(2019)基于传感器融合的机会主义占用计数估计：一个案例研究

2024-06-14 20:20:30

Building and Environment(2019)

基于传感器融合的机会主义占用计数估计：一个案例研究

Opportunistic occupancy-count estimation using sensor fusion: A case study

作者：Brodie W. Hobson^a, Daniel Lowcay^a, H. Burak Gunay^a,∗, Araz Ashouri^b, Guy R. Newsham^b

^a加拿大渥太华卡尔顿大学土木与环境工程系Department of Civil and Environmental Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada
^b加拿大国家研究委员会建筑研究中心，加拿大渥太华Construction Research Centre, National Research Council Canada, Ottawa, Canada

摘要ABSTRACT

对商业和机构建筑的占用率进行估算，可增强能源使用管理和工作空间分配。本文分析了一座学术办公楼的成本效益和机会主义数据流，以开发用于暖通空调控制目的的占用率估算。通过传感器融合的隐式占用感知使用Wi-Fi接入点、CO₂传感器、PIR运动检测器、插头和轻电负荷表的可用数据进行，同时地面真实占用计数超过200小时。采用多元线性回归和人工神经网络模型形式，将这些单独的数据流以详尽的组合形式混合在一起。研究结果表明，当楼层之间的模型可转移性在案例研究建筑中具有

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