译者前言

这个原版官方教程的操作内容其实并不多，但是描述的篇幅较长。一方面是因为在某些点上补充了知识，但另一方面是描述非常详细，甚至有些“过于”详细了。因此我删减了少量的内容，主要包括一些重复描述的操作（比如原文选择节点的操作每次都要描述并截图）和过于基础的讲解（比如讲解Switch节点的用法）。

另外，本教程的起点并不是空白文件，而是Houdini安装目录\help\files\pdg_tutorials\intro_to_pdg\fxworkflow_tutorial.hip。这个文件里已经存在些基础节点，包括建立简单的几何体和场景，以及基础的特效模拟。不过，教程中的所有操作将不会改动它们，所有操作都会是在TOP网络下的，毕竟教程的重点是PDG。

关于本教程

在 Houdini 中，你可以使用 TOP节点生成 work item来为你做任务或存储信息。使用 TOP 节点网络，你可以创建一个有伸缩性的“菜谱”来生成 work item ，在本地或农场上运行它们，并在所有 work item 之间建立依赖关系网络，然后找出尽可能高效完成所有工作的方法。而这个“菜谱”称为 PDG。

在本教程中，你将学习如何创建一个线性 TOP 网络，将几何体与“渲染”和“影像合成”连接在一起，然后将最终所有的帧放入到 MP4 中（译注：如果没有安装FFmpeg，建议先参考附录进行安装再进行教程，因为安装并设置环境变量后应该需要重启Houdini）。为了让事情变得简单，你将不会需要使用脚本节点或执行任何复杂的网络。本教程将为学习更复杂PDG之前打些基本概念的基础。

Tip
要了解有关 TOP 和 PDG 的更多信息，可参阅翻译Houdini官方文档：PDG/TOPs介绍。

先决条件

没有先前的 PDG 知识。
有对 Houdini 中特效的基本理解。
一些使用 SOP、DOP 和 ROP 创建特效网络的经验。

你会学到什么

PDG 的基础概念。
最常用的TOP节点。
特效的基本 TOP 网络设置和 PDG 工作流程。

步骤 0 - 复制教程 HIP 文件

在开始之前，请建立一个自己的位置，然后复制将在本教程中使用的 Houdini HIP 文件：
Houdini安装目录\help\files\pdg_tutorials\intro_to_pdg\fxworkflow_tutorial.hip

可以打开它并观察下其中的内容：

\obj上下文：
- Smoke Sourcing and Simulation （烟雾源和模拟）
  - smoke_src SOP ：提供给pyro模拟的源几何体
  - smoke_sim DOP ：生成烟雾的pyro模拟
  - smoke_import SOP ：pyro模拟的输出
- Render（渲染）
  - render_background SOP：背景的渲染几何体
  - render_smoke SOP ：pyro模拟输出的渲染
  - render_sphere SOP ：球体的渲染
  - render_light1 和 render_light2 ：灯
  - render_cam ：相机
\task上下文：
- topnet1：TOP网络
  - local_scheduler TOP ：执行 work item 的本地调度程序
  - opengl_render ROP ：渲染帧的OpenGL网络
  - mosaic COP2 ：加载渲染帧并将它们组装成 2×2 网格的COP2网络。

步骤 1 - 定义烟雾的变化

在该教程的第一步骤中，将使用 Wedge TOP 节点来为下游的Pyro模拟（烟雾）提供一系列变种，方式是通过 attribute 来设置变化的数目以及该如何变化。

这使你可以在本教程的后面生成和比较烟雾的变化。

1. 打开fxworkflow_tutorial.hip。

2. 打开\task上下文并进入topnet1网络。

3. 创建一个 Wedge 节点（你可以在⇥ Tab菜单中Data类别找到），然后将其重命名为smoke_variations

Wedge 节点上的参数将设置要更改的 attribute 的百分比，并定义要生成的 wedge 的数量。
在本教程中，你将为pyro模拟定义一组四种不同的配置，这些配置将改变施加到烟雾上的力和烟雾源的大小。

4. 选择 smoke_variations 节点，然后配置（或者说 wedge out）force和size这两种attribute：

将Wedge Count设置为4。
这决定了要生成的变化（或者说 wedge）的数量。
将Wedge Attributes设置为2。
这决定了要变化的属性的数量。
在第一个 Wedge Attributes 中，执行以下操作：
- 在Attribute Name参数字段中，键入force。
  这让你可以改变force wedge 中的属性。
- 在Wedge Type参数下拉菜单中，选择Value List。
  这让你可以为force的每个wedge的属性设置特定值。
- 在Values字段中，键入4。
  出现四个Value字段。
  在每个值字段中，键入以下数字之一：1、10、20和50。
在第二个 Wedge Attributes 中，执行以下操作：
- 在Attribute Name参数字段中，键入size。
- 在Wedge Type参数下拉菜单中，选择Range。
  这让你为size的每个wedge设置属性的值范围。
- 在Start字段中键入0.5，在End字段中键入2。
  这告诉节点在 Start 和 End 字段值之间为size属性选择随机值。
将其他所有参数保留为默认值。

5. 为节点的 work item 进行生成和 cook。
在 TOP 节点可以执行任何工作之前，你首先需要通过生成节点的 work item 来创建你希望它执行的任务。而为了运行这些任务，你需要对TOP节点进行 cook。
右键单击smoke_variations节点并从出现的菜单中选择 Generate Node
smoke_variations节点上会出现四个点。每个点代表一个 work item，节点生成的每个 work item 是一组force和size属性变种（或者说 wedge）。
右键单击smoke_variations节点并从出现的菜单中选择Cook Selected Node。
smoke_variations节点的 work item 点和状态图标会改变颜色以表明它们正在处理，并且当它们完成 cook 时，它们再次变化以表明它们已被运行。

要了解有关各种 TOP 节点 UI 元素的更多信息，请参阅 PDG 节点网络界面。
节点上的每个点现在也代表一个 wedge。

Note
在 TOP 中，有两种类型的节点：静态和动态。静态节点可以在没有任何输入的情况下生成它们的work item，因为它们不依赖于任何上游数据。另一种，动态节点需要来自其上游输入的信息以生成work item。这就是为什么动态节点只能在 cook 后生成work item。
在本教程中，smoke_variations是众多静态节点之一。要了解有关静态和动态 TOP 节点及其在 TOP 网络中的意义的更多信息，请参阅静态与动态。

Tip
cook一个节点也会在该节点上生成任何需要生成的 work item。

6. 右键单击smoke_variations节点上的 work item 点。
请注意wedgeindex，force以及size属性是怎样在wedge和wedge之间改变的。

Tip
你可以使用[和]键来在节点上的work item之间跳转。

7. 保存场景。

步骤 2 - 缓存烟雾的源几何体

在此步骤中，你将使用 ROP Geometry Output TOP 节点为每个wedge变化缓存pyro模拟的输入（或者说源几何体）。源几何体将在你的场景中发出烟雾。

该节点将缓存pyro模拟的初始烟点，并将源几何体与模拟分离。这样当你改变你的模拟参数值（就像你的 wedge）时，你就不需要重新烘焙它的源几何体。相反，节点将只获取源几何体并运行pyro模拟。

1. 在网络编辑器，创建一个ROP Geometry Output TOP （你可以在⇥ Tab菜单中Geometry类别找到），将其重命名为smoke_src，然后将其连接到smoke_variations节点下面。

该smoke_src TOP将会指向smoke_src SOP网络。它将生成许多具有你指定的attribute的 work item，以从第 1-120 帧为每个wedge变化 cook（运行）该 SOP 网络。

2. 选择smoke_src TOP节点，然后配置以下参数：

在Evaluate Using参数下拉菜单中，选择Frame Range。
Frame Range参数的默认值是$FSTART和$FEND变量。这些变量内置于 Houdini 中，对应于Houdini播放栏的Global Animation Start Frame和Global Animation End Frame值。因此，当你更改播放栏的Global Animation Frame值时，节点上的帧范围值将自动更新。
将SOP Path选择为/obj/smoke_src/create_density_volume
节点现在知道作为模拟的源几何要使用哪个几何体了。
指定smoke_src的输出路径。
由于你要为每一帧wedge出四个输出文件（每个wedge变化一个），因此需要创建一个包含 wedge number 的唯一文件路径，以便输出文件不会相互覆盖。因此在Output File参数中输入：
$HIP/geo/@HIPNAME.$OS.`@wedgeindex`.$F.bgeo.sc
wedgeindex是由 Wedge 节点自动创建的属性。它标识wedge数目中的每个wedge编号。

Note
如果你使用 nested wedging，其中有一个接一个的wedge节点，则每个 wedge 将具有唯一的wedge index。wedge number来自wedge数目，它来自wedge节点内部。然而，wedge index是特定wedge变化的全局唯一序号。因此，wedge number以 0、1、2、3 等顺序递增，但wedge index从 0 开始并递增到 work item 的数量。wedge index保证是唯一的。
对于本教程，wedge number和wedge index是一样的，因为你没有使用nested wedging。然而你应该在输出文件名中使用@wedgeindex，以便你的文件名总是唯一的。
将所有其他参数保留为默认值。

3. 检查 smoke_src 生成的 work item。

为节点生成 work item。
节点内出现 480 个点。这些点中的每一个都代表一个wedge（120 帧 x 4 wedge）的每一帧的源几何体 work item。
查看smoke_src 节点的所有 work item。
请注意，你无法看到节点上 work item 的所有点。
当网络编辑器中的节点内显示太多 work item 时，你可以打开 work item spreadsheet 或 Task Table Graph 窗口。
要打开 Task Table Graph 窗口，请单击节点右下角的“两列图标”。

你可以使用Task Table Graph以易于浏览和理解的表格形式来检查节点上所有 work item 的状态。

4. 为smoke_src节点启用批处理。

在smoke_src节点中，选择ROP Fetch分页。
查看Frames per Batch参数。
如果使用它当前的值，节点会cook并产生你想要的输出，但它会很低效，因为节点将为每个workitem都创建一个进程。然而由于你正在cook的网络速度非常快，因此大量时间将浪费在生成进程和管理这些进程的调度上，而不是实际的工作。
为了加快速度，你需要增加批量的大小。
将Frames per Batch参数设置为10。
批量大小为10意味着节点将在每个进程中 cook 10个workitem，而不是一个。
通过以这种方式收集要cook的workitem，节点可以分担启动进程的一些开销。

5. 对smoke_src进行Cook
你将看到smoke_src节点上各种workitem的cook状态出现在网络编辑器中的节点上以及 Task Table Graph 窗口中。

所有workitem的cook状态也会出现在网络编辑器的任务菜单栏中。

要了解有关workitem点颜色和状态图标的更多信息，请参阅 PDG node network interface。

Note
smoke_src节点上的每个点现在也代表动画几何体的一帧。
cook 一个TOP 节点也会 cook 其 TOP 网络中的任何上游未cook的节点。在这种情况下，如果smoke_variations未cook，则也会对它cook，因为它是一个输入。

6. 启用By Batch任务折叠选项。
当前，smoke_src节点上的所有workitem都显示为单个点，即使它们是批处理workitem。
要减少你在节点上看到的workitem的数量，你可以打开By Batch任务显示模式。

在网络编辑器中，选择 View ▸ Display Options，然后在Task Collapse Mode中选择By Batch。
节点上的所有workitem点现在都显示为批处理圆环。由于Frames per Batch设置为10，因此每个环代表一批 10 个workitem。以这种方式可视化workitem可以更轻松地管理和调试节点的workitem中发生的事情。
通常，你会保持此显示选项处于打开状态。但是，为了你可以在本教程中看到任务之间的联系，请关闭它。

7. 观察网络中的@引用。

切换到\obj上下文。
进入 smoke_src SOP 网络。
选择sphere1节点并查看其Uniform Scale参数的值。
请注意，球体的size参数使用@变量引用了PDG 属性。

由于@size变量是smoke_variations这个 Wedge 节点workitem上的一个属性，这意味着它引用了你在 PDG 中的属性，并且 SOP 网络也知道如何使用该wedge变量。
此@属性引用为你提供了一种交互的预览wedge属性外观的方法。如果smoke_src在视口中显示SOP 网络，则可以通过单击wedge来预览输出几何体wedge的变化。此外，每次@size变量更改时，Houdini 都会刷新sphere1节点并显示它相对于wedge属性的新值的状态。

Note
使用@属性引用来创建这些类型的关系称为拉式wedge。要了解有关不同类型的 TOP wedge技术的更多信息，请参阅拉与推。

打开sphere1节点的display标志。
返回 Object 上下文。
打开 smoke_src SOP的display标志。
返回到 \task 上下文。
单击smoke_variations的wedge以在视口中预览几何体的变化。

8. 保存场景

步骤 3 - 导入烟雾的模拟输出

在此步骤中，你将使用 ROP Geometry Output TOP节点为每个wedge变化导入和运行pyro模拟（烟雾）的输出。
1. 在网络编辑器，创建一个 ROP Geometry Output TOP节点，其重命名为smoke_sim，然后将其连接到smoke_src下面。

该smoke_sim TOP将会指向smoke_sim SOP网络。它将生成许多具有你指定的attribute的 work item，以从第 1-120 帧为每个wedge变化 cook（运行）该 SOP 网络。

2. 选择smoke_sim TOP节点，然后配置以下参数：

在ROP Geometry分页中，将Evaluate Using参数保留为其默认值Single Frame。
你不需要 配置此参数。由于smoke_sim节点连接到smoke_src 节点，并该节点已经有workitem，因此smoke_sim将为输入上的每个源workitem自动生成一个模拟workitem。
将SOP Path设置为/obj/smoke_import/import_pyrofields
该smoke_sim节点需要指向实际的pyro模拟输出，而不仅仅是模拟源。该smoke_sim节点会拿到DOP模拟网络的输出，并把它放入几何。
将Output File设置为：
$HIP/geo/$OS.`@wedgeindex`.$F4.bgeo.sc
就像使用smoke_src TOP 节点一样，您需要创建一个包含 wedge index 的唯一文件路径，以便输出文件不会相互覆盖。@wedgeindex将让你创建具有唯一文件名的输出文件。

3. 为你的模拟设置缓存。

在ROP Fetch分页中，从Cache Mode参数下拉菜单中选择Write Files。
这会写出pyro的模拟帧，以便您可以更快地在视口中播放wedge的模拟帧。

4. 检查由你的smoke_simTOP节点生成的workitem。

为节点生成workitem。
节点内出现 480 个点。这些点中的每一个都代表一个wedge（120 帧 x 4 wedge）的一帧的pyro模拟workitem。
单击smoke_sim节点内的一些worktiem点。
请注意smoke_sim节点上的pyro模拟任务、节点上相关的源几何体以及smoke_src节点上的相关wedge之间出现的线。这些线以及相应的高亮点表示节点workitem之间的依赖关系。

Note
PDG以通用的特殊格式存储其所有文件路径，已让它可以访问存储在农场中不同平台（Windows、Linux 等）上的文件。这种特殊格式在文件路径中使用特殊的 PDG标记。

双击smoke_simTOP 节点上的work点。

在出现的Task Info弹出窗口中，查看Command、Input和Output的路径。
默认情况下，这些路径以人类可读的格式显示。

单击“Task Info”弹出窗口顶部的文件夹图标。
路径现在以其原始标记化格式显示。这就是路径在worktiem上的对应attribute中的存储方式。

5. 对smoke_sim进行cook

在ROP Fetch分页中，启用All Frames in One Batch。
由于smoke_sim正在导入和运行模拟，并且模拟帧之间存在依赖关系（第二帧依赖于第一帧，依此类推），你需要在单个进程或作业中cook所有节点的工作项。你可以使用All Frames in One Batch参数来执行此操作。

Warning
任何时候运行模拟时，你总是应该启用All Frames in One Batch。否则，你将在模拟中遇到问题，因为你无法在多个进程中运行模拟。
对smoke_sim进行cook
你将看到smoke_sim节点上各种workitem的cook状态出现在网络编辑器、任务表图窗口和网络编辑器的任务菜单栏中的节点上。

节点上的每个点现在也代表一个模拟帧。

6. 观察网络中的@引用。

切换到\obj上下文
进入smoke_sim DOP 网络。
选择uniformforce1节点并查看其Force参数的值。
请注意，Force使用@force，这是你创建的wedge变量。这就是模拟如何让Force从wedge中提取属性并利用它。

就像使用smoke_src TOP 节点一样，此@属性引用为你提供了一种交互式预览wedge属性在模拟中的外观的方法。如果smoke_sim在视口中显示DOP 网络，则可以通过单击wedge来预览wedge变化。此外，每次@force变量更改时，Houdini 都会刷新uniformforce1节点并显示它相对于wedge属性的新值的新表现。
打开uniformforce1节点的输出标志。
返回 \obj上下文。
打开smoke_sim DOP 网络的显示标志。
返回到 \task上下文。
播放你的模拟并单击smoke_variations的wedge以在视口中预览你的模拟。

7. 保存场景。

步骤 4 - 过滤掉不含烟雾的帧

在此步骤中，你将使用 Filter by Range TOP 节点来过滤掉模拟的前几帧。

smoke_sim 节点导入的 pyro 模拟直到第 25 帧左右才非常明显。过滤掉看起来几乎为空的帧将修剪上游帧范围，以便下游节点（如渲染节点）只需要处理一个子集输入帧范围。

1. 在网络编辑器，创建 Filter by Range TOP 节点（你可以在⇥ Tab菜单中Data类别找到），其重命名为render_range，然后将其连接到smoke_sim下面。

2. 选择render_range节点，然后配置以下参数：

在第一个 Filter Range参数字段中，输入25。
这将第 25帧设置为模拟帧范围的第一帧。
在最后一个 Filter Range 参数字段中，输入$FEND变量。
这会将当前Global Animation Frame Range设置为模拟帧范围的最后一帧。

3. 对render_range节点进行生成
请注意节点上的workitem数是384（96 帧 x 4 wedge）。这是因为每个wedge变化的前 25 帧已被render_range节点排除。

4. 单击smoke_sim节点中的第一个workitem点。
请注意在下面单击的workitem点没有和任何节点workitem之间出现依赖关系线。这是因为你单击的帧已被render_range节点过滤，因此未为其生成workitem。

5. 对render_range进行cook

6. 右键单击render_range节点上的workitem点。
请注意range属性变为以 25.0, 120.0, 1.0 反映新的输出帧的范围。

7. 保存场景

步骤 5 - 渲染出烟雾

在这一步中，你将使用两个 ROP Fetch TOP节点（一个是高质量 的，另一个是低质量 的）来让 GPU openGL 为每个wedge变化渲染出pyro模拟（烟雾）的帧。

由于Houdini 没有openGL的TOP渲染节点，因此这些节点将指向两个已建立的openGL ROP网络。此外，由于 openGL 只能在 Houdini 的本地图形session中工作，因此对于本教程，你将只能在本地（不能在农场）进行渲染。

Tip
即使TOP的⇥ Tab菜单不支持所有 ROP，你仍然可以使用 ROP Fetch TOP 节点来指向任何行为类似于 ROP 的节点。例如，像Vellum I/O节点或文件缓存节点。
如果你对农场渲染、光线追踪或使用 USD 感兴趣，你可以在本教程之外随时使用ROP Mantra Render TOP节点（Mantra 渲染器支持光线追踪）或USD Render TOP节点（Karma 渲染器支持 USD 和 LOP ）。

1. 在网络编辑器，创建一个ROP Fetch TOP节点（你可以在⇥ Tab菜单中Render类别找到），其重命名为gl_render，然后将其连接到render_range节点下面。

这将是你的高质量openGL 渲染节点。

2. 选择gl_render节点，然后配置以下参数：

指定ROP Path为/tasks/topnet1/opengl_render/opengl
现在gl_render节点知道使用哪个 ROP 网络来渲染你的pyro模拟（烟雾）的帧了。
- 你不需要指定openGL渲染输出帧的路径，因为在opengl节点里已经帮你设置好了。
- OpenGL 将使用你系统的显卡 (GPU) 来渲染你的帧。
将Frames per Batch参数设置为40
对于渲染节点，你总是希望运行某种程度的批处理，这样你就不会花费大量时间等待进程启动或帧渲染。
在本教程之外，你选择的批量数目应取决于你的硬件和你正在cook的工作的性质。如果你将批量数目设置得太大，那么你的cook将不会非常高效，因为你只启动了少量的进程，并且需要很长时间才能完成大量工作。如果你将批量数目设置得太小，那么你将支付很多用于启动进程的开销。

Tip
选择批量数目的一个好规则如下：将批量数目设置为 “workitem数目” 除以 “你渲染机器的核心数”. 例如，如果你有 24 个核，那么理想情况下你需要 24 个进程（每个核一个进程）。

3. 选择gl_render节点，按⌃Ctrl + c，然后按⌃Ctrl + v
一个新的复制的渲染节点命名gl_render1出现在网络编辑器，其输入已经连接到了render_range节点之后。将其命名为gl_render_preview

这将是你的低质量openGL渲染节点。

4. 选择gl_render_preview节点，然后配置以下参数：

将ROP Path设置为/obj/topnet1/opengl_render/opengl_preview
将Frames per Batch参数设置为20。

5. 对gl_render和gl_render_preview节点进行cook。

预览版 openGL 渲染器会相当快地处理你的workitem，但更高质量的 openGL 渲染器将需要更多时间来处理。

渲染节点完成后，你将获得最终渲染的帧。

6. 查看你的渲染帧

查看gl_render或gl_render_preview的节点信息，点击Output里的.exr链接：

随后视频将会出现的MPlay中：

请注意opengl.exr视频质量将高于opengl_preview.exr.（译注：原文是这么说的，但我自己没看出来二者有啥区别，不知道是不是渲染器本身的参数设置有问题？）

步骤 6 - 为渲染器设置切换开关

在这一步中，你将使用 Switch TOP节点设置一个切换开关，让你可以选择在 TOP 网络中使用哪个输入渲染器gl_render（高质量）或gl_render_preview（低质量）。

Tip

添加此开关会将你的网络分成两个分支。在本教程之外，可能会出现你需要以不同分辨率输出帧的情况（例如，用于自己的审查、回合或样片）。

即使 Switch 节点只会 cook 网络的一个分支，你仍然可以手动cook任何渲染节点。

1. 在网络编辑器，创建一个Switch TOP节点（你可以在⇥ Tab菜单中Utility类别找到），其重命名为select_render，然后将其连接输入到输出的gl_render和gl_render_preview节点。

现在，你可以在二者之间进行切换

Note

当你在渲染器之间切换时，如果之前未cook这些节点，则需要为切换到的渲染器分支重新cook下游节点。

如果上游节点先前已经被cook，则切换渲染器不会导致变脏。

2. 将select_render节点的输入切换为gl_render_preview节点。
在本教程的其余部分，你将使用gl_render_preview节点的渲染帧。

3. 保存场景

步骤 7 - 为渲染帧添加字幕

在此步骤中，你将使用名为 Overlay Text 的特殊预配置 ROP Composite Output TOP节点在渲染帧的顶层添加文本。此文本将提供有关每个帧的重要wedge变化信息，例如它们的帧编号、Force值和Size值。

当你查看和比较wedge变体（例如，来自四个不同wedge变体的第 50 帧）时，这种文本是有用的参考。它将帮助你快速识别用于生成你喜欢的帧的设置，并且在你调试特效时，它也是非常有用的信息。

1. 在网络编辑器，创建一个 Overlay Text 节点（你可以在⇥ Tab菜单中Images类别找到），其重命名为wedge_overlay，然后将其连接到select_render节点后面。

2. 选择wedge_overlay节点，然后配置以下参数：

在Overlay分页中，在Text字段中键入以下表达式：

Frame: $F3
Size: `@size`
Force: `@force`

$F3是 3 位的帧号，@size引用size这个wedge的workitem的属性，并且@force同理。
每个workitem都计算此表达式。它接受一个输入渲染帧，计算该帧workitem的属性，然后确定要在渲染帧中放置的文本。

在ROP Composite分页中，在Output Picture参数字段中输入以下内容：
$HIP/comp/$HIPNAME.$OS.`@wedgeindex`.$F4.exr
在ROP Fetch分页，启用All Frames in One Batch。
该节点其实是受益于批处理的。但是在本教程中，因为这个COP节点很快，在几乎实时的速度cook，所以你不会需要用批处理。

3. 对wedge_overlay节点进行cook

4. 查看效果
注意视频中的文字：

5. 保存场景

步骤 8 - 收集图像

在此步骤中，你将使用 Partition by Frame TOP 节点来收集图像并将其组织到 partitions 中。

你的图像需要按帧编号进行组织，然后才能将它们传递到将在 “步骤 9” 中创建的 mosaic 节点。

1. 在网络编辑器，创建 Partition by Frame TOP 节点（你可以在⇥ Tab菜单中Partitioner类别找到），其重命名为collect_frames，然后将其连接到wedge_overlay节点之后。

2. 将collect_frames的参数保留为默认值
你不需要 改变此节点的任何设置。

3. 对collect_frames进行cook。
该collect_frames节点产生所有叠加的图像，并把他们的workitem基于帧放入对应的partition。每个partition有四个workitem，每个wedge变体各一个。
因此节点中会出现 96 个小矩形（384 / 4个wedge）。

collect_frames将图像收集到其partition中。
每个collect_frames的workitem仅在其所有四个相同编号的wedge_overlay图像完成cook时才完成cook。

4. 右键单击collect_frames节点上的workitem点。
查看每个workitem的输出。请注意节点如何在每个partition中对 4 个帧进行分组——来自每个wedge的相同帧。

5. 保存场景。

步骤 9 - 将partition的图像组装成 2×2 网格图像

在此步骤中，你将使用 ROP Composite Output TOP节点将每个帧编号的图像的所有四个wedge变化组合为 2×2 网格。

这些网格将允许你比较每个wedge的每一帧。比如，你可以同时观察来自所有四个wedge分别的第 50 帧。

1. 在网络编辑器，创建一个ROP Composite Output TOP节点，其重命名为wedge_mosaic，然后将其连接到collect_frames节点之后。

2. 选择wedge_mosaic节点，然后配置以下参数：

在ROP Composite分页，打开Composite分页中的Use External COP。
将COP Path设置为/tasks/topnet1/mosaic/mosaic1
现在wedge_mosaic节点知道该用哪个COP网络来处理组合图像的任务了。
将Output Picture保留为默认值。
由于此节点将获取图像的所有四种变体，然后将它们转换为单个图像，因此不需要再使用@wedgeindex来确保文件不会覆盖了。

3. 对wedge_mosaic节点进行cook。
节点内出现 96 个点。每个点代表一个组合网格图像workitem。

4. 查看效果
请注意，视频将包含按帧号顺序排列的所有 2×2 网格图像。

5. 保存场景

步骤 10 - 等待所有图像处理完

在此步骤中，你将使用 Wait for All TOP节点来收集单个partition中的所有输入图像。

你需要拥有所有完整的图像，然后才能将它们传递到将在 “步骤 11” 中创建的视频节点。

1. 在网络编辑器，创建一个Wait for All TOP节点（你可以在⇥ Tab菜单中Dependencies类别找到），保持默认waitforall1名称，然后将其连接到wedge_mosaic节点后面。

2. 对waitforall1进行cook。
节点的workitem将显示为一个矩形。

该节点将所有图像收集到一个partition中，其将显示为一个矩形。

在将图像传递到下游 FFmpeg编码视频节点之前，waitforall1节点将等待来自wedge_mosaic节点的所有合成完成。

这很重要，因为视频节点需要所有合成图像才能生成和输出视频。

3. 保存场景

步骤 11 - 将图像变成视频

在这最后一步中，你将使用 FFmpeg Encode Video TOP 节点将所有图像组合成单个 MP4 视频。

为了能够使用此节点，你需要安装FFmpeg程序，如果没有安装，可以参见【附录：安装FFmpeg】（安装之后应该需要重启Houdini）。

1. 在网络编辑器，创建一个FFmpeg Encode Video TOP 节点（你可以在⇥ Tab菜单中Images类别找到），将其重命名为make_movie，然后将其连接到waitforall1节点后面。

2. 将节点参数保留为默认值

3. 对节点进行cook（如果有报错，可能是安装FFmpeg并配置环境变量后没有重启Houdini导致的，也可能是附录中记录的问题，可以查看）

4. 看看最终的效果

5. 保存场景

译者附录：安装FFmpeg

FFmpeg Encode Video TOP节点其实就是ffmpeg命令行工具的封装，因此所谓的“安装FFmpeg”其实就是从FFmpeg官网上下载exe，然后放到节点可以找到的位置。

而FFmpeg Encode Video TOP节点将根据参数可以从三个位置中找到exe：

系统的Path环境变量中
环境变量PDG_FFMPEG中
直接在节点中指定FFmpeg二进制文件的路径。

其默认值是系统的Path环境变量，所以设置Path变量是最方便的方式，因为配置好以后都不需要在节点上做任何配置了。

首先，可以在cmd中查看ffmpeg是否已经在系统Path环境变量中了。我这里没有

因此，需要从官网下载页面进行下载。
这里我选择了Windows，gyan.dev的Build（不知道和下面的Build有没有区别）

然后选择了release builds 中的 ffmpeg-release-essentials.zip。

下载解压后，我将文件放在了C盘。因此我的ffmpeg.exe的路径为C:\dev\ffmpeg-4.4-essentials_build\bin。

下面，将此路径填入系统Path环境变量中：

现在，再次在cmd中输入ffmpeg将不会出现找不到的提示了：

（应该需要重启cmd才可以）

译者问题记录：FFmpeg失败问题

第一次配置好后，我的FFmpeg节点不能输出视频，有报错：

我在这里： FFmpeg problem, doesn’t find the cooked item. 也找到了对相关问题的讨论，并找到了一种回答：

我按照其的描述，将 localschedulaer 的 Location改为Working Directory

之后确实没有报错并生成视频了。

不过看讨论，似乎也有别的说法。
另外，在设置环境变量后似乎也必须重启Houdini。所以这个报错并不一定是由上面的操作解决的。

总之这个问题后续可以关注。

译者后记：测试使用缓存

原文教程中将很多缓存都保存了文件，但似乎并没有真正派上用场。
我想做个测试使用缓存，比如直接导入Pyro模拟的结果而跳过模拟计算。

我在相同的HIP文件路径下建立一个新的HIP。

然后添加了一个File节点用于读取缓存文件。

由于模拟的缓存的文件参数是$HIP/geo/$OS.`@wedgeindex`.$F4.bgeo.sc
其中$OS是那个节点的名字，即smoke_sim。而@wedgeindex的0~3是四个wedge。

File节点参数的路径我填入：
$HIP/geo/smoke_sim.3.$F4.bgeo.sc
这将表示第四个wedge的缓存文件

效果确实成功读取到了缓存：

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Caffe官方教程翻译（8）：Brewing Logistic Regression then Going Deeper
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Caffe官方教程翻译（6）：Learning LeNet
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Caffe官方教程翻译（5）：Classification: Instant Recognition with Caffe
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Caffe官方教程翻译（4）：CIFAR-10 turorial
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翻译PDG官方教程：一个最简单的特效PDG流程（步骤详细）

译者前言

关于本教程

先决条件

你会学到什么

步骤 0 - 复制教程 HIP 文件

步骤 1 - 定义烟雾的变化

步骤 2 - 缓存烟雾的源几何体

步骤 3 - 导入烟雾的模拟输出

步骤 4 - 过滤掉不含烟雾的帧

步骤 5 - 渲染出烟雾

步骤 6 - 为渲染器设置切换开关

步骤 7 - 为渲染帧添加字幕

步骤 8 - 收集图像

步骤 9 - 将partition的图像组装成 2×2 网格图像

步骤 10 - 等待所有图像处理完

步骤 11 - 将图像变成视频

译者附录：安装FFmpeg

译者问题记录：FFmpeg失败问题

译者后记：测试使用缓存

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