使用redis缓存来实现最近的浏览记录

感谢实现的思路与考虑：https://blog.csdn.net/qq_37107280/article/details/77894680

要使用redis缓存来实现最近的浏览记录功能，就是一个get和set的操作。

1.对于set的考虑

确定最近浏览记录的失效时间，设置一个月即可

expire key second
最近的浏览记录有一个数量的限制，不能是一直LPUSH或者是RPUSH
由于之前没有接触过LTRIM，开始还在想LIST中的push或者range命令能否对存储的记录条数进行指定，看到LTRIM命令整个人就好起来了

ltrim key start stop 注意是[start, stop],start和stop都是从下标0开始
List本身就是有序的，先进的后出，后进的先出，这样也正好符合我们的最近浏览记录功能
怎样保证用户连续浏览同一条记录的时候，不会重复保存记录？LREM
刚开始的时候，并没有考虑到这个问题，也是在看了上面的文章后，才发现好像是有这么个问题。
起初的实现想法时，将需要展示的三四个字段值统统进行缓存，但考虑这个重复问题时，果断的放弃了这个想法，直接缓存id，其他展示字段在进行LRANGE的时候去一一获取。
所以，可以使用LREM来移除列表中与缓存id 相等的元素。同时在使用Lpush重新再List插入最新的浏览商品，这样既能保证浏览的记录放在最顶，又能保证不重复

lrem key count value

2.对于get的考虑

由于此处只考虑最近10条的浏览记录，所以这里不考虑分页的情况。
通过lrange去获取指定长度的数据

lrange key start stop
其中stop可以取-1，表示最后一个元素；-2，表示倒数第二个元素
所以lrange key 0 -1，获取全部10条

3.最后的实现代码(未考虑原子性)

// 每个用户userId为一个list
String key = RedisConstant.RECENT_BROWSE_RECORD + userId;
// 为了保证浏览的 唯一性,每次添加前,将list 中该recordId去掉,再加入,以保证其浏览的最新的记录在最前面
redisUtil.lRem(key, 1, recordId);
// 将value lpush到该key下的list中
redisUtil.lPush(key, recordId);
// 使用ltrim将10个数据之后的数据剪切掉[start,end]
redisUtil.lTrim(key, 0, 9);
// 设置缓存时间为一个月
redisUtil.expire(key, 60 * 60 * 24 * 30);

String key = RedisConstant.RECENT_BROWSE_RECORD + userId;
// 取值所有
List list = redisUtil.lRange(key, 0, -1);

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