介 1.基本知识二.NSGA2算法 1.基本原理 2.快速非支配排序 2.1快速非支配排序 python实现 3.拥挤距离 3.1 拥挤距离python 实现 4.精英 ...
【多目标优化】2. 非支配排序遗传算法 —（NSGA、NSGA-II)
[多目标优化]1. 多目标优化的相关基本概念 [多目标优化]2. 非支配排序遗传算法 -(NSGA.NSGA-II) [多目标优化]3. 基于分解的多目标进化算法 -(MOEAD) 1. 非支配排序遗 ...
【优化调度】基于matlab非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题【含Matlab源码 2000期】
⛄一.遗传算法简介由于国内外人民的生活方式和电动汽车主要购买人群的不同,国内外关于车辆充电调度问题研究的侧重点也不尽相同. 我国地大物博,人口众多,交通复杂.主要从以下方面研究: 1.通过经济手段或 ...

多目标优化算法：非支配排序的鲸鱼优化算法（Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm，NSWOA）提供Matlab代码