基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(二)
文章转自:http://blog.csdn.net/superwen_go/article/details/7669405
2流域水文预报模型
2.1 流域产流方案
2.2 流域汇流方案
1)根据水源的划分,将流域汇流分地面汇流、壤中出流和地下汇流。
3)地面汇流采用时段地面经验单位线法, 用竹溪坡实测雨洪资料分析的单位线见表3。
2.3模型参数
新安江模型可分为蒸发、产流、水源划分和汇流等4个层次。每个层次的参数一般具有明确的物理意义。表4是新安江三水源模型主要参数的物理意义。
2.3.1 蒸散发参数: K、WUM、WLM、WDM、C
K:为蒸散发能力折算系数,是指流域蒸散发能力与实测水面蒸发值之比。此参数控制着总水量平衡,因此,对水量计算是十分重要的。
WUM:为上层蓄水容量,它包括植物截留量。在植被与土壤比较发育的流域,约为20mm;在植被与土壤颇差的流域,约为5~6mm。
WDM:为深层蓄水容量。由WM = WUM+ WLM+WDM关系可以省去此参数的率定。
2.3.2 产流量参数: WM、B
WM:为流域蓄水容量,是流域干湿程度的指标。一般分为上层WUM、下层WLM和深层WDM,约为120~180mm。
2.3.3 水源划分参数: SM、EX、KI、KG
EX :为自由水蓄水容量曲线指数,它表示自由水容量分布不均匀性。通常EX取值在1~1.5之间。
2.3.4 汇流参数: KKI、KKG
KKI:为壤中流水库的消退系数。如无深层壤中流时,KKI趋于零。当深层壤中流很丰富时,KKI趋于0.9。相当于汇流时间为10天。
KKG:为地下水库的消退系数。如以日为计算时段长,此值一般为0.98~0.998,相当于汇流时间为50~500天。
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
晴天 |
0.71 |
0.68 |
0.93 |
1.57 |
2.29 |
2.65 |
3.41 |
2.76 |
2.44 |
1.75 |
1.21 |
0.87 |
雨天 |
0.60 |
0.31 |
0.55 |
0.97 |
1.49 |
1.71 |
2.34 |
2.45 |
1.03 |
0.77 |
0.60 |
0.36 |
表3 竹溪坡6h10mm单位线
时段 (△t=6h) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
单位线q(m3/s) |
0 |
12.4 |
102.4 |
51.9 |
39.7 |
33.5 |
24.4 |
18.8 |
时段 (△t=6h) |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
||
单位线q(m3/s) |
13.7 |
9.4 |
6.3 |
3.4 |
1.7 |
0 |
表4 新安江三水源模型主要参数的性质和约值
层次 |
参数符号 |
参数意义 |
敏感程度 |
取值范围 |
蒸发 |
K |
蒸散发能力折算系数 |
敏感 |
0.5-1.5 |
WUM |
上层蓄水容量 |
不敏感 |
10-20 |
|
WLM |
下层蓄水容量 |
不敏感 |
60-90 |
|
C |
深层蒸散发系数 |
不敏感 |
0.09-0.20 |
|
产流 |
WM |
流域蓄水容量 |
不敏感 |
120-200 |
b |
蓄水容量曲线的指数 |
不敏感 |
0.1-0.4 |
|
水源划分 |
SM |
流域平均自由水蓄水容量 |
敏感 |
5-25 |
EX |
自由水蓄水容量曲线指数 |
不敏感 |
1.0-1.5 |
|
KI |
自由水蓄水库对壤中流的出流系数 |
敏感 |
0-0.7 |
|
汇流 |
KKI |
壤中流水库的消退系数 |
敏感 |
0-1.0 |
KKG |
地下水库的消退系数 |
敏感 |
0-1.0 |
基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(二)相关推荐
- 新安江遗传算法c语言,基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(四)
4.3.1新安江三水源模型 //新安江三水源模型.hios #include 算法 #include 函数 #include 优化 #include spa const intVariableNum ...
- 基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(四)
4.3 C++程序代码 4.3.1 新安江三水源模型 //新安江三水源模型.h #include <fstream> #include <iostream> #includ ...
- 基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(一)
1参数率定选用的流域 1.1流域概况 竹溪坡流域慨况及暴雨洪水一般特性: 竹溪坡流域位于湖南资水支流伊溪的上游,集水面积686km2,属山区,河长49km,干流坡降2.42‰.流域内有三个雨量站,即竹 ...
- 基于遗传算法的新安江模型参数优化率定(三)
- 【PEST++】02 新安江模型参数自动率定
文章目录 PEST++系列文章 一.背景 1.1 模型简介 1.2 PEST++简介 1.3 所用程序 二.原理 2.1 目标函数 2.2 参数范围 三.过程 3.1 准备文件 3.1.1 实测值文件 ...
- 基于遗传算法的风电储能蓄电池容量优化配置matlab优化程序
基于遗传算法的风电储能蓄电池容量优化配置 风电+储能蓄电池微电网配置(基于matlab的遗传算法微电网配置优化程序) 参考文献:基于遗传算法的风电储能蓄电池容量优化配置 摘要:为了降低独立风力发电系统 ...
- 基于遗传算法的微电网经济运行优化matlab程序
基于遗传算法的微电网经济运行优化matlab程序 摘 要: 微电网作为智能电网的一部分,是分布式电源接入电网的一种有效手段,微电网经济运行是其中一个重要研究方面.考察微电网经济性,通常是从最小运行成本 ...
- 基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度
基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度 软件:Matlab 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化:优化目标包括充电费用最低,电动汽车充到足够的电,负荷峰谷差最小. 分别利用传统.精英和变异遗传算法进 ...
- 基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,电动汽车充到足够的电,负荷峰谷差最小
基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度 软件:Matlab 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化:优化目标包括充电费用最低,电动汽车充到足够的电,负荷峰谷差最小. 分别利用传统.精英和变异遗传算法进 ...
- 模型参数优化(一):遗传算法
参数是指算法中的未知数,有的需要人为指定,比如神经网络算法中的学习效率,有的是从数据中拟合而来,比如线性回归中的系数,如此等等.在使用选定算法进行建模时,设定或得到的参数很可能不是最优或接近最优的,这 ...
最新文章
- python使用matplotlib中的errorbar函数可视化误差条、并自定义数据点标记、数据点大小、数据点颜色、数据点边缘颜色、误差棒颜色、误差棒线条宽度、误差棒边界线长度、误差棒边界线厚度等
- html5 canvas 加载图片
- CCF-CSP 201703-1 试题名称:	分蛋糕
- 通过零知识证明,成为重要的区块链革新者
- 简单的FTP应用程序
- android中调用fft函数,J使用PCM数据在Android中转换FFT(JTransforms FFT in Android from PCM data)...
- standalone vue initialization process - Vue应用的初始化过程
- 感知算法论文(二)Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices(2018)译文
- 字节跳动在 Spark SQL 上的核心优化实践
- Checkra1n 越狱常见问题大全
- 图片无损放大器有什么软件推荐?这个不要错过
- 台式计算机风扇一直响,为什么电脑风扇一直响
- 推荐一个在线绘图工具ProcessOn----支持流程图、思维导图、UML等
- Android无法连接设备调试
- 理解paxos算法--事前咨询,事中决定,事后提交
- yarn安装依赖速度太慢的解决办法
- VS2013出现未能正确加载 microsoft.visualstudio.editor.implementation.editorpackage的解决方法
- 第五章Table(3)
- react常用生命周期流程图
- Wireshark3.4.8安装s7comm-plus插件
热门文章
- 利用OD去软件弹窗广告教程-[WinRAR_3.9]为例
- 算法分析与设计——背包问题
- mysql如何设置host_如何快速修改MySQL用户的host属性
- 台式计算机怎么邮寄,台式机怎么邮寄
- Kettle8.2查询组件之数据库查询
- 【毕业设计】大数据工作岗位数据分析与可视化 - python flask
- matlab编程计算正态分布,MATLAB如何使用normpdf函数计算正态分布的概率密度
- python矩阵求每个元素平方矩阵
- 循环日程表递归法c语言,分治与递归——循环赛日程表
- win10ie服务器未响应,win10ie浏览器老是无响应是什么原因?解决win10ie浏览器老是无响应的方法介绍...