kubectl top查看资源占用

需要安装metric server，一般部署在kube-system空间

查看node资源使用

[root@master1 ~]# kubectl top node master1
NAME      CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
master1   165m         9%     4653Mi          66%

查看pod资源

[root@master1 ~]# kubectl top pod --all-namespaces
NAMESPACE                   NAME                                                              CPU(cores)   MEMORY(bytes)
admincsqorderer             orderer0-admincsqorderer-57858875f8-vs7v7                         0m           0Mi
admincsqorg                 ca-admincsqorg-b4f5bb7fb-nmqm4                                    1m           10Mi
admincsqorg                 peer0-admincsqorg-db5f877b4-mknfh                                 5m           114Mi
cattle-system               cattle-node-agent-62n8k                                           0m           0Mi
cattle-system               cattle-node-agent-89gpj                                           0m           0Mi       也可以指定namespace      [root@master1 ~]# kubectl top pod -n dst_namespace pod_name还可以精确到容器[root@master1 ~]# kubectl top pod -n dst_namespace pod_name --containers

指标含义

和k8s中的request、limit一致，CPU单位100m=0.1 内存单位1Mi=1024Ki
pod的内存值是其实际使用量，也是做limit限制时判断oom的依据。pod的使用量等于其所有业务容器的总和，不包括 pause 容器，值等于cadvisr中的container_memory_working_set_bytes指标
node的值并不等于该node 上所有 pod 值的总和，也不等于直接在机器上运行 top 或 free 看到的值

解决docker中不能使用jps命令

配置环境变量

export PATH="$PATH:/usr/java/jdk1.8.0_91/bin"

释放docker容器ptrace权限

在docker run 命令中加上参数--cap-add=SYS_PTRACE
docker run --cap-add=SYS_PTRACE ......

链接

很好 https://segmentfault.com/a/1190000021493607
https://www.cnblogs.com/hongdada/p/12066802.html

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