今天给大家介绍一下虚拟人工智能“Jill Waston”

在美国乔治亚理工的交互计算学院上课的同学们经历了一场惊喜，他们发现一直担任他们网络课程助教的Jill Waston原来竟然是一个虚拟的人工智能程序。这个“助教”以惊人的97%确定性回答了学生们的提问，引发了学生们的好奇与惊讶。

Jill Waston的回答确定性与正确性并不完全一致，但这已足够让她自信满满地独立回答学生的提问了。在整个四月期间，Jill在线上学生论坛上直接回复学生的问题，但只有当她对自己的回答达到97%的自信度时才会给出答案。

在2016年4月26号之前，没有人向学生们透露这个助教实际上是一个虚拟人工智能。根据乔治亚理工的新闻发布，学生们对此的反应“都很积极”。有一个学生表示当知道真相时“大吃一惊，被帅呆了”，另一个学生开玩笑地问Jill：“能不能出来一起玩耍”。

这门课程名为“基于知识的人工智能”（KBAI），是乔治亚理工在线计算机硕士课程的核心必修课。每年约有300名学生选修这门课，他们在在线学生论坛上发布了大约一万条信息，已经超出了8名人类助教的处理能力。为了解决这个问题，教授Ashok Goel和他的研究生们利用华生IBM平台开发了这个虚拟助教。

为了构建这一虚拟系统，Goel和团队收集了大约4万个问题，这些问题是学生们自2014年上该课程以来在论坛上提出的。然后，他们将所有问题和答案输入给Jill。Goel指出：“在线课程的一个秘密是，学生越多，你收到的问题也越多，但不同的问题并不会增加。”他补充说：“学生倾向于一遍遍地咨询相同的问题。”

在项目一开始的时候，Jill并不擅长回答问题，经常给出奇怪或不相关的答案。这些回答并没有分享给KBAI课程的学生们。

项目中的研究生Lalith Polepeddi表示：“最开始，Jill的回答还不够好，因为它会过于纠结关键字。例如，如果一个学生问如何组织一个活动，与其他学生一起复习视频课程，Jill可能会给出一个推荐一本可以与视频课程互补的教科书的答案——因为这本教科书也包含相同的关键字，但这与问题的情境完全不同。我们从这样的错误中学习，逐渐让Jill变得越来越聪明。”最终，Jill变得越来越出色，研究人员决定让她直接回复KBAI课程学生论坛上的问题，并计划在3月底正式启用。

同时，Goel计划在下学期再进行类似的尝试，不过要换一个名字。他的目标是让虚拟助教能够回答40%的问题（同样，只有达到了97%的自信度，助教才会将回答发布到论坛上）。

有人可能会担心人工智能将取代助教的工作。然而，事实并非如此。很多学生由于无法及时获得足够的帮助而选择退出课程，而Jill的出现正是为了解决这个问题。当然，Jill及其后辈们无法回答更加复杂的问题，尤其是在其他课程中，比如哲学课或社会科学等。因此，要完全替代助教和教授，人工智能还需要更多的时间，甚至可能永远无法实现。

总的来说，虚拟人工智能Jill Waston的出现为乔治亚理工的学生们带来了一种新的学习体验。她的存在填补了助教不足的空缺，为学生们提供了更及时、高质量的帮助。虽然她有一些局限性，但这并不妨碍她成为教育领域中的一项有益创新。

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