说明：适用于64位win7+anaconda+chrome的CatBoost安装

一、本地CatBoost依赖环境

（1）操作系统64位win7

（2）Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

（3）Anaconda Navigator => Environments => 确保安装numpy、six、pandas

二、Anaconda中安装Catboost

Anaconda Navigator => Environments => 安装catboost

三、2个数据可视化附加包安装

（一）ipywidgets

Anaconda Navigator => Environments => 安装ipywidgets

（二）nbextension

Anaconda Navigator => Home => Notebook => 输入：!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

四、测试CatBoost是否安装成功

import numpy
from catboost import CatBoostRegressordataset = numpy.array([[1,4,5,6],[4,5,6,7],[30,40,50,60],[20,15,85,60]])
train_labels = [1.2,3.4,9.5,24.5]
model = CatBoostRegressor(learning_rate=1, depth=6, loss_function='RMSE')
fit_model = model.fit(dataset, train_labels)print(fit_model.get_params())

安装 catboost 的正确方式
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CatBoost安装

说明：适用于64位win7+anaconda+chrome的CatBoost安装

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（2）Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

（3）Anaconda Navigator => Environments => 确保安装numpy、six、pandas

二、Anaconda中安装Catboost

Anaconda Navigator => Environments => 安装catboost

三、2个数据可视化附加包安装

（一）ipywidgets

Anaconda Navigator => Environments => 安装ipywidgets

（二）nbextension

Anaconda Navigator => Home => Notebook => 输入：!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

返回：

四、测试CatBoost是否安装成功

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