一、本文编写缘由

在之前写的《python 爬取p站排行榜并自动发送邮件》中涉及到把插画原图文件夹整体打包压缩，然后以附件的形式进行邮件转发。但是一般来说，原图的尺寸都会比较大，且对于图片来说，能够做到的无失真压缩很小，压缩之后基本跟原始大小差不多。而大文件的传输将耗费比较长的时间，如果中止可能整个文件的传送被取消，且邮件对与附件的大小作了要求，要求上传规定范围内的文件。因此，有了将一个文件压缩成多个文件的需求。

二、zipfile模块介绍

zipfile模块用于读写ZIP文件。使用python进行压缩的简单步骤如下：

导包：import zipfile
创建zipfile对象：zip_obj = zipfile.ZipFile()
写压缩文件：zip_obj.write()

在第二步中，通过zipfile.ZipFile()实例化zipfile对象，该方法的参数如下：

ZipFile(file, mode="r", compression=ZIP_STORED, allowZip64=True,compresslevel=None)

file：文件的路径或者一个类似文件的对象。如果是前者，那么这个文件将会被ZipFile对象打开和关闭。
mode：读模式"r"，写模式“w”，新建模式“x”，追加模式“a”
compression：存储模式不压缩“ZIP_STORED”，只存储不压缩；默认压缩模式“ZIP_DEFLATED”，使用gzip算法进行压缩；压缩模式“ZIP_BZIP2”，使用bzip2算法进行压缩；压缩模式“ZIP_LZMA ”，使用lzma模式进行压缩。
allowZip64：如果值为True，表示支持64位的压缩，一般而言，在要压缩的文件大于2G时，会用到这个选项。默认情况下，该值为False，因为unix系统不支持。
compresslevel：为空或者一个整数，指定传送到压缩器的级别。当使用ZIP_STORED或者ZIP_LZMA没有影响；当使用ZIP_DEFLATED时，接受0～9；当使用ZIP_BZIP2时，接受1～9。

三、单个文件压缩

根据上文提到的使用python进行zip文件压缩步骤，对当前目录下的"res_data.json"文件进行压缩，代码实现如下：

# step 1: 导包
import zipfile
import os# 指定要压缩的文件及压缩后的文件名称
zip_file = 'res_data.json'
zip_file_new = zip_file+'.zip'
# 如果文件存在
if not os.path.exists(zip_file):print('您要压缩的文件不存在！')
else:# step 2: 实例化zipfile对象zip = zipfile.ZipFile(zip_file_new, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)# step 3: 写压缩文件zip.write(zip_file)print('文件压缩成功！')

执行zip = zipfile.ZipFile(zip_file_new, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)在当前目录下生成压缩文件res_data.json.zip，如下图。不管是否存在要压缩的文件，所以在执行这条语句时增加了一个条件判断，判断给的文件路径是否存在：

四、单个目录压缩

1、压缩单个目录

对一个包含文件不包含目录的文件夹（目录）进行压缩，需要对文件夹中的所有文件进行遍历，然后逐一写入到压缩文件中。这里通过for循环遍历指定文件目录下的所有文件名，然后对文件目录下的文件进行路径拼接，最后通过zipfile的write方法写入压缩文件。具体实现如下：

import zipfile
import os# 指定目录路径及压缩文件名称
dir_name = 'test_dir'
zip_file = dir_name+'.zip'if not os.path.exists(dir_name):                # 如果目录路径不存在print('您要压缩的目录不存在')
else:                                           # 否则压缩目录zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for item in os.listdir(dir_name):zip.write(dir_name+os.sep+item)zip.close()print('目录压缩成功')

以上代码可以实现对目录中的所有文件进行压缩。但是，如果目录中含有目录，那么不会自动该目录中的内容到压缩文件中，而仅仅往压缩文件中添加压缩目录下的文件。如下图，在test_dir目录下存在一个sub_dir目录，且目录下的两个文件内容不为空：

经过执行上面代码进行压缩，由下图可知，对目录中的文件没有进行压缩，其大小为0 bytes。

2、单个目录压缩优化1

上述对目录进行压缩的代码，仅仅对一级目录下的所有item进行遍历，而没有对指定压缩目录下的目录，甚至该目录下三级、四级目录中的文件进行写入压缩文件。因此，为了对一个目录进行完整压缩，将里面所有的文件信息添加到压缩文件中，需要增加对于目录下item的判断以及子目录的遍历。

# 导包
import zipfile
import os# 指定目录路径及压缩文件名称
dir_name = 'test_dir'
zip_file = dir_name+'.zip'# 如果目录路径不存在
if not os.path.exists(dir_name):print('您要压缩的目录不存在')
else:               # 否则压缩目录zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)zip_test(zip, dir_name)zip.closeprint('目录压缩成功')def zip_test(zip, name):for item in os.listdir(name):file_path = name+os.sep+itemzip.write(file_path)if os.path.isdir(file_path):zip_test(zip, file_path)

以上代码以函数递归调用的方式对目录进行深度优先遍历，如果当前item是目录，那么记录该目录路径并写入压缩文件，然后对该目录进行遍历，从而对实现对整个目录文件的遍历。运行成功后获得压缩文件，小大为877bytes，sub_dir目录大小不为0，且可以显示内部文件，如下图：

3、单个目录压缩优化2

python的os模块提供了一个简单易用的文件目录遍历器“os.walk()”，通过在目录树中向上或者向下游走，输出目录中的文件名。其语法格式为：os.walk(top, topdown=True, οnerrοr=None, followlinks=False)，其中top表示所要遍历目录的地址。该方法返回一个三元组(root, dirs, files)，root表示正在遍历文件夹本身的地址，dirs表示遍历目录下的一级目录列表，files表示遍历目录的文件列表。通过该方法对整个目录进行遍历并写入压缩文件，代码实现如下：

import zipfile
import osmonth_rank_dir = "test_dir"
zip_file_new = month_rank_dir+'.zip'
if os.path.exists(month_rank_dir):print('正在为您压缩...')# 压缩后的名字zip = zipfile.ZipFile(zip_file_new, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(month_rank_dir):# 去掉目标跟路径，只对目标文件夹下面的文件及文件夹进行压缩fpath = dir_path.replace(month_rank_dir, '')for filename in file_names:zip.write(os.path.join(dir_path, filename), os.path.join(fpath, filename))zip.close()print('该目录压缩成功！')
else:print('您要压缩的目录不存在...')

运行结果如下，文件夹中的所有文件被添加到压缩文件中，被压缩后整体大小为677bytes，比上述方法减少了100 bytes。

五、目录多对一压缩

有时候，可能并不想完全压缩一整个目录，仅仅像打包压缩其中的一部分，那么可以将这一部分想要一起打包压缩的文件目录添加到列表中，以参数的方式传给封装的方法进行压缩。只需要增加一个for循环遍历目录列表即可。代码实现如下：

import os
import zipfiledef zipdirs(dir_list):zip_file = 'test.zip'# 压缩后的名字zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for dir in dir_list:if os.path.exists(dir):print('正在为您压缩%s...' % dir)for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(dir):# 去掉目标跟路径，只对目标文件夹下面的文件及文件夹进行压缩fpath = dir_path.replace(dir, '')for filename in file_names:zip.write(os.path.join(dir_path, filename), os.path.join(fpath, filename))print('%s目录压缩成功！' % dir)else:print('您要压缩的目录不存在...')zip.close()

上述代码实现了对指定的多个文件目录进行压缩，但是这些目录中的文件都将会压缩到一个目录下。可以通过先创建一个目录，将指定目录列表中的文件目录添加到新创建的目录中，然后打包压缩新创建的目录，最后删除新创建的目录即可。代码如下：

import os
import zipfiledef zipdirs(dir_list):# 指定一个压缩目录及压缩文件zip_dir = 'test'zip_file = zip_dir+'.zip'zip = zipfile.ZipFile(zip_file, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)# 如果压缩目录不存在那么创建if not os.path.exists(zip_dir):os.mkdir(zip_dir)# 将目录列表添加到该目录下addtodir(dir_list, zip_dir)print('正在为您压缩...')for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(zip_dir):# 去掉目标跟路径，只对目标文件夹下面的文件及文件夹进行压缩fpath = dir_path.replace(dir, '')for filename in file_names:zip.write(os.path.join(dir_path, filename), os.path.join(fpath, filename))print('%s目录压缩成功！' % zip_dir)zip.close()# 最后删除创建的目录os.removedirs(zip_dir)

六、目录一对多压缩

以上传邮件附件为例，如果附件太大，将会导致上传失败，那么可以将一个文件压缩成多个小文件。在每次写入压缩文件后，通过调用"os.path.getsize()"方法检查当前压缩文件的大小，同时引入编号，方便对压缩文件进行命名，在每次检查到压缩文件超过规定大小后，关闭当前写入的压缩文件，压缩文件编号加1并重新拼接新的压缩文件名称，然后创建并写入新的压缩文件。该方法将一个文件压缩成多个压缩文件，实则是新建了多个不同的压缩文件，然后进行写入。代码实现如下：

import os
import zipfilemonth_rank_dir = "img"         # 文件目录
std_file_size = 20000000       # 单个压缩文件的大小i = 1
zip_file_new = month_rank_dir + str(i) + '.zip'
if os.path.exists(month_rank_dir):print('正在为您压缩...')# 打开压缩文件zip = zipfile.ZipFile(zip_file_new, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(month_rank_dir):# 去掉目标跟路径，只对目标文件夹下面的文件及文件夹进行压缩fpath = dir_path.replace(month_rank_dir, '')for filename in file_names:zip.write(os.path.join(dir_path, filename), os.path.join(fpath, filename))# 判断压缩文件是否超标if os.path.getsize(zip_file_new) > std_file_size:print('当前压缩文件的大小为：%s， 正在为您创建新的压缩文件...' % os.path.getsize(zip_file_new))zip.close()i = i+1zip_file_new = month_rank_dir + str(i) + '.zip'zip = zipfile.ZipFile(zip_file_new, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)zip.close()print('该目录压缩成功！')
else:print('您要压缩的目录不存在...')

上图实现了对当前目录中的img文件夹进行压缩，该文件夹包含了pixiv网站的插画原图，经过压缩后生成img1~6.zip六个文件，如下图。

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