引入

热狗数据集包含2800包含热狗和其他食物的图像，下载地址如下：
原始：https://apache-mxnet.s3-accelerate.amazonaws.com/gluon/dataset/hotdog.zip
微云：链接：https://share.weiyun.com/lTrk8xq4 密码：fks7u4

1 图像载入

from torchvision.datasets import ImageFolderdef load_image(save_home="D:/Data/Image/hotdog/"):"""图像载入"""# 训练集和测试集return ImageFolder(save_home + "train"), ImageFolder(save_home + "test")def test1():"""测试之图像载入"""image_tr, image_te = load_image()if __name__ == '__main__':test1()

2 图像展示

def test2():"""测试之图像展示"""def show_images(imgs, num_rows, num_cols, scale=1.4):import matplotlib.pyplot as plt_, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(num_cols * scale, num_rows * scale))for i in range(num_rows):for j in range(num_cols):axes[i][j].imshow(imgs[i * num_cols + j])axes[i][j].axes.get_xaxis().set_visible(False)axes[i][j].axes.get_yaxis().set_visible(False)plt.show()image_tr, image_te = load_image()hotdogs = [image_tr[i][0] for i in range(8)]not_hotdogs = [image_tr[-i - 1][0] for i in range(8)]show_images(hotdogs + not_hotdogs, 2, 8)if __name__ == '__main__':test2()

输出如下：

致谢

感谢李沐、Aston Zhang等老师的这本《动手学深度学习》一书，为鄙人学习深度学习提供了很大的帮助。本文一系列关于深度学习的博客均无侵权之意，只为记录自己的深度学习历程。
项目Github地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

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图像分类数据集 (热狗 hotdog)

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