Python

用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法，主要有如下四种形式：

l

单下划线(

_

)

l

名称前的单下划线(如：

_name

)

l

名称前的双下划线(如：

__name

)

l

名称前后的双下划线(如

:__init__

)

(一)

单下划线(

_

)

只有单

下

划线的情况，主要有两种使用场景：

1

、在交互式解释器中，单下划线“

_

”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，

那么

交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。

>>> _

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

_

NameError: name '_' is not defined

>>> "python"

'python'

>>> _

'python'

>>> _="Java"

>>> _

'Java'

>>>

2

、单下划线“

_

”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到，并且不想给这个变量定义名称，

那么

这时就可以用单下划线作为临时性的变量。

例如，

对

for

循环语句遍历的结果元素并不感兴趣，此时就可以用单下划线表示。

# _

这个变量在后面不会用到

for _ in range(5):

print("Python")

(二)

名称前的单下划线(如：

_name

)

当在属性和方法前面加上单下划线

“

_

”，用于指定属性和方法是“私有”的。但是

Python

不像

Java

一样具有私有属性、方法、类，在属性和方法之前加单下划线，只是代表该属性、方法、类只能在内部使用，是

API

中非公开的部分。如果用

from import *

和

from import *

时，这些属性、方法、类将不被导入。

# Test.py

文件

#

普通属性

value="Java"

#

单下划线属性

_otherValue="Python"

#

普通方法

def  method():

print("

我是普通方法

")

#

单下划线方法

def _otherMethod():

print("

我是单下划线方法

")

#

普通类

class PClass(object):

def __init__(self):

print("

普通类的初始化

")

#

单下划线类

class _WClass(object):

def __init__(self):

print("

单下划线类的初始化

")

将上述的

Test.py

文件导入，进行测试。

>>> from Test import *

>>> value

'Java'

>>> _otherValue

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

_otherValue

NameError: name '_otherValue' is not defined

>>> method()

我是普通方法

>>> _otherMethod()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

_otherMethod()

NameError: name '_otherMethod' is not defined

>>> p=PClass()

普通类的初始化

>>> w=_WClass()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

w=_WClass()

NameError: name '_WClass' is not defined

从上面的结果可以看出，不管是属性、方法和类，只要

在

名称前面加了单下划线，都不能导出。如果对程序

Test.py

进行修改，在

文件

开头加入

__all__

，

结果会是如何？

#

将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入

__all__

列表

__all__=["value"

，

"_otherValue","_otherMethod","_WClass"]

修改后继续测试：

>>> from Test import *

>>> value

'Java'

>>> _otherValue

'Python'

>>> method()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

method()

NameError: name 'method' is not defined

>>> _otherMethod()

我是单下划线方法

>>> p=PClass()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

p=PClass()

NameError: name 'PClass' is not defined

>>> w= _WClass()

单下划线类的初始化

__all__

是一个字符串列表，不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类，都将导出来，使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类，都会报未定义的错误。不管是属性、方法和类，只要名称前面加了单下划线，都不能导入。除非是模块或包中的“

__all__

”列表显式地包含了它们。

(三)

名称前的双下划线(如：

__name

)

先看看下面的程序：

class Method(object):

#

构造器方法

def __init__(self, name):

#

双下划线属性

self.__name = name

#

普通方法

def sayhello(self):

print("Method say hello!")

#

双下划线方法

def __sayhi(self):

print("Method say hi!")

#

初始化

Method

m = Method("Python")

#

调用

sayhello

方法

m.sayhello()

#

调用

sayhi

方法

m.__sayhi()

#

输出属性

__name

print(m.__name)

上面的程序定义了一个类，这个类有三个方法，一个构造器方法，一个普通方法，一个双下划线方法，以及包括一个双下划线的属性。上面

的

输出结果

是

：

Method say hello!

Traceback (most recent call last):

File "", line 18, in

AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'

实际上，当对象调用

__sayhi()

方法时，将会报

Method

类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性？

Python

这样设计的目的是什么？

首先回答第一个问题，读者看完下面的程序就知道怎么调用了。

class Method(object):

def __init__(self, name):

self.__name = name

def sayhello(self):

print("Method say hello!")

def __sayhi(self):

print("Method say hi!")

#

初始化

Method

m = Method("Python")

#

调用

sayhello

方法

m.sayhello()

#

调用

sayhi

方法

#m.__sayhi()

m._Method__sayhi()

#

输出属性

__name

#print(m.__name)

print(m._Method__name)

输出结果如下：

Method say hello!

Method say hi!

Python

从上面的程序中可以很清楚的看到，如果要调用以双下划线开头的方法和属性，只要以

“

_

类名

__

方法(属性)”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线，类名后面是双下划线，然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用，因为这是

Python

内部进行调用的形式。

回答完第一个问题，我们看看第二个问题，

Python

这样设计的目的是什么？

有很多人认为，

Python

以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性，实际上这样的理解不太准确，也不能说完全错误的。但是这并不是

Python

设计的目的和初衷，我们先看看下面一段程序和程序运行结果

:

class AMethod(object):

def __method(self):

print("__method in class Amethod!")

def method(self):

self.__method()

print("anthod method in class AMethod!")

class BMethod(AMethod):

def __method(self):

print("__method in class Bmethod!")

if __name__=="__main__":

print("

调用

AMethod

的

method

方法

")

a = AMethod()

a.method()

print("

调用

BMethod

的

method

方法

")

b = BMethod()

b.method()

上面的程序定义了两个类，一个是

AMethod

类，另外一个是继承了

AMethod

类的

BMethod

类。在

AMethod

类中，定义了两个方法，一个是以双下划线开头的

__method

方法，另外一个是普通方法。在

BMethod

类中，重写了

AMethod

类中的

__method

方法。

程序运行结果：

调用

AMethod

的

method

方法

__method in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

调用

BMethod

的

method

方法

__method in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

运行结果并不是我们想要的结果，

b.method()

并没有调用

BMethod

类的

__method

方法，而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。

(四)

名称前后的双下划线(如

：

__init__

)

在

Python

类中，可以常常看到类似于“

__init__

”的方法，这表示在

Python

内部调用的方法，一般不建议在程序中调用。比如，当调用

len()

方法时，实际上调用了

Python

中内部的

__len__

方法，虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法，但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子：

class Number(object):

def __init__(self, number):

self.number = number

def __add__(self, number):

#

重写方法，返回两个数的差值

return self.number - number

def __sub__(self, number):

#

重写方法，返回两个数的和

return self.number + number

def __str__(self):

#

重写方法，返回字符串

return str(self.number)

num = Number(100)

print(num) # 100

调用了

__str__

方法

print(num+50) # 50 +

调用了

__add__

方法

print(num-20) # 120 -

调用了

__sub__

方法

相信看了上面所有对

Python

中下划线作用的讲解，完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的，进行总结。

(五)

总结

l

单下划线(

_

)

：

在交互解释器中，表示上一条语句执行输出的结果。另外，单下划线还可以作为特殊的临时变量，表示在后面将不会在用到这个变量。

l

名称前的单下划线：只能在内部使用，是

API

中非公开的部分，不能被

import

*

和

from

import

*

导入程序中，除非在

__all__

列表中包含了以单下划线开头的属性、方法以及类。

l

名称前的双下划线：以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖，一般不建议这样定义属性和方法，除非你自己将要做什么。

l

名称前后的双下划线：这类方法是

Python

内部定义的方法，可以重写这些方法，这样

Python

就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。

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