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利用Python进行数据分析(原书第2版) 由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括：

•所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

•更新pandas库到2017年的新版

•新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示

•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

第1章准备工作7

第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook20

第3章内建数据结构、函数及文件54

第4章 NumPy基础：数组与向量化计算87

第5章 pandas入门123

第6章数据载入、存储及文件格式165

第7章数据清洗与准备188

第8章数据规整：连接、联合与重塑216

第9章绘图与可视化245

第10章数据聚合与分组操作274

第11章时间序列303

第12章高阶pandas346

第13章 Python建模库介绍364

第14章数据分析示例382

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