4个自动化脚本

1、引言
2、自动发送多封邮件
- 2.1 模块介绍
- 2.2 代码实战
3、自动桌面提示
- 3.1 模块介绍
- 3.2 代码实战
4、自动生成素描草图
- 4.1 模块介绍
- 4.2 代码实战
5、自动化阅读网页新闻
- 5.1 模块介绍
- 5.2 代码实战
6、总结

1、引言

最近小屌丝在休假，难得的清净…
我们直接来分享4个在实际工作中运用较多的脚本，
提升工作效率的同时，也解放双手！

2、自动发送多封邮件

这个脚本的功能在实际的工作中非常的常用，如：

批量定时发送邮件
自定义调整邮件的内容、附件；

2.1 模块介绍

模块：
第三方库：

Pandas：用于数据分析清洗地工具

原理：
Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

模块安装

老规矩， pip 方式安装：

pip install pandas

其他方式安装：

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！！》

2.2 代码实战

代码展示：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-01-24
# @Author : carl_DJimport smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd# 创建email
def send_email(remail, rsubject, rcontent):email = EmailMessage()                           #填写发送人信息email['from'] = 'The Pythoneer Here'    #填写收件人信息       email['to'] = remail     #邮件标题                       email['subject'] = rsubject   #邮件内容                  email.set_content(rcontent)     #设置邮箱服务器基本信息                with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:smtp.ehlo()                                 smtp.starttls()                #登录信息            smtp.login("carl@xxx.com","carl@371") #发送邮件smtp.send_message(email)                    print("email send to ",remail)              if __name__ == '__main__':df = pd.read_excel('list.xlsx')length = len(df)+1for index, item in df.iterrows():email = item[0]subject = item[1]content = item[2]send_email(email,subject,content)

3、自动桌面提示

3.1 模块介绍

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

第三方库：

win10toast：用于发送桌面通知的工具

模块安装

pip install win10toast

3.2 代码实战

代码展示：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-01-24
# @Author : carl_DJfrom win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()#基本信息设置
header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

4、自动生成素描草图

4.1 模块介绍

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口

opencv 就不过多介绍了，小鱼的博客也写了好多关于opencv的实例，如：

《Python3，19行代码，我把她的照片写入到Excel中，2022年伊始，她终于被我感动了。》

《Python3，10行代码，我把情书写在她的照片里，她被我的才华征服了。》

《Python3，3行代码，我把120M图片压缩到40M，从此再也不怕图片上传限制了。》

4.2 代码实战

代码展示：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-01-24
# @Author : carl_DJimport cv2#读取img图片
img = cv2.imread("queue.jpg")
#将BGR格式图片转换成灰度图片
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#对灰度图片进行反相
inverted_gray_image = 255 - gray_image#设置图片的高斯矩阵长和宽都是19，标差为0
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19, 19), 0)# 反转模糊图像处理
inverted_blurred_image = 255 - blurred_inverted_gray_image# 得到素描图像
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image, scale=256.0)cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)

5、自动化阅读网页新闻

5.1 模块介绍

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

思路：
整体分两部分

爬取网页内容
使用工具来阅读文本内容

第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息；
requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据；
Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音；

模块安装：

pip install bs4 , requests,Pyttsx3

5.2 代码实战

代码展示：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-01-24
# @Author : carl_DJimport pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')newVoiceRate = 130
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)def speak(audio):engine.say(audio)engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):article = soup.select('.p')[i].getText().strip()articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

6、总结

今天的内容，差不多就这么多了，
在实际工作中，还有很多常用的脚本，
如果我们平时善于总结整理，可能就会发现，
利用好脚本，对我们工作效率有很多的提升。
如果你也有很多私藏的脚本，不妨也分享出来，让小鱼也多学习学习呢~

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