# coding=utf-8
import os
import face_recognition
images = os.listdir('F:\one_face')#对比图片的图片库
#print(images)
image_to_be_matched = face_recognition.load_image_file('F:/two_face/29a.JPG')#加载需要识别的图片
# print(image_to_be_matched)
image_to_be_matched_encoded = face_recognition.face_encodings(image_to_be_matched)[0]#向量化图片
#print(image_to_be_matched_encoded)
for image in images:#遍历图片名字# print(image)current_image = face_recognition.load_image_file("F:/one_face/" + image)#在相应目录加载图片# print(current_image)try:#捕捉不可识别出脸部的图片,并规避current_image_encoded = face_recognition.face_encodings(current_image)[0]#向量化图片# print(current_image_encoded)result = face_recognition.compare_faces([image_to_be_matched_encoded], current_image_encoded)#图片向量化比较if result[0] == True:print("Matched: " + image)else:print("Not matched: " + image)except:#弹出未找到脸部的图片print("Unidentified: " + image)

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