python学习笔记（8）

参考资料：https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html

Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
程序的运行速度可能加快。
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） – 这就是线程的退让
线程可以分为:
内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

_thread
threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 “_thread”。

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs - 可选参数。

import _thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):count = 0while count < 5:time.sleep(delay)count += 1print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))# 创建两个线程
try:_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:print ("Error: 无法启动线程")while 1:pass

执行以上程序输出结果如下：

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

执行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出

线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。
_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。
threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。

使用 threading 模块创建线程
我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类，并实例化后调用 start() 方法启动新线程，即它调用了线程的 run() 方法：

#!/usr/bin/python3import threading
import timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdef run(self):print ("开始线程：" + self.name)print_time(self.name, self.counter, 5)print ("退出线程：" + self.name)def print_time(threadName, delay, counter):while counter:if exitFlag:threadName.exit()time.sleep(delay)print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))counter -= 1# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果如下；

开始线程：Thread-1
开始线程：Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出线程：Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出线程：Thread-2
退出主线程

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：
多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

import threading
import timeclass myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdef run(self):print ("开启线程： " + self.name)# 获取锁，用于线程同步threadLock.acquire()print_time(self.name, self.counter, 3)# 释放锁，开启下一个线程threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):while counter:time.sleep(delay)print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))counter -= 1threadLock = threading.Lock()
threads = []# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)# 等待所有线程完成
for t in threads:t.join()
print ("退出主线程")

执行以上程序，输出结果为：

开启线程： Thread-1
开启线程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主线程

线程优先级队列（ Queue）
Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。
这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue 模块中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import queue
import threading
import time

  exitFlag = 0class myThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, q):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.q = qdef run(self):print ("开启线程：" + self.name)process_data(self.name, self.q)print ("退出线程：" + self.name)def process_data(threadName, q):while not exitFlag:queueLock.acquire()if not workQueue.empty():data = q.get()queueLock.release()print ("%s processing %s" % (threadName, data))else:queueLock.release()time.sleep(1)threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]queueLock = threading.Lock()workQueue = queue.Queue(10)threads = []threadID = 1# 创建新线程for tName in threadList:thread = myThread(threadID, tName, workQueue)thread.start()threads.append(thread)threadID += 1# 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList:workQueue.put(word)queueLock.release()# 等待队列清空while not workQueue.empty():pass# 通知线程是时候退出exitFlag = 1# 等待所有线程完成for t in threads:t.join()print ("退出主线程")

XML 解析

XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。
XML 被设计用来传输和存储数据。
XML 是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。
它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。

<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind"><type>War, Thriller</type><format>DVD</format><year>2003</year><rating>PG</rating><stars>10</stars><description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers"><type>Anime, Science Fiction</type><format>DVD</format><year>1989</year><rating>R</rating><stars>8</stars><description>A schientific fiction</description>
</movie><movie title="Trigun"><type>Anime, Action</type><format>DVD</format><episodes>4</episodes><rating>PG</rating><stars>10</stars><description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar"><type>Comedy</type><format>VHS</format><rating>PG</rating><stars>2</stars><description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

Python 对 XML 的解析
常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX，这两种接口处理 XML 文件的方式不同，当然使用场合也不同。
Python 有三种方法解析 XML，SAX，DOM，以及 ElementTree:

1.SAX (simple API for XML )
Python 标准库包含 SAX 解析器，SAX 用事件驱动模型，通过在解析 XML 的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理 XML 文件。

2.DOM(Document Object Model)
将 XML 数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作 XML。

Python 使用 SAX 解析 xml
SAX 是一种基于事件驱动的API。
利用 SAX 解析 XML 文档牵涉到两个部分: 解析器和事件处理器。
解析器负责读取 XML 文档，并向事件处理器发送事件，如元素开始跟元素结束事件。
而事件处理器则负责对事件作出响应，对传递的 XML 数据进行处理。

1、对大型文件进行处理；
2、只需要文件的部分内容，或者只需从文件中得到特定信息。
3、想建立自己的对象模型的时候。

在 Python 中使用 sax 方式处理 xml 要先引入 xml.sax 中的 parse 函数，还有 xml.sax.handler 中的 ContentHandler。

ContentHandler 类方法介绍
characters(content) 方法
调用时机：
从行开始，遇到标签之前，存在字符，content 的值为这些字符串。
从一个标签，遇到下一个标签之前，存在字符，content 的值为这些字符串。
从一个标签，遇到行结束符之前，存在字符，content 的值为这些字符串。
标签可以是开始标签，也可以是结束标签。

startDocument() 方法
文档启动的时候调用。

endDocument() 方法
解析器到达文档结尾时调用。

startElement(name, attrs) 方法
遇到XML开始标签时调用，name 是标签的名字，attrs 是标签的属性值字典。

endElement(name) 方法
遇到XML结束标签时调用。

make_parser 方法
以下方法创建一个新的解析器对象并返回。
xml.sax.make_parser( [parser_list] )
参数说明:
parser_list - 可选参数，解析器列表

parser 方法
以下方法创建一个 SAX 解析器并解析xml文档：
xml.sax.parse( xmlfile, contenthandler[, errorhandler])
参数说明:
xmlfile - xml文件名
contenthandler - 必须是一个 ContentHandler 的对象
errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler 必须是一个 SAX ErrorHandler 对象

parseString 方法
parseString 方法创建一个 XML 解析器并解析 xml 字符串：

xml.sax.parseString(xmlstring, contenthandler[, errorhandler])

参数说明:
xmlstring - xml字符串
contenthandler - 必须是一个 ContentHandler 的对象
errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler 必须是一个 SAX ErrorHandler对象

import xml.saxclass MovieHandler( xml.sax.ContentHandler ):def __init__(self):self.CurrentData = ""self.type = ""self.format = ""self.year = ""self.rating = ""self.stars = ""self.description = ""# 元素开始调用def startElement(self, tag, attributes):self.CurrentData = tagif tag == "movie":print ("*****Movie*****")title = attributes["title"]print ("Title:", title)# 元素结束调用def endElement(self, tag):if self.CurrentData == "type":print ("Type:", self.type)elif self.CurrentData == "format":print ("Format:", self.format)elif self.CurrentData == "year":print ("Year:", self.year)elif self.CurrentData == "rating":print ("Rating:", self.rating)elif self.CurrentData == "stars":print ("Stars:", self.stars)elif self.CurrentData == "description":print ("Description:", self.description)self.CurrentData = ""# 读取字符时调用def characters(self, content):if self.CurrentData == "type":self.type = contentelif self.CurrentData == "format":self.format = contentelif self.CurrentData == "year":self.year = contentelif self.CurrentData == "rating":self.rating = contentelif self.CurrentData == "stars":self.stars = contentelif self.CurrentData == "description":self.description = contentif ( __name__ == "__main__"):# 创建一个 XMLReaderparser = xml.sax.make_parser()# 关闭命名空间parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0)# 重写 ContextHandlerHandler = MovieHandler()parser.setContentHandler( Handler )parser.parse("movies.xml")

以上代码执行结果如下：

*****Movie*****
Title: Enemy Behind
Type: War, Thriller
Format: DVD
Year: 2003
Rating: PG
Stars: 10
Description: Talk about a US-Japan war
*****Movie*****
Title: Transformers
Type: Anime, Science Fiction
Format: DVD
Year: 1989
Rating: R
Stars: 8
Description: A schientific fiction
*****Movie*****
Title: Trigun
Type: Anime, Action
Format: DVD
Rating: PG
Stars: 10
Description: Vash the Stampede!
*****Movie*****
Title: Ishtar
Type: Comedy
Format: VHS
Rating: PG
Stars: 2
Description: Viewable boredom

使用xml.dom解析xml
文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。
一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。

from xml.dom.minidom import parse
import xml.dom.minidom# 使用minidom解析器打开 XML 文档
DOMTree = xml.dom.minidom.parse("movies.xml")
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):print ("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:print ("*****Movie*****")if movie.hasAttribute("title"):print ("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))type = movie.getElementsByTagName('type')[0]print ("Type: %s" % type.childNodes[0].data)format = movie.getElementsByTagName('format')[0]print ("Format: %s" % format.childNodes[0].data)rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]print ("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)description = movie.getElementsByTagName('description')[0]print ("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

以上程序执行结果如下：

Root element : New Arrivals
*****Movie*****
Title: Enemy Behind
Type: War, Thriller
Format: DVD
Rating: PG
Description: Talk about a US-Japan war
*****Movie*****
Title: Transformers
Type: Anime, Science Fiction
Format: DVD
Rating: R
Description: A schientific fiction
*****Movie*****
Title: Trigun
Type: Anime, Action
Format: DVD
Rating: PG
Description: Vash the Stampede!
*****Movie*****
Title: Ishtar
Type: Comedy
Format: VHS
Rating: PG
Description: Viewable boredom

JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 与 json.loads 实例

import json# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {'no' : 1,'name' : 'Runoob','url' : 'http://www.runoob.com'
}json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

import json# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {'no' : 1,'name' : 'Runoob','url' : 'http://www.runoob.com'
}json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 对象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)

日期和时间

Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。
时间间隔是以秒为单位的浮点小数。
每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。
Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用于获取当前时间戳, 如下实例:

#!/usr/bin/python3import time;  # 引入time模块ticks = time.time()
print ("当前时间戳为:", ticks)

以上实例输出结果：

当前时间戳为: 1459996086.7115328

时间戳单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年。

时间元组
很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:

序号	字段	值
0	4位数年	2008
1	月	1 到 12
2	日	1到31
3	小时	0到23
4	分钟	0到59
5	秒	0到61 (60或61 是闰秒)
6	一周的第几日	0到6 (0是周一)
7	一年的第几日	1到366 (儒略历)
8	夏令时	-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜

上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性：

序号	属性	值
0	tm_year	2008
1	tm_mon	1 到 12
2	tm_mday	1 到 31
3	tm_hour	0 到 23
4	tm_min	0 到 59
5	tm_sec	0 到 61 (60或61 是闰秒)
6	tm_wday	0到6 (0是周一)
7	tm_yday	一年中的第几天，1 到 366
8	tm_isdst	是否为夏令时，值有：1(夏令时)、0(不是夏令时)、-1(未知)，默认 -1

获取当前时间
从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。

#!/usr/bin/python3import timelocaltime = time.localtime(time.time())
print ("本地时间为 :", localtime)

以上实例输出结果：

本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=4, tm_mday=7, tm_hour=10, tm_min=28, tm_sec=49, tm_wday=3, tm_yday=98, tm_isdst=0)

获取格式化的时间
你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():

#!/usr/bin/python3import timelocaltime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print ("本地时间为 :", localtime)

以上实例输出结果：

本地时间为 : Thu Apr  7 10:29:13 2016

格式化日期
我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期，：

#!/usr/bin/python3import time# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print (time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

以上实例输出结果：

2016-04-07 10:29:46
Thu Apr 07 10:29:46 2016
1459175064.0

python中时间日期格式化符号：

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

获取某月日历
Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，例如打印某月的月历：

#!/usr/bin/python3import calendarcal = calendar.month(2016, 1)
print ("以下输出2016年1月份的日历:")
print (cal)

以上实例输出结果：

以下输出2016年1月份的日历:January 2016
Mo Tu We Th Fr Sa Su1  2  34  5  6  7  8  9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

函数及描述	实例
time.altzone	返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值（如西欧，包括英国）。对夏令时启用地区才能使用。以下实例展示了 altzone()函数的使用方法：`>>> import time >>> print ("time.altzone %d " % time.altzone) time.altzone -28800`
time.asctime([tupletime])	接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"（2008年12月11日周二18时07分14秒）的24个字符的字符串。以下实例展示了 asctime()函数的使用方法：`>>> import time >>> t = time.localtime() >>> print ("time.asctime(t): %s " % time.asctime(t)) time.asctime(t): Thu Apr 7 10:36:20 2016`
time.clock()	用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。实例：由于该方法依赖操作系统，在 Python 3.3 以后不被推荐，而在 3.8 版本中被移除，需使用下列两个函数替代。`time.perf_counter() # 返回系统运行时间 time.process_time() # 返回进程运行时间`
time.ctime([secs])	作用相当于asctime(localtime(secs))，未给参数相当于asctime() 以下实例展示了 ctime()函数的使用方法：`>>> import time >>> print ("time.ctime() : %s" % time.ctime()) time.ctime() : Thu Apr 7 10:51:58 2016`
time.gmtime([secs])	接收时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注：t.tm_isdst始终为0 以下实例展示了 gmtime()函数的使用方法: `>>> import time >>> print ("gmtime :", time.gmtime(1455508609.34375)) gmtime : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=3, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0)`
time.localtime([secs]	接收时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回当地时间下的时间元组t（t.tm_isdst可取0或1，取决于当地当时是不是夏令时）。以下实例展示了 localtime()函数的使用方法：`>>> import time >>> print ("localtime(): ", time.localtime(1455508609.34375)) localtime(): time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=11, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0)`
time.sleep(secs)	推迟调用线程的运行，secs指秒数。以下实例展示了 sleep()函数的使用方法：`#!/usr/bin/python3 import time print (“Start : %s” % time.ctime()) time.sleep( 5 ) print (“End : %s” % time.ctime())
time.strftime(fmt[,tupletime])	接收以时间元组，并返回以可读字符串表示的当地时间，格式由fmt决定.以下实例展示了 strftime()函数的使用方法:`>>> import time >>> print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) 2016-04-07 11:18:05`
time.strptime(str,fmt=’%a %b %d %H:%M:%S %Y’)	根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组.以下实例展示了 strptime()函数的使用方法：`>>> import time >>> struct_time = time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y") >>> print ("返回元组: ", struct_time) 返回元组: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)`
time.time( )	返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。以下实例展示了 time()函数的使用方法：`>>> import time >>> print(time.time()) 1459999336.1963577`

Time模块包含了以下2个非常重要的属性：

属性	描述
time.timezone	属性time.timezone是当地时区（未启动夏令时）距离格林威治的偏移秒数（>0，美洲;<=0大部分欧洲，亚洲，非洲）。
time.tzname	属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串，分别是带夏令时的本地时区名称，和不带的。

日历（Calendar）模块
此模块的函数都是日历相关的，例如打印某月的字符月历。
星期一是默认的每周第一天，星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数：

函数	描述
calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)	返回一个多行字符串格式的year年年历，3个月一行，间隔距离为c。每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。
calendar.firstweekday( )	返回当前每周起始日期的设置。默认情况下，首次载入caendar模块时返回0，即星期一。
calendar.isleap(year)	是闰年返回 True，否则为 false。`>>> import calendar >>> print(calendar.isleap(2000)) True >>> print(calendar.isleap(1900)) False`
calendar.leapdays(y1,y2)	返回在Y1，Y2两年之间的闰年总数。
calendar.month(year,month,w=2,l=1)	返回一个多行字符串格式的year年month月日历，两行标题，一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。
calendar.monthcalendar(year,month)	返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示，从1开始。
calendar.monthrange(year,month)	返回两个整数。第一个是该月的星期几，第二个是该月有几天。星期几是从0（星期一）到 6（星期日）。`>>> import calendar >>> calendar.monthrange(2014, 11) (5, 30)` (5, 30)解释：5 表示 2014 年 11 月份的第一天是周六，30 表示 2014 年 11 月份总共有 30 天。
calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6)	相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c).
calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1)	相当于 print calendar.calendar（year，w，l，c）。
calendar.setfirstweekday(weekday)	设置每周的起始日期码。0（星期一）到6（星期日）。
calendar.timegm(tupletime)	和time.gmtime相反：接受一个时间元组形式，返回该时刻的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。
calendar.weekday(year,month,day)	返回给定日期的日期码。0（星期一）到6（星期日）。月份为 1（一月）到 12（12月）。

MongoDB

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

创建数据库
创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。
如下实例中，我们创建的数据库 runoobdb :

#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]

注意: 在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。

判断数据库是否已存在
我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：

#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')dblist = myclient.list_database_names()
# dblist = myclient.database_names()
if "runoobdb" in dblist:print("数据库已存在！")

注意：database_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。

创建集合
MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。
MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下：

#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"]

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。