【计算机视觉】数字图像处理（二）—

数字图像处理（二）—— 图像数字化特征介绍

前言
一、图像的数字化
- 数字图像的表示
- 图像数字化过程
- - 1. 采样
  - 2. 量化
  - 3. 采样与量化的作用效果
  - 图像数字化设备
二、数字图像处理算法的形式
- 基本功能形式
- 几种具体算法形式
- 1. 局部处理
- - 邻域
  - 点处理
  - 大局处理
- 2. 迭代处理
- 3. 跟踪处理
- 4. 窗口处理和模板处理
- 5.串行处理和并行处理
三、图像的特征与噪声
- （一）特征提取与特征空间
- - 1.特征提取
  - 2.特征空间
- （二）图像噪声
- - 1. 噪声种类
  - 2. 噪声特征
  - 3. 噪声的模型
  - 4. 图像系统常见的噪声
四、图像的数据结构
- 1. 组合方式
- 2. 比特面方式
- 3.分层结构
- 4. 树结构
- 5.多重图像数据存储
五、图像文件格式
- 1.RAW格式
- 2.BMP格式
- 3.GIF
- 4.TIFF文件

前言

本文将介绍数字图像有关的属性、特征等。对各类型文件图像进行相应了解，对数字图像的数据结构、算法形式进行介绍，明白图像噪声与特征提取

一、图像的数字化

图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。

就是把一幅图画分割成如图的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两个过程。

像素的属性=（位置，灰度/颜色）

数字图像的表示

数字图像用矩阵来描述：以一幅数字图像F左上角像素中心为坐标原点，一幅m × n的数字图像用矩阵表示为：

数字图像根据灰度级数的差异可分为：

黑白图像、灰度图像和彩色图像

图像数字化过程

1. 采样

采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。

采样间隔：

当对图像进行实际的抽样时，怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。图像包含何种程度的细微的深淡变化，取决于希望实际反映图像的程度(还原度)。

采样孔径：

2. 量化

量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级，用G表示。一般数字图像灰度级数 G 为 2 的整数幂，即 G=2

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