一、dlib环境搭建

1）dlib安装，pip install dlib。参考：http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html 。

2）训练模型下载；训练模型是人脸检测的关键，且能够查找人脸的关键点。下载地址：http://dlib.net/files/ ，下载文件为：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2，下载好后将其解压成dat文件以供使用。

二、图片人脸检测

1、技术实现思路

同OpenCV人脸检测，参考：https://mp.csdn.net/postedit/83018689

2、具体实现代码

#coding=utf-8
import cv2
import dlibpath = "meinv.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#构建人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 获取人脸关键点检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")dets = detector(gray, 1) #人脸检测
for face in dets: #对检测到的矩形特征遍历（检测结果dets为矩形框的两个角点坐标，左上+右下）#将人脸检测矩形框绘制出来cv2.rectangle(img,(face.left(),face.top()),(face.right(),face.bottom()),(0,0,255),2)shape = predictor(img, face)  # 寻找人脸的68个标定点# 遍历所有点，打印出其坐标，并圈出来for pt in shape.parts():pt_pos = (pt.x, pt.y)cv2.circle(img, pt_pos, 2, (0, 255, 0), 1)cv2.imshow("image", img)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、视频人脸检测

1、技术实现思路

同OpenCV人脸检测，参考：https://mp.csdn.net/postedit/83018689

2、具体实现代码

def face_detect(img):gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#构建人脸检测器detector = dlib.get_frontal_face_detector()dets = detector(gray, 1) #人脸检测for face in dets: #对检测到的矩形特征遍历（检测结果dets为矩形框的两个角点坐标，左上+右下）#将人脸检测矩形框绘制出来cv2.rectangle(img,(face.left(),face.top()),(face.right(),face.bottom()),(0,0,255),2)import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):ret,img = cap.read()face_detect(img)cv2.imshow("Image",img)if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

四、dlib与OpenCV对比

在人脸检测方面，dlib和OpenCV相比有如下优缺点：

1）识别精确度：dlib >= OpenCV，即dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV；

2）dlib更多的人脸识别模型，可以检测出脸部68甚至更多的特征点；

3）dlib比较好资源，实时性差，视频人脸检测时有明显卡顿，OpenCV检测效果很流畅。

利用dlib进行人脸检测相关推荐

Python 3 利用 Dlib 实现人脸检测和剪切
0. 引言利用 Python 开发,借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切: 1. crop_faces_show.py : 将检测到的人脸剪切下来,依次排序平 ...
python dlib人脸检测_Python 3 利用 Dlib 实现人脸检测和剪切
0. 引言利用 Python 开发,借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切: 将检测到的人脸剪切下来,依次排序平铺显示在新的图像上: 实现的效果如图1 所示,将 ...
C++ | 利用C++进行人脸检测，人脸识别，情绪识别
环境:win10,VS2022, 1.利用C++实现OpenCV和haarcascade人脸检测 1.1.下载一张有人脸的照片 1.2.下载haarcascade_frontalface_defaul ...
dlib做人脸检测判断有没有检测到人脸
dlib做人脸检测判断有没有检测到人脸文章目录: 一.人脸检测二.判断有没有检测到人脸其实我用dlib 检测人脸只是用来做个触发条件,但是我不知道怎么判断有没有检测到人,因为从返回值只知道是一个 ...
利用OpenCV实现人脸检测
如何在一副图片中检测到人脸,这涉及到计算机图形学中一些非常复杂的计算,如果这些计算都靠程序员自己来编程,那么工作量就相当大.OpenCV全称是Open Computer Vision,是指开放的计算机 ...
python+opencv+dlib实现人脸检测与表情识别
python+opencv+dlib实现人脸检测与表情识别一,dlib简单介绍:Dlib包含广泛的机器学习算法.所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起 ...
dlib实现人脸检测方法
文章目录 `dlib`概述人脸检测 CPU版本人脸检测算法检测步骤示例代码: CUDA版本人脸检测算法检测步骤示例代码类定义与接口源码人脸检测中用到的重要的类(概述) `fhog_obj ...
java dlib实现人脸检测_利用dlib库进行人脸检测
一.dlib的使用 dlib需要预先的安装 ①安装Python还是推荐3.5 ②下载dlib的安装包 https://pypi.python.org/pypi/dlib/18.17.100 选择匹配的 ...
【Dlib】人脸检测、特征点检测、人脸对齐、人脸识别
本文是利用dlib库,进行人脸检测.特征点检测.人脸对齐.所有前提是假设已经安装了dlib. 参考链接: 1.http://developer.51cto.com/art/201801/564529. ...

利用dlib进行人脸检测

一、dlib环境搭建

二、图片人脸检测

1、技术实现思路

2、具体实现代码

三、视频人脸检测

1、技术实现思路

2、具体实现代码

四、dlib与OpenCV对比

利用dlib进行人脸检测相关推荐

最新文章

热门文章