python科技限制_Python爬虫怎么突破限制？经常遇到这四种限制突破方法

Python爬虫常常用于搜索引擎，也可以进行数据的采集，现在很多企业都需要通过爬虫进行数据的采集，来分析市场的变化，同行的情况，还可以进行价格的对比等等。但是你的同行并不想让你获得这些信息，会在网站上设置反爬虫机制，那么Python爬虫怎么突破限制，实现数据的抓取呢？这是个难题！下面跟小编去了解一些Python爬虫架构组成，看看都有哪些限制，Python爬虫怎么突破限制。

一、Python爬虫架构组成

1.URL管理器

管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，传送待爬取的url给网页下载器。

2.网页下载器

爬取url对应的网页，存储成字符串，传送给网页解析器。

3.网页解析器

解析出有价值的数据，存储下来，同时补充url到URL管理器。

二、Python爬虫怎么突破限制

1.IP限制

如果是个人编写的爬虫，IP可能是固定的，那么发现某个IP请求过于频繁并且短时间内访问大量的页面，有爬虫的嫌疑，作为网站的管理或者运维人员，你可能就得想办法禁止这个IP地址访问你的网页了。那么也就是说这个IP发出的请求在短时间内不能再访问你的网页了，也就暂时挡住了爬虫。

爬虫通常采用代理IP来突破限制，比如智连代理，拥有低廉、大量的IP，可以使用来突破IP的限制。

2.验证码限制

这个办法也是相当古老并且相当的有效果，如果一个爬虫要解释一个验证码中的内容，这在以前通过简单的图像识别是可以完成的，但是就现在来讲，验证码的干扰线，噪点都很多，甚至还出现了人类都难以认识的验证码。

目前比较成熟的方法就是使用机器学习识别验证码内容。但是一旦验证码识别方式改动以后，比如现在12306的验证码，这个着实是难以处理。但是大家也不要灰心，绕过验证码就一定要认认真真填写么？笔者在这里可以负责任地讲，验证码的绕过在很多的时候是通过web应用逻辑错误绕过的。

3.采集速度限制

合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。

4.Cookie限制

Cookie是一把双刃剑，有它不行，没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程，如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如你特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。

上文介绍了四种Python爬虫怎么突破限制的方法，如果爬虫想要顺利的爬取到数据，需要像一个人一样浏览网页，像一台机器一样分析数据，把自己伪装好，这样不仅能顺利的采集到数据，还能提高效率。

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