3层神经网络

下图是一个3层神经网络的结构

其中：

输入层（第0层）有两个神经元

第一个隐藏层（第一层）有三个神经元

第二个隐藏层（第二层）有两个神经元

输出层（第三层）有两个神经元

层的命名

一般认为，输入层为第0层，第一个隐藏层为第一层。说这个神经网络有多少层，一般是包括隐藏层的层数和输出层。所以，这个例子中，神经网络的层数是3层。

参数的结构和命名

第0层有2个神经元，第1层有3个神经元，所以 $W^{1}$ 是2行3列

第1层有3个神经元，第2层有2个神经元，所以 $W^{2}$ 是3行2列

第2层有2个神经元，第3层有2个神经元，所以 $W^{3}$ 是2行2列

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