L1-011. A-B
https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-011
本题要求你计算A-B。不过麻烦的是,A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉,剩下的字符组成的就是字符串A-B。
输入格式:
输入在2行中先后给出字符串A和B。两字符串的长度都不超过104,并且保证每个字符串都是由可见的ASCII码和空白字符组成,最后以换行符结束。
输出格式:
在一行中打印出A-B的结果字符串。
输入样例:
I love GPLT! It's a fun game! aeiou
输出样例:
I lv GPLT! It's fn gm!
分析:字符串处理
#include <iostream>
using namespace std;
int book[256];
int main() {string s, a;getline(cin, s);getline(cin, a);for(int i = 0; i < a.length(); i++) {book[a[i]] = 1;}for(int i = 0; i < s.length(); i++) {if(book[s[i]] == 1) {continue;}cout << s[i];}return 0;
}
L1-011. A-B相关推荐
- L0、L1、L2 范数
为什么正则化能够降低过拟合 : 为什么正则化能够降低过拟合 · 神经网络与深度学习 正则化的解释: 正则化 · 神经网络与深度学习 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解: 机器学习中正则化项L1和 ...
- 学习机器学习四 回归模型——线性回归、L1正则化(Lasso回归)、L2正则化(ridge回归)
还记得什么是回归吗?回忆下回归就是连续的输出,分类是离散的. 回归模型一般分为:①线性回归--就是线性方程,类似为一元一次方程(y=wx+b),比如你的年龄: ②逻辑回归(类似为曲线方程) 线性回归 ...
- 什么是L1/L2/L3 Cache?
什么是L1/L2/L3 Cache? Cache Memory也被称为Cache,是存储器子系统的组成部分,存放着程序经常使用的指令和数据,这就是Cache的传统定义.从广义的角度上看,Cache是快 ...
- PyTorch实现L2和L1正则化的方法 | CSDN博文精选
作者 | pan_jinquan 来源 | CSDN博文精选 目录 1.torch.optim优化器实现L2正则化 2.如何判断正则化作用了模型? 2.1未加入正则化loss和Accuracy 2.1 ...
- 机器学习中的L1与L2正则化图解!
今日锦囊 特征锦囊:今天一起搞懂机器学习里的L1与L2正则化 今天我们来讲讲一个理论知识,也是老生常谈的内容,在模型开发相关岗位中出场率较高的,那就是L1与L2正则化了,这个看似简单却十分重要的概念, ...
- 比较全面的L1和L2正则化的解释
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|机器学习算法那些事 前言 前段时间写了一篇文章<深入 ...
- *** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL
kei编译时提示: *** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL *** WARNING L1:reference made to unresolved ext ...
- R语言构建xgboost模型:使用xgboost构建广义线性模型(GLM):使用gblinear算法拟合线性模型并配置L1和L2正则化
R语言构建xgboost模型:使用xgboost构建广义线性模型(GLM):使用gblinear算法拟合线性模型并配置L1和L2正则化 目录
- R语言基于glmnet构建分类模型并可视化特征系数(coefficient)以及L1正则化系数(lambda)实战
R语言基于glmnet构建分类模型并可视化特征系数(coefficient)以及L1正则化系数(lambda)实战 # 导入测试数据集 data(BinomialExample) x <- Bi ...
- R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值
R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值 Glmnet主要用于拟合广义线性模型.筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda.该算法非常快 ...
最新文章
- OpenCV3.3中K-Means聚类接口简介及使用
- Oracle 10g安装64位图解流程
- [转] CMake入门
- Google SRE 读书笔记 扒一扒SRE用的那些工具
- 西安电子科技大学求职打点
- oracle 11g的audit导致system表空间快速增长的问题
- Netty工作笔记0018---Selector介绍和原理
- Java基础篇:去探索String类
- 亿级流量架构服务限流,写得太好了!
- Mycat生产实践---分表分库案例
- 想做出高级又好看的PPT,这9个技巧你别错过
- 为什么计算机屏幕出现黄色,电脑屏幕发黄的五种原因及处理方法
- ROI Pool、ROI Align、PSROI Pool、PrROI Pool
- Helm — Chart介绍
- IC卡、ID卡、CPU卡、RFID和NFC的区别
- C++调用Lua出现 unproteted error in call to Lua API错误的发现过程与解决方法
- Java设计模式——依赖倒转原则
- OpenModelica仿真RLC电路
- pip 切换清华镜像源
- 10个Excel实用操作技巧分享,使用率超高,让你一学就会