利用百度ai接口做语音识别

"""
Description:
录入语音
流程：采样-》写入文件
"""
import pyaudio
import wave
def record(seconds,filename):RATE=8000#采样率CHANNELS=2#采样管道数FORMAT=pyaudio.paInt16#量化位数SECONDS=seconds#录音时长#第一步：创建PyAudio的实例对象p = pyaudio.PyAudio()#第二步：调用PyAudio实例对象的open方法创建流Streamstream=p.open(rate=RATE,channels=CHANNELS,format=FORMAT,input=True)frames=[]#存储所有读取到的数据print("录音开始,还有",seconds,"秒")#第三步：根据需求，调用Stream的write或者read方法data=stream.read(RATE*SECONDS)frames.append(data)#第四步：调用Stream的stop方法停止播放音频或者是录制音频stream.stop_stream()print("录音结束！！！")#第五步：调用Stream的close方法，关闭流stream.close()#第六步：调用pyaudio.PyAudio.terminate() 关闭会话p.terminate()#写入到wav文件里面wf=wave.open(filename,"wb")wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setframerate(RATE)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.writeframes(b''.join(frames))wf.close()return filename

"""
Description:
语音识别
"""
from aip import AipSpeech
from aip import AipOcr
import os
from baidu_ai import record
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '14654414'
API_KEY = 'avXA70ZkquBA83UMVSwUoeen'
SECRET_KEY = 'kvf6CaTgLi7URiwAllGqcChQUsGyA58v '# client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#语音识别
#filename=record.record(2,'test.wav')
# # 读取文件
# def get_file_content(filePath):
#     with open(filePath, 'rb') as fp:
#         return fp.read()
#
# # 识别本地文件
# result=client.asr(get_file_content(filename), 'wav', 16000)
# print(result)
#语音合成
# result  = client.synthesis('床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。', 'zh', 1, {
#     'vol': 15,'per':0
# })
# filepath='test1.mp3'
# with open(filepath, 'wb') as f:
#     f.write(result)
# os.system("start "+filepath)
# 图片的文字提取client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()image = get_file_content('4.png')""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
resutl=client.basicGeneral(image)
print(resutl)

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