现在越来越多的高校开设了大数据相关专业的课程,这也是很多人开始选择学习大数据的原因,但仍然有不少人对于大数据整个行业的发展不是很了解,尤其是和大数据相关的社会职位。那么与大数据相关的热门职位都有哪些呢?下面就由小编为大家详细说一下。

首先,与大数据相关的热门职业有ETL研发。随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。这就是ETL为什么是大数据相关的热门职位的原因。

Hadoop也是大数据的热门职位,Hadoop开发Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。如果对这一方面有兴趣,可以考虑一下这个职业。

当然,可视化工具开发也是一个热门职位,这是因为海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。数据可视化在数据分析是一个比较重要的步骤,所以这在未来也是一个比较重要的东西。

大数据的职位还有信息架构开发,信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。这里的充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

小编为大家解答了很多有关大数据热门职位的具体内容,给大家普及了当下一些比较炙手可热的大数据行业的职位的总体情况,希望大家能对这些职位有个比较清楚的认识,从而更好地规划自己的职业生涯。

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