希望能对初学爬虫的朋友有帮助。

文章目录

一、分析网页
二、使用步骤
- 1.导入库
- 2.键盘输入内容
- 3.构建url、headers和data参数
- 4.发起请求，响应数据
- 5.解析数据输出结果
三、完整代码

一、分析网页

1. 打开网页，在搜索框输入百度翻译并进入百度翻译网站中。F12调出开发者工具，点击Network（网络）\ Fetch/XHR，同时在翻译框中任意输入搜索内容，此时就会发现有一个名称为sug的包。点击该包，点击后会看到有Heders、Payload、Preview和Rsponse等选项。点击Heders选项，将Request URL:后面的网址复制，这就是我们代码中需要的url。

2.在Heders选项中鼠标滚轮到最下方，找到User-Agent:并将后面的参数复制，就是我们所需的headers(请求头参数)。

3.页面中点击Payload选项，在Form Data选项下我们会看到有键值对的参数。前面的”键“相当于百度翻译中的搜索框，而后面的值就是我们输入的翻译内容。这部分参数就是data参数，data参数是以字典方式传递，所以这个”键“即kw就是我们所需的data参数的键。

激动人心的时刻，找到以上参数就可以下一步了！！！

二、使用步骤

1.导入库

代码如下（示例）：

import requests
import json

2.键盘输入内容

代码如下（示例）：

fan_yi = input("请输入要翻译的内容：")    # 2.键盘输入翻译内容

该处使用的url网络请求的数据。

3.构建url、headers、data参数

这里面的headers参数因为设备不同可能会报错，大家可以根据我上面的网页分析去找自己电脑浏览器的参数，复制过来就行了。

注意事项：headers参数是以字典的形式存在的，其键和值都是字符串格式，还有User-Agent参数中的U字母和A字母都必须是大写，如果粗心写错了是会报错的哟。

代码如下（示例）：

import requests     # 1.导入库
import json
fan_yi = input("请输入要翻译的内容：")    # 2.键盘输入翻译内容
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"     # 3.写入url
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "}  # 4.构建headers
data = {"kw":fan_yi}    # 5.构建data
rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 6.发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据
jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

4.发起请求，响应数据

代码如下（示例）：

rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据

5.解析数据，输出结果

代码如下（示例）：

jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

三、完整代码

注意事项：headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "} 这一部分中的"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "我已经删减所以直接复制过去运行会报错，因按照如下图找到自己电脑浏览器的User-Agent：后面的参数复制进代码修改才行。

重要的事情讲三遍！！！：headers参数是以字典的形式存在的，其键和值都是字符串格式，还有User-Agent参数中的U字母和A字母都必须是大写，如果粗心写错了是会报错的哟。

重要的事情讲三遍！！！：headers参数是以字典的形式存在的，其键和值都是字符串格式，还有User-Agent参数中的U字母和A字母都必须是大写，如果粗心写错了是会报错的哟。

重要的事情讲三遍！！！：headers参数是以字典的形式存在的，其键和值都是字符串格式，还有User-Agent参数中的U字母和A字母都必须是大写，如果粗心写错了是会报错的哟。

方法一：中规中矩写

代码如下（示例）：

import requests     # 导入库
import json
fan_yi = input("请输入要翻译的内容：")    # 键盘输入翻译内容
url = "https://fanyi.baidu.com/sug"     # 写入url
# 构建headers
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ""AppleWebKit/537.36 "}
data = {"kw":fan_yi}    构建data
rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)   # 发起请求
rsponse2 = rsponse1.text    # 获取响应数据
jie_xi = json.loads(rsponse2)   # 解析数据
print(jie_xi)   # 输出结果

方法二：将代码封装到函数里

def fangYi(data1):url = "https://fanyi.baidu.com/sug"headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)data = {"kw":data1}rsponse1 = requests.post(url = url,headers = headers,data = data)rsponse2 = rsponse1.content.decode()json1 = json.loads(rsponse2)print(json1)if __name__ == '__main__':while True:data1 = input("+++++请在下方输入要翻译的内容，退出请输入”no“+++++\n\t请输入要翻译的内容：")if data1 == "no":breakelse:fangYi(data1)

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4.发起请求，响应数据

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