一、@Cacheable注解

添加缓存。

    /*** @Cacheable* 将方法的运行结果进行缓存；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法；* CacheManager管理多个Cache组件，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；*** 原理：*   1、自动配置类；CacheAutoConfiguration*   2、缓存的配置类*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration*   3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；**   4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager*   5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；**   运行流程：*   @Cacheable：*   1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；*      （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。*   2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；*      key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；*          SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；*                  如果没有参数；key=new SimpleKey()；*                  如果有一个参数：key=参数的值*                  如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；*   3、没有查到缓存就调用目标方法；*   4、将目标方法返回的结果，放进缓存中**   @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，*   如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；**   核心：*      1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件*      2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator***   几个属性：*      cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；**      key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值  1-方法的返回值*              编写SpEL； #i d;参数id的值   #a0  #p0  #root.args[0]*              getEmp[2]**      keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id*              key/keyGenerator：二选一使用;***      cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器**      condition：指定符合条件的情况下才缓存；*              ,condition = "#id>0"*          condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存**      unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断*              unless = "#result == null"*              unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存；*      sync：是否使用异步模式**/

二、@CacheEvict注解

清除缓存。

cacheNames/value：	指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
key	缓存数据使用的key
allEntries	是否清除这个缓存中所有的数据。true：是；false：不是
beforeInvocation	缓存的清除是否在方法之前执行，默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除。true：是；false：不是

三、批量删除缓存

现实应用中，某些缓存都有相同的前缀或者后缀，数据库更新时，需要删除某一类型（也就是相同前缀）的缓存。

而@CacheEvict只能单个删除key，不支持模糊匹配删除。

解决办法：使用redis + @CacheEvict解决。

@CacheEvict实际上是调用RedisCache的evict方法删除缓存的。下面为RedisCache的部分代码，可以看到，evict方法是不支持模糊匹配的，而clear方法是支持模糊匹配的。

  /** (non-Javadoc)* @see org.springframework.cache.Cache#evict(java.lang.Object)*/@Overridepublic void evict(Object key) {cacheWriter.remove(name, createAndConvertCacheKey(key));}/** (non-Javadoc)* @see org.springframework.cache.Cache#clear()*/@Overridepublic void clear() {byte[] pattern = conversionService.convert(createCacheKey("*"), byte[].class);cacheWriter.clean(name, pattern);}

所以，只需重写RedisCache的evict方法就可以解决模糊匹配删除的问题。

四、代码

4.1 自定义RedisCache：

public class CustomizedRedisCache extends RedisCache {private static final String WILD_CARD = "*";private final String name;private final RedisCacheWriter cacheWriter;private final ConversionService conversionService;protected CustomizedRedisCache(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {super(name, cacheWriter, cacheConfig);this.name = name;this.cacheWriter = cacheWriter;this.conversionService = cacheConfig.getConversionService();}@Overridepublic void evict(Object key) {if (key instanceof String) {String keyString = key.toString();if (keyString.endsWith(WILD_CARD)) {evictLikeSuffix(keyString);return;}if (keyString.startsWith(WILD_CARD)) {evictLikePrefix(keyString);return;}}super.evict(key);}/*** 前缀匹配** @param key*/public void evictLikePrefix(String key) {byte[] pattern = this.conversionService.convert(this.createCacheKey(key), byte[].class);this.cacheWriter.clean(this.name, pattern);}/*** 后缀匹配** @param key*/public void evictLikeSuffix(String key) {byte[] pattern = this.conversionService.convert(this.createCacheKey(key), byte[].class);this.cacheWriter.clean(this.name, pattern);}}

4.2 重写RedisCacheManager，使用自定义的RedisCache：

public class CustomizedRedisCacheManager extends RedisCacheManager {private final RedisCacheWriter cacheWriter;private final RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig;private final Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCaches = new LinkedHashMap<>();private boolean enableTransactions;public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration);this.cacheWriter = cacheWriter;this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration;}public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, String... initialCacheNames) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheNames);this.cacheWriter = cacheWriter;this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration;}public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, boolean allowInFlightCacheCreation, String... initialCacheNames) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, allowInFlightCacheCreation, initialCacheNames);this.cacheWriter = cacheWriter;this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration;}public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations);this.cacheWriter = cacheWriter;this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration;}public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) {super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations, allowInFlightCacheCreation);this.cacheWriter = cacheWriter;this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration;}/*** 这个构造方法最重要**/public CustomizedRedisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, RedisCacheConfiguration cacheConfiguration) {this(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),cacheConfiguration);}/*** 覆盖父类创建RedisCache*/@Overrideprotected RedisCache createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) {return new CustomizedRedisCache(name, cacheWriter, cacheConfig != null ? cacheConfig : defaultCacheConfig);}@Overridepublic Map<String, RedisCacheConfiguration> getCacheConfigurations() {Map<String, RedisCacheConfiguration> configurationMap = new HashMap<>(getCacheNames().size());getCacheNames().forEach(it -> {RedisCache cache = CustomizedRedisCache.class.cast(lookupCache(it));configurationMap.put(it, cache != null ? cache.getCacheConfiguration() : null);});return Collections.unmodifiableMap(configurationMap);}
}

4.3 在RedisTemplateConfig中使用自定义的CacheManager

        @Beanpublic CacheManager oneDayCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化（解决乱码的问题）RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()// 1天缓存过期.entryTtl(Duration.ofDays(1)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).computePrefixWith(name -> name + ":").disableCachingNullValues();return new CustomizedRedisCacheManager(factory, config);}

4.4 在代码方法上使用@CacheEvict模糊匹配删除

    @Cacheable(value = "current_group", cacheManager = "oneDayCacheManager",key = "#currentAttendanceGroup.getId() + ':' + args[1]", unless = "#result eq null")public String getCacheAttendanceId(CurrentAttendanceGroupDO currentAttendanceGroup, String dateStr) {// 方法体}@CacheEvict(value = "current_group", key = "#currentAttendanceGroup.getId() + ':' + '*'", beforeInvocation = true)public void deleteCacheAttendanceId(CurrentAttendanceGroupDO currentAttendanceGroup) {}

注意：如果RedisTemplateConfig中有多个CacheManager，可以使用@Primary注解标注默认生效的CacheManager

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@CacheEvict + redis批量删除缓存

一、@Cacheable注解

二、@CacheEvict注解

三、批量删除缓存

四、代码

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