Spring Cloud 与 Dubbo 功能对比

Dubbo 没有自己的组件，都是采用第三方组件，只支持 RPC 调用。这使得服务提供方与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供方需要不断将包含公共代码的 Jar 包打包出来供消费方使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错。
Spring Cloud拥有自己的组件，采用的是基于 HTTP 的 REST 方式。REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下显得更加合适。

哪些项目更加适合使用Dubbo？

Dubbo 是阿里开源的一个 SOA 服务治理解决方案

Dubbo提供哪些能力？（回答一下它的原理）

https://t.im/m88z
提供了注册中心能力
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了哪些均衡策略？

Random：随机调用（默认）
Random LoadBalance：随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance：轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance：一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

在集群调用失败时，Dubbo 提供了哪些容错方案(重试机制)？

Failover Cluster：默认，失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

什么是软负载和硬负载？

软负载：就是按照特定的负载均衡算法软件进行处理
硬负载：通过特定硬件处理，代表作有F5、Radware、Array、A10、Cisco、深信服和华夏创新